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7 entreprises utilisant Python que nous sommes heureux de rejoindre parmi le FT1000

Pour la deuxième année consécutive, STX Next s'est classée parmi les entreprises européennes à la croissance la plus rapide dans le Financial Times 1000.

Mais le nôtre n'est qu'une place dans le classement parmi tant d'autres qui ont choisi Python comme langage de programmation de choix pour créer des entreprises à évolution rapide.

Voici quelques-unes de nos entreprises Python préférées parmi le FT1000 en 2019.

1. Livrer

https://deliveroo.co.uk/

  • classé 2e
  • croissance absolue des revenus :15 749 %
  • pays :Royaume-Uni
  • secteur :alimentation et boissons

Pas besoin de chercher bien loin pour trouver la première entreprise utilisant Python dans le classement FT1000 de cette année. Deliveroo s'est classé 2e cette année avec un rythme de croissance époustouflant :15 749 % !

La croissance des effectifs est encore plus impressionnante. Entre 2014 et 2017, Deliveroo est passé de seulement 28 personnes à 1 664.

Gardez à l'esprit que l'entreprise a été fondée en 2012 et qu'elle a connu une croissance aussi rapide malgré la concurrence d'autres concurrents sur le marché britannique.

La mission de Deliveroo est de vous faire penser différemment à ce que la livraison de nourriture signifie pour vous. Selon leurs propres mots :"[c]e n'est plus un chow mein au poulet et une nuit sur le canapé, c'est votre restaurant local préféré, c'est un dîner, un rendez-vous."

Deliveroo vise à accomplir cette mission grâce à des services tels que les éditions Deliveroo, des cuisines sur mesure hébergeant une sélection organisée de restaurants.

Aujourd'hui, vous pouvez commander de délicieux plats via Deliveroo dans 200 villes de 13 pays. Nous attendons avec impatience qu'ils se présentent en Pologne.

Deliveroo + Python

Deliveroo admet lui-même que sa "pile est basée sur Python". Les candidats souhaitant postuler à un poste de Data Scientist chez Deliveroo, par exemple, trouveront rapidement que l'expérience Python leur donnera un avantage. Ce n'est pas une surprise, car Python est célèbre pour sa richesse en bibliothèques scientifiques.

En outre, Deliveroo exécute un référentiel GitHub avec 1 humble entrée Python :rds-snapshot-tool.

2. Ménage

https://housekeep.com/

  • classé 6e
  • croissance absolue des revenus :6 100 %
  • pays :Royaume-Uni
  • secteur :technologie

Entreprise la plus jeune de notre liste, Housekeep a réussi à atteindre un rythme de croissance fulgurant en très peu de temps.

Fondée en 2014, Housekeep fournit des services de nettoyage à domicile de qualité à des milliers de Londoniens, en mettant l'accent sur le meilleur service client de l'industrie.

En utilisant Housekeep, vous pouvez réserver la visite de femmes de ménage de confiance qui garderont votre appartement bien rangé et effectueront des services supplémentaires comme le nettoyage du réfrigérateur et du four. Pour plus de commodité, vous pouvez même réserver votre femme de ménage pour qu'elle vienne nettoyer votre maison pendant que vous êtes au travail.

Et le meilleur :tout est géré en ligne, de la réservation au paiement.

S'exprimant personnellement en tant qu'individu ayant une aversion aiguë pour le nettoyage, je ne suis pas du tout surpris que Housekeep ait atteint une croissance absolue des revenus de 6 100 %, ce qui lui donne la prestigieuse 6ème place dans le top 10.

Et le classement FT1000 n'est que la dernière de leurs distinctions. Très récemment, ils ont été nommés la petite entreprise britannique de l'année 2018 ; ils ont également été lauréats des UK Business Tech Awards 2018 dans la catégorie "Croissance la plus impressionnante".

Housekeep eux-mêmes admettent qu'il y a 152 autres entreprises de nettoyage à domicile rien que dans leur code postal, et pourtant, j'ai l'impression qu'avec de telles réalisations, leur avenir est en effet très prometteur.

Ménage + Python

Les développeurs de Housekeep doivent avoir de solides compétences en Python ou JavaScript. Leur framework Python de prédilection est Django; également l'un de nos favoris personnels.

Housekeep héberge également un certain nombre de dépôts GitHub en Python, dont l'un a 711 forks !

3. Festicket

https://www.festicket.com/

  • classé 80e
  • croissance absolue des revenus :1 280 %
  • pays :Royaume-Uni
  • secteur :voyages et loisirs

Passant du top 10 au top 100, une autre entreprise du classement utilisant Python est Festicket. Ils se sont classés 80e avec une croissance impressionnante de 1 280 %.

Si vous êtes au Royaume-Uni et que vous cherchez à réserver des billets pour votre festival de musique préféré, il y a de fortes chances que vous utilisiez très bientôt l'application Festicket.

C'est particulièrement vrai si vous souhaitez regrouper vos billets avec hébergement, voyage et options pour la meilleure expérience possible.

La plateforme propose actuellement plus de 1 000 festivals de musique et dessert une communauté de 2,5 millions de festivaliers.

Et je parie que vous ne devinerez jamais qui était la 6ème entreprise technologique britannique à la croissance la plus rapide sur le Sunday Times Tech Track 100 en 2017 ?

Oui, c'était aussi Festicket.

Festicket + Python

Festicket cherche activement à développer son expertise Python avec des développeurs compétents dans Django et Flask, deux des frameworks Python les plus populaires actuellement disponibles.

Comme mentionné dans leurs offres d'emploi pour les développeurs Python, leur application backend est construite en Python 3 en utilisant le framework web Django. Ils utilisent également le framework Django Rest pour leurs API et Celery pour les tâches asynchrones.

Leur GitHub propose 13 dépôts Python, dont beaucoup sont orientés autour de Django.

4. BonjourFresh

https://www.hellofresh.com/

  • classé 88e
  • croissance absolue des revenus :1 200 %
  • pays :Allemagne
  • secteur :commerce électronique

À quelques endroits en dessous de Festicket se trouve HelloFresh, une autre entreprise qui cherche à améliorer votre expérience culinaire. Cette fois, cependant, il s'agit moins de livraison de repas que de kits de repas sur mesure pour assurer de délicieux dîners. Hellofresh s'est classé 88e avec une croissance de 1 200 %.

HelloFresh a un objectif clair en tête :"changer la façon dont les gens mangent, pour toujours !" Selon eux, le dîner devrait être une expérience, pas seulement un autre repas.

Seriez-vous prêt à deviner combien de clients sont d'accord avec eux et les ont aidés à atterrir parmi le FT1000 ?

Ce chiffre serait de 1,8 million de clients et de 48 millions de repas servis, rien qu'au deuxième trimestre 2018.

Et il semble que les palais allemands ne soient pas les seuls à apprécier les boîtes de recettes servies par HelloFresh, puisque l'entreprise sert désormais des consommateurs conscients dans 11 pays sur 3 continents.

HelloFresh + Python

Vous saviez peut-être que la livraison de kits de repas de qualité nécessite des agriculteurs et des chefs, mais saviez-vous que HelloFresh emploie également des scientifiques des données et des ingénieurs DevOps ?

Et ce n'est pas tout. HelloFresh cherche également à attirer des ingénieurs Backend ainsi que des ingénieurs Big Data plus exotiques. Pour ces deux rôles, Python est l'outil de choix.

De plus, en termes d'open source, HelloFresh est en tête des deux entrées précédentes de notre liste avec 20 dépôts Python sur GitHub.

5. Héros de la livraison

https://www.deliveryhero.com/

  • classé 288e
  • croissance absolue des revenus :518 %
  • pays :Allemagne
  • secteur :alimentation et boissons

Le fait le plus impressionnant à propos de Delivery Hero est certainement qu'il emploie plus de 20 000 personnes dans le monde. Le siège social de Berlin emploie à lui seul un équipage de plus de 1 000 héros de plus de 80 nationalités.

Gardant cela à l'esprit, la croissance des revenus de 518 % de cette entreprise allemande et sa 288e place au classement FT1000 deviennent encore plus étonnantes.

S'efforçant de transformer la façon dont les gens commandent de la nourriture, Delivery Hero travaille avec plus de 200 000 restaurants partenaires dans le monde, ce qui en fait l'un des principaux marchés mondiaux de commande et de livraison de nourriture en ligne.

Et en plus de cela, Delivery Hero rachète certains de ses concurrents. La nouvelle a récemment annoncé qu'ils s'apprêtaient à acquérir les activités de Zomato aux Émirats arabes unis.

Héros de livraison + Python

Si vous cherchez des preuves de l'intérêt de Delivery Hero pour Python, ne cherchez pas plus loin que ses 10 dépôts Python sur GitHub.

Delivery Hero attend un large éventail de compétences de la part de ses développeurs Python, notamment :

  • Python 2+3,
  • Django,
  • PostgreSQL,
  • Céleri,
  • Docker,
  • construire et intégrer des API RESTful,
  • développer et déployer des applications dans des services cloud tels qu'AWS

6. Groupe de confiance

https://trustly.com/

  • classé 482e
  • croissance absolue des revenus :362 %
  • pays :Suède
  • secteur :Fintech

Deux fintechs complètent notre liste, dont la première est Trustly, basée en Suède.

Avec une croissance des revenus de 362 %, ils se sont classés 482e sur la liste.

La façon dont ils se présentent, la fondation de Trustly est un sentiment de nostalgie - nostalgie d'une époque plus simple où le transfert d'argent d'une personne à une autre se faisait sans effort. Tout ce dont vous aviez besoin était un portefeuille et de l'argent liquide.

Maintenant, il semble qu'il n'y ait pas de pénurie d'intermédiaires entre votre compte bancaire et la personne que vous voulez réellement payer, par exemple lors de vos achats en ligne.

C'est là qu'intervient Trustly. C'est un mode de paiement qui vous permet de faire des achats et de payer depuis votre compte bancaire sans tracas.

Leur énoncé de mission va droit au but :"Chez Trustly, nous travaillons dur pour faciliter les paiements en ligne."

Groupe de confiance + Python

Les deux dépôts GitHub de Trustly écrits en Python sont remarquables :

  • le premier est trustly-client-python, "un exemple d'implémentation de communication avec l'API Trustly utilisant Python" ;
  • le second est bankapi, "un système de messagerie sécurisé décentralisé pour envoyer des fichiers/messages entre les banques et d'autres types d'institutions financières".

Les candidats pour les développeurs de bases de données seniors chez Trustly amélioreront considérablement leurs chances s'ils connaissent Python, et les ingénieurs DevOps et les ingénieurs système doivent avoir de l'expérience dans le développement en Python ou dans un langage similaire.

7. Zopa

https://www.zopa.com/

  • classé 571e
  • croissance absolue des revenus :304 %
  • pays :Royaume-Uni
  • secteur :Fintech

Enfin, mais non des moindres, voici une entreprise que nous avons déjà présentée sur le blog STX Next parmi nos 17 meilleures entreprises fintech avec Python dans leur pile technologique.

En plus, ils ont notre âge !

Fondée en 2005, Zopa "a créé la toute première société de prêt entre pairs pour permettre aux gens d'accéder à des prêts et des investissements plus simples et de meilleure qualité."

En utilisant la plate-forme de Zopa, vous pouvez soit emprunter de l'argent en tant que client, soit investir en tant que prêteur. Dans chaque cas, les fonds sont répartis de manière à ce qu'aucun client ne détienne plus de 1 % de l'investissement d'un prêteur.

Depuis l'année de la création de Zopa, plus de 76 000 investisseurs et institutions ont utilisé la plateforme pour prêter plus de 3,92 milliards de livres sterling au total.

Cette année, le Financial Times les a classés 571e grâce à leur croissance de 304 %.

Dans un avenir proche, Zopa prévoit de lancer une banque basée sur un service équitable qui gagnera enfin la confiance des clients, la même confiance que les banques de rue ont perdu ces dernières années.

Zopa + Python

En termes de développement de logiciels, ce qui distingue Zopa des entrées précédentes est son engagement envers l'open source.

Dans leurs propres mots :

"Chez Zopa, nous, dans le chapitre sur les données, aimons utiliser les outils Open Source, en particulier la pile PyData, qui comprend des outils tels que jupyter, Pandas et scikit-learn."

Au cas où vous auriez besoin d'un argument de plus expliquant pourquoi Python et fintech s'accordent parfaitement, le voici.

Les prouesses de développement de Zopa ne cessent de croître. Ils cherchent activement à développer leur pool de développeurs Python, en recherchant spécifiquement des programmeurs qui mettent l'accent sur les tests unitaires ainsi que sur les tests d'intégration, d'acceptation et de bout en bout.

L'accent mis sur les tests n'est pas une surprise. Après tout, dans le monde de la finance, la qualité et la sécurité sont essentielles au type de succès à long terme qui place les entreprises parmi les FT1000.

Réflexions finales

Établir ce classement a été un réel plaisir pour nous. C'est toujours formidable de voir des entreprises prospères tirer parti de la simplicité de Python pour fournir plus rapidement des logiciels de classe mondiale et faire sourire leurs utilisateurs.

Mais cela ne fait qu'effleurer la surface de ce dont Python est capable. Pour plus d'informations, assurez-vous de lire notre guide détaillé sur l'utilisation de Python. Il couvre 5 secteurs clés où Python est utilisé avec succès.

D'autre part, si vous souhaitez voir comment Python se compare à d'autres langages, consultez Python par rapport aux autres langages de programmation.

Enfin, et le plus important...

Votre entreprise devrait-elle figurer sur cette liste ? N'hésitez pas à nous laisser un commentaire. Nous serons heureux d'élargir la liste et de mettre en évidence d'autres entreprises utilisant Python parmi le FT1000.