Nous adorons Python, c'est clair.
Mais est-ce un médicament miracle pour remédier à tous vos défis de développement logiciel ?
Non, ce n'est pas le cas. Et si j'étais vous, je me méfierais de quiconque vous dirait le contraire.
Qu'il s'agisse de créer des logiciels ou de faire à peu près n'importe quoi dans la vie, il est rare que vous puissiez appliquer la même solution à chaque problème.
Chaque projet logiciel est livré avec son propre ensemble unique de besoins et d'exigences. Ce qui fonctionne pour l'un peut ne pas fonctionner du tout pour un autre. Chez STX Next, nous utilisons la pile technologique qui convient le mieux à un projet donné.
Cela dit, les comparaisons sont inévitables. Après tout, il y a tellement de langages de programmation et de frameworks parmi lesquels choisir qu'on ne peut pas vous reprocher de vouloir un peu d'aide pour choisir celui qui vous convient.
Juste à côté de Python contre Golang ou de Python contre Java, l'une des requêtes les plus populaires que nous avons vues récemment est Node.js contre Python. Nous allons faire la lumière là-dessus.
Lisez la suite pour notre examen approfondi de Python et Node.js pour découvrir leurs différences et similitudes, forces et faiblesses , et surtout :quelle est la meilleure ?
Qu'est-ce que Python et qu'est-ce que Node.js ?
Avant de passer aux détails, nous devrions clarifier ce que nous comparons réellement.
Python est un langage de programmation ; Node.js n'est pas. Ici, le langage est JavaScript, tandis que Node.js est un environnement d'exécution pour JavaScript.
Cette différence clé entre Python et Node.js signifie que lorsque vous écrivez en Node.js, vous utilisez le même langage pour le frontend et le backend.
Sans plus tarder, voici une ventilation plus détaillée des deux choix.
Quels sont les avantages de Python ?
Python est beaucoup plus convivial pour les développeurs juniors
Les développeurs Node.js inexpérimentés peuvent facilement ralentir le développement en commettant des erreurs communes aux personnes qui ne comprennent pas parfaitement certains des concepts et fonctionnements les plus avancés de JavaScript.
Cela peut être attribué à la façon dont JavaScript a évolué au fil des ans. Des concepts tels que la programmation orientée objet n'ont reçu un essor significatif qu'après la diffusion en ligne de nombreux extraits de code et tutoriels beaucoup moins élégants.
Python, en revanche, est très convivial pour les débutants, ce qui explique probablement pourquoi il s'agit actuellement du langage d'introduction le plus populaire dans les universités américaines. La plupart des erreurs que les développeurs Python juniors peuvent commettre dans certains frameworks sont plus pardonnables et moins bloquantes pour aller de l'avant.
La plupart des frameworks Python ne nécessitent pas un niveau de compétence très élevé de la part des développeurs
Un bon exemple de cela est Django, qui possède un écosystème mature et vous permet d'écrire rapidement du code de qualité.
Python est plus universel et polyvalent
Bien qu'il puisse également être utilisé pour les applications de bureau, grâce à Electron, le principal cas d'utilisation de Node.js est le Web. Les applications de Python, cependant, vont bien au-delà du Web.
Python est un concurrent majeur pour devenir le principal langage de programmation de la science des données. C'est un atout majeur pour les administrateurs système, car cela leur permet d'écrire facilement de petits scripts uniques, tout en fournissant des outils d'administration système plus importants comme Ansible.
Pour un exemple, ne cherchez pas plus loin que Dropbox, l'une des applications de bureau les plus courantes écrites en Python.
Python est plus simple à utiliser, mieux couvert et mieux documenté
Cela donne à Python un avantage sur Node.js, même si les deux technologies sont certes très rapides à écrire.
Node.js est une implémentation JavaScript, un langage avec une longue histoire et principalement un outil frontal. Par conséquent, les solutions trouvées pour Node.js en ligne peuvent être inadéquates pour une utilisation backend ou s'appuyer sur des interfaces inaccessibles.
Cela ne peut pas être surestimé, car chaque framework JavaScript ou environnement d'exécution a tendance à avoir de légères déviations dans la façon dont il implémente JavaScript. La situation s'est certes améliorée au fil des ans, mais elle est encore loin de Python, où CPython, une implémentation unique, est utilisé dans la grande majorité des projets Python.
Quels sont les avantages de Node.js ?
Les développeurs Node.js sont plus flexibles
Parce que nous avons le même langage sur le frontend et le backend, vous devez être un développeur JavaScript pour utiliser Node.js.
"Node.js est un outil parfait si vous souhaitez développer rapidement votre application. En effet, vous pouvez utiliser le même langage (JavaScript) pour développer le backend et le frontend de l'application. Par conséquent, un programmeur peut facilement implémenter l'ensemble de la fonctionnalité par lui-même, sans avoir besoin de connaître une autre langue. Cela implique également une réduction des coûts de développement."
— David Solomon, développeur Node.js chez STX Next
Cette interdisciplinarité peut s'avérer utile lorsque vous vous y attendez le moins, surtout lorsqu'il y a un incendie que vous devez éteindre rapidement.
Mais laissons cette éventualité de côté pour le moment. Le fait demeure que si vous avez une solide compréhension du projet et les bonnes personnes pour le construire, vous ne pouvez pas vous tromper avec JavaScript et Node.js.
"Ce que j'aime avec Node.js, c'est qu'il utilise le même langage que j'utilise sur le frontend. Cela me permet d'utiliser les mêmes bibliothèques et outils (y compris TypeScript !) pour les deux parties de mon application, ce qui se traduit par une pile technologique plus petite. De plus, je n'ai pas besoin de faire presque n'importe quel traitement de données de demande, car il est le plus souvent au format JSON, qui n'est que des objets JavaScript, prêts à C'est ce qui rend la coopération de Node.js avec les applications frontales parfaitement splendide."
—Przemysław Lewandowski, développeur JavaScript senior chez STX Next
L'écosystème de Node.js est moins opiniâtre
De nombreux packages Node.js sont des bibliothèques et des microframeworks simples et à usage unique obligeant les développeurs à prendre des décisions plus conscientes sur ce qu'il faut utiliser et quand.
Cela rend Node.js plus exigeant et nécessite un niveau d'avancement plus élevé du côté des développeurs que ce qu'il faut pour écrire du code en Python sur Django, en utilisant des solutions intégrées pour ORM, la mise en cache abstraction, etc.
Avec Node.js, vous pouvez utiliser JavaScript pour tout coder
Node.js vous permet de coder à la fois le frontend et le backend en utilisant JavaScript. Cela signifie que vous n'avez pas besoin de tant de technologies différentes, ce qui signifie que vous n'avez pas besoin que vos développeurs apprennent une autre implémentation des mêmes paradigmes de programmation.
Au stade de la constitution de l'équipe, vous ne savez souvent pas de combien de développeurs Python ou JavaScript vous aurez besoin. Vos besoins peuvent également différer dans des sprints particuliers (si vous travaillez dans Scrum, c'est-à-dire) en fonction de vos objectifs.
Utiliser le même langage pour l'ensemble du projet supprime ce risque de l'équation. Vous pouvez même partager une partie du code entre le recto et le verso. C'est un énorme avantage, ne pas avoir à perdre du temps à faire deux fois la même chose.
La communauté Node.js est importante et JavaScript est l'un des langages de programmation les plus dynamiques et à la croissance la plus rapide
JavaScript a connu une croissance exponentielle, avec plus de 500 nouveaux packages produits chaque jour. Python n'a plus l'avantage des nombreuses bibliothèques et frameworks dont il bénéficiait depuis de nombreuses années, car JavaScript l'a maintenant rattrapé sur ce front.
"Ce que j'aime le plus avec Node.js, c'est que c'est du JavaScript. Il y a un langage pour le frontend et le backend. Un autre avantage de Node .js, c'est qu'il est facile et populaire, et qu'il est fourni avec de nombreux packages, ce qui s'applique également à Python."
—Bartosz Marciniec, développeur Node.js chez STX Next
Hélas, ce n'est pas que du soleil et des arcs-en-ciel pour JavaScript, mais nous y reviendrons dans une seconde. Tout d'abord, une infographie !
Node.js contre Python :une infographie
D'accord, prenons une pause pour un bref récapitulatif avant de poursuivre notre comparaison entre Python et Node.js.
Voici un résumé visuel de tout ce que nous avons couvert jusqu'à présent :
Python contre Node.js
Là; tout rattrapé !
Passons maintenant à la discussion d'un problème particulier auquel JavaScript (et, par extension, Node.js) est confronté.
Problèmes avec JavaScript et Node.js
JavaScript se développe peut-être très rapidement maintenant, mais cela n'a pas toujours été le cas.
Au début, la langue était écrite au hasard, et à ce jour, il est toujours aux prises avec des problèmes causé par ses anciennes versions et leur compatibilité.
La récente montée en popularité de JavaScript a entraîné un autre inconvénient curieux.
Tant de développeurs se sont tournés vers le langage en si peu de temps ces derniers temps qu'il est assez difficile de suivre toutes les nouvelles mises à jour et les subtilités technologiques. Voyez par vous-même !
La croissance rapide des bibliothèques JavaScript entraîne des problèmes de documentation, ce qui entraîne par conséquent une mauvaise qualité pour Node.js. C'est précisément la raison pour laquelle des développeurs plus qualifiés sont nécessaires pour le backend :bien le gérer nécessite plus de préparation en amont.
Malheureusement, ce n'est pas nouveau pour JavaScript ; c'est en fait assez typique. Si l'histoire nous a appris quelque chose, c'est que Python a toujours été plus fiable.
Que devez-vous particulièrement prendre en compte lorsque vous comparez Node.js et Python ?
Comparer les technologies est toujours un défi, et la question de Python contre Node.js n'est pas différente.
Voici 3 points principaux, chacun se concentrant sur un côté différent de l'histoire, qui vous aideront à prendre une décision éclairée.
Technologies tendances
Python est parfaitement adapté aux technologies tendances, en particulier l'apprentissage automatique.
- Python est un acteur majeur dans le monde de la science des données et propose plusieurs bibliothèques éprouvées qui prennent en charge le ML.
- Il est plus facile de trouver des experts en machine learning qui connaissent bien Python que JavaScript.
- MicroPython, une version plus légère et plus petite de Python, peut être exécuté avec moins de puissance et moins de ressources, ce qui en fait une solution idéale pour les appareils IoT (JavaScript a un équivalent sous la forme d'Espurino, mais il est nettement moins populaire).
D'autre part, Node.js est plus confortable à utiliser pour l'Internet des Objets, lorsque vous comparez les bibliothèques les plus populaires pour Python ou JavaScript.
Comme toujours, le choix vous appartient, et cela dépend de ce que vous essayez de construire.
Node.js vous permet d'utiliser plus tôt les nouvelles tendances technologiques, même si cela comporte un risque :vous devrez peut-être réécrire l'intégralité de votre projet plus tard. Pour les projets à long terme, Python est beaucoup moins risqué.
Pourquoi est-ce le cas ? Parce que l'écosystème de JavaScript ressemble à l'anarchie par rapport à Python. Chaque utilisateur JavaScript tire dans sa propre direction, dans un sens, ce qui se traduit par unefluidité substantielle des tendances. À cause de cela, des technologies comme JavaScript isomorphe ou Meteor deviennent obsolètes beaucoup plus rapidement.
C'est différent avec Python. Des changements importants sont introduits lentement, parfois incroyablement. Quelle autre façon existe-t-il d'appeler le support de 10 ans pour Python 2.7 ?
Cette instabilité et cette imprévisibilité de JavaScript expliquent précisément pourquoi Python est le choix le plus sûr.
Vitesse et performances
Voici le truc avec Node.js :il ne peut pas faire trop de choses en même temps à moins que vous écriviez très bien dedans. Python et Node.js ne font que faire semblant pour pouvoir faire beaucoup de choses à la fois, mais les applications Python ont tendance à utiliser un modèle de multitraitement plus simple et plus traditionnel au lieu d'un paradigme asynchrone plus avancé.
Si vous utilisez mal Node.js, vous pourriez facilement vous retrouver avec un produit lent et peu performant . Si votre projet implique une tâche particulièrement chronophage, il y mettra toute l'attention tandis que d'autres fonctionnalités seront à la traîne.
Lorsqu'il est écrit correctement, votre logiciel enverra des informations au système d'exploitation dont il a besoin pour exécuter une certaine fonction et passer à autre chose, pendant que le système travaille dessus. Mais si vous écrivez mal, l'application attendra que le système termine cette tâche, ne faisant rien d'autre entre-temps.
Pour l'utilisateur final, cela donnera l'impression que votre logiciel est lent. De tels problèmes surviennent notoirement lorsque de nombreuses personnes utilisent votre produit en même temps.
Un énorme avantage de Python est que certains de ses frameworks sont spécialement conçus pour vous épargner des ennuis. Certes, Django fonctionnera également lentement s'il est mal écrit, mais il a des solutions intégrées pour gérer une charge élevée qui facilitent la prévention de ce résultat. Ce n'est qu'un des nombreux cas où Python place moins d'attentes techniques sur les développeurs.
La principale différence est que Node.js est conçu pour utiliser un petit nombre de travailleurs. C'est pourquoi il peut ralentir facilement lorsque certains ouvriers se bloquent. Cependant, il peut également être beaucoup plus performant car il ne perd pas de temps à changer de contexte entre eux.
L'approche inverse consiste à utiliser de nombreux nœuds de calcul. Dans ce cas, lorsque certains d'entre eux se bloquent, les utilisateurs servis par les autres ne souffrent pas. Les versions les plus récentes de Node.js prennent également en charge les threads de travail, pour les charges de travail liées au processeur, bien qu'il s'agisse encore d'une fonctionnalité expérimentale.
"Node.js est vraiment bon pour développer des applications en temps réel. Il est également assez facile à apprendre, ce qui permet de devenir facilement un développeur full-stack grâce à JavaScript. Malheureusement, Node.js est à thread unique, nous avons donc des cas où il n'est pas conseillé d'utiliser cet environnement. De plus, Node.js est lent par rapport à, par exemple, Go."
—Kacper Małkowski, développeur Node.js chez STX Next
Composition de l'équipe
Comme nous l'avons déjà dit, chaque projet est spécial et a ses propres besoins. Vous devez comprendre ces besoins pour le construire avec succès.
La vérité est que Python est mieux adapté à certains projets et JavaScript à d'autres. N'oublions pas que la construction d'un produit logiciel est un processus fluide. Vous finissez souvent par adapter votre pile technologique au fur et à mesure, généralement les cadres, mais parfois aussi le langage.
Toutefois,la chose la plus importante est la composition de votre équipe.
Avez-vous de bons développeurs Python ? Utilisez Python !
Avez-vous de bons développeurs Node.js ? Utilisez Node.js !
Certains membres de l'équipe travaillent sur une partie du projet, d'autres sur l'autre. Parfois, la composition de l'équipe est décidée à l'avance, mais doit être modifiée au fur et à mesure, à la fois sur le frontend et le backend.
Qui vous avez dans votre équipe dicte à la fois le choix du langage et le choix des frameworks, avant tout le reste.
Naturellement, le problème se résout de lui-même si vous avez la chance d'avoir des développeurs full-stack avec Python et JavaScript dans votre équipe. Ceux-ci, cependant, sont rares et il est beaucoup plus courant de travailler avec des personnes qui connaissent bien l'un ou l'autre.
Python ou Node.js sont-ils meilleurs ?
Maintenant, c'est la question à un million de dollars !
À vrai dire, le gagnant n'est… ni l'un ni l'autre ?
Nous comprenons que vous espériez un petit plat à emporter pour vous aider à faire votre choix, alors voilà :
Si vous n'avez qu'un groupe de développeurs juniors avec peu d'expérience sous la main, optez pour Python ; si votre équipe est plus compétente et accomplie, choisissez Node.js.
Mais il y a plus que cela.
Même si Node.js favorise les joueurs chevronnés dans le jeu de génie logiciel, les développeurs experts affirment qu'il ne leur offre pas grand-chose en retour. Oui, ils doivent faire appel à leur expertise pour utiliser efficacement Node.js, mais peu importe laquelle des deux technologies ils choisissent.
Donc, dans le grand schéma des choses, on pourrait dire que Python gagne, car il ne discrimine pas les développeurs juniors.
Cependant…
Réflexions finales sur Node.js et Python
L'essentiel est ce que disent les développeurs experts : en fin de compte, cela ne fait pas beaucoup de différence que vous choisissiez Python ou Node.js.
Certains frameworks Python, comme asyncio, vous permettent de travailler en Python de la même manière que vous le feriez dans Node.js. Il est possible de rendre l'expérience vraiment similaire si vous vous en souciez suffisamment.
Le voyage peut différer, mais la destination peut être sensiblement la même. D'un certain point de vue, des comparaisons telles que "Python vs. Node.js" sont peut-être juste un peu... inutiles.
Pourquoi ? Parce que tout dépend de votre équipe.
Le langage et les frameworks que vous choisissez ne sont pas nécessairement meilleurs, mais cela n'aura pas d'importance tant que vous avez les bonnes personnes dans l'équipe.
Parlez aux membres de votre équipe. Posez-leur des questions.
Comment font-ils que pensez-vous du choix de la langue ?
Voudraient-ils ils préférez travailler en Python ou Node.js ?
Ne faites pas trop attention à la sélection des outils ; payer tout l'attention portée à la composition de l'équipe.
Votre équipe est ce qui fait ou défait votre projet logiciel.
Merci beaucoup d'avoir lu notre article.
Puisque vous vous intéressez à Python et Node.js, pourquoi ne pas également consulter nos comparaisons entre Python et d'autres langages de programmation ?
Ou peut-être êtes-vous déjà convaincu par Python et souhaitez-vous vous lancer dans votre premier projet Python ? Si oui, nous avons un ebook avec votre nom dessus.
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Et si vous avez des questions ou des commentaires, n'hésitez pas à nous écrire ; nous vous répondrons dans les plus brefs délais !
