Construire un projet de développement logiciel, c'est un peu comme un jeu de Jenga.
Tous les éléments créent une tour parfaite. Habituellement, il peut être modifié et travaillé sans conséquences. Mais s'il y a ne serait-ce qu'un seul endroit vulnérable, un faux mouvement pourrait ruiner tout le travail acharné.
D'accord, ce n'est donc pas une analogie parfaite. Un logiciel demande beaucoup plus de travail qu'un tas de blocs de bois et nous ne le dépouillons pas forcément de ses parties, mais plutôt rajoutons les suivantes.
Cependant, la métaphore du "poke one and all fall" est toujours d'actualité. Si votre projet présente des points faibles, ils pourraient condamner l'ensemble de la construction.
Peu importe la qualité de l'écriture du reste de votre code si cet outil que vous avez utilisé est obsolète et peut entraîner de graves failles de sécurité. Et plus votre produit traite de données sensibles, plus vous devez être prudent.
Un audit de code est essentiel pour garantir que votre produit est de bonne qualité, sécurisé et prêt à être lancé.
Dans cet article, vous trouverez un guide détaillé sur ce qu'est un audit de code, pourquoi vous en avez besoin et comment le réaliser, étape par étape. En tant qu'éditeur de logiciels centré sur Python, nous avons décidé de nous concentrer sur la manière d'effectuer un audit du code basé sur Python. Cependant, vous trouverez certains conseils et directives pertinents quel que soit votre choix technologique.
Nous vous fournirons également une liste de contrôle et un exemple de rapport d'audit afin que vous puissiez voir à quoi ressemble un processus d'audit complet et bien préparé. L'audit exemplaire compte plus de 20 pages et servira de point de référence fantastique pour vos futurs travaux ! Téléchargez la liste de contrôle et l'exemple de rapport ici !
Avec notre guide, vous pourrez exécuter vous-même un audit de code Python et apprendre ce que vous devez en attendre. Continuez à lire !
Qu'est-ce qu'un audit de code ?
"L'audit de code est une analyse complète du code source dans un projet de programmation dans le but de découvrir des bogues, des failles de sécurité ou des violations des conventions de programmation," selon Wikipédia. Je sais que citer Wikipédia dans un article, c'est comme citer Merriam-Webster lors d'un discours de mariage, mais cette fois, ils ont si bien compris qu'ils méritent d'être reconnus !
L'intention de chaque audit de code est de s'assurer qu'un programme donné est :
- sécurisé,
- exempt de bogues et de défauts,
- facile à entretenir et à travailler ultérieurement,
- à jour avec les normes en vigueur,
- conformément aux bonnes pratiques de codage.
Ignorez l'un de ces éléments et vous sacrifiez la qualité et la sécurité de votre code, ce qui peut avoir, et aura très probablement, des conséquences désastreuses. Une mauvaise documentation et une dette technologique peuvent ralentir ou même arrêter votre projet ; les bogues et les failles de sécurité peuvent vous coûter des clients, votre réputation et de bonnes évaluations des utilisateurs. Et ce n'est que le début.
Avec un audit de code, vous serez sûr que votre code est sécurisé, sans bug et prêt à être transféré.
Audit de code vs révision de code
Après avoir lu la section ci-dessus, vous pourriez penser :d'accord, mais tout ce que vous venez de décrire peut être réalisé à l'aide d'une revue de code, et nous les exécutons régulièrement !
Il est vrai que les termes peuvent parfois être utilisés de manière interchangeable, mais il existe quelques différences subtiles entre eux.
La révision du code fait partie d'une seule équipe :les développeurs révisent le code de chacun et se concentrent uniquement sur une partie spécifique.
Un audit de code, en revanche, concerne toujours l'ensemble du projet et est réalisé par une personne extérieure à l'équipe, qu'il s'agisse d'autres développeurs ou même d'une entreprise extérieure.
Bien que les révisions de code soient utiles et nécessaires, effectuer un audit de code de temps en temps fait une énorme différence. Permettez-moi d'utiliser une autre métaphore ici :les évaluations, c'est comme vérifier différentes parties de votre voiture pour détecter d'éventuels dysfonctionnements. Bien sûr, il faut voir si les phares fonctionnent correctement, si les deux essuie-glaces fonctionnent bien et si vos freins font leur travail… Mais à moins de démarrer la voiture, de faire un tour et d'évaluer comment tout fonctionne ensemble, vous ne saurez pas à quel point l'ensemble de la machine est réellement bon.
Comme le veut la règle non écrite, plus les gens voient votre code, mieux c'est. Et plus vous réparez, plus le projet fonctionnera parfaitement à long terme.
Pendant une durée limitée, nous pouvons effectuer un audit de code gratuit pour vous. Nos développeurs expérimentés vous aideront à identifier les problèmes potentiels, vous feront des recommandations sur la manière de les résoudre et vous conseilleront sur la manière d'améliorer la qualité et la maintenabilité de votre code.
L'offre est limitée, donc l'audit de code est proposé sur la base du "premier arrivé, premier servi".
Rendez-vous ici pour planifier votre audit de code gratuit de STX Next.
Quand pouvez-vous bénéficier d'un audit de code ?
Vous pourriez avoir besoin d'effectuer un audit de code à différentes étapes de développement et dans différentes situations :
- Avant de lancer votre produit sur le marché, pour vous assurer que la qualité est irréprochable et que vous ne vous réveillerez pas le lendemain en voyant un tas d'avis à une étoile ;
- Après avoir hérité du code hérité, pour vous aider à planifier vos travaux futurs et à évaluer la portée, le coût et le calendrier du projet ;
- Avant d'investir dans un projet, pour vérifier si c'est un bon pari ;
- Chaque fois que vous pensez que votre produit n'est pas optimal. Peut-être que l'application est à la traîne ou qu'il y a trop de bogues à ignorer ? Il n'est jamais trop tard pour vérifier le code et appliquer les modifications.
Les avantages d'un audit de code
Un audit de code sert à de nombreux objectifs différents. Tout dépend de votre position.
Du point de vue des développeurs, vous bénéficiez des avantages suivants :
- Comme mentionné ci-dessus, plus les gens voient votre code, mieux c'est. Si votre produit a subi une vérification complète, il y a de fortes chances que des bogues et des vulnérabilités potentiels soient détectés avant la sortie et que vous puissiez les corriger sans stress. Sans oublier que cela vous aidera à dormir sur vos deux oreilles en sachant que tous les outils sont à jour et respectent le protocole de sécurité maximale.
- Il est extrêmement rare que la même équipe de développeurs travaille sur le même produit du début à la fin. Les collègues peuvent changer, parfois une ou deux équipes externalisées peuvent se joindre aux efforts, et le nombre total de développeurs peut être augmenté ou réduit. De plus, chaque partie du code source est écrite par des personnes différentes avec des aptitudes et des compétences différentes.
C'est pourquoi il est conseillé d'effectuer un audit chaque fois que vous obtenez du code source avec lequel vous n'avez pas travaillé auparavant (par exemple, nous effectuons généralement un audit interne sur le code que nous recevons d'un client avant de commencer à travailler dessus). Cela vous aidera à évaluer l'étendue de votre travail, la qualité générale et la maintenabilité. Un audit vous aidera à éviter la dette technique. Croyez-moi, "c'est un problème pour le futur moi" n'est pas une bonne approche en matière de développement de logiciels.
En tant que chef d'équipe, vous constaterez que :
- Effectuer vous-même un audit de code ou au moins y participer vous donnera un aperçu de l'ensemble du projet. Habituellement, les chefs d'équipe ne voient pas le code quotidiennement, donc un audit les aidera à se familiariser avec l'état actuel du projet, sa structure et ses fonctionnalités.
Et d'un point de vue strictement commercial, vous bénéficiez des avantages suivants :
- Un audit permet de prouver que votre programme est prêt à être lancé et présenté à vos clients et clients. Les dysfonctionnements ou les failles de sécurité peuvent vous coûter très cher, et nuire à votre réputation.
Un projet à jour, frais et technologiquement pertinent est plus attrayant pour les développeurs. Un code de haute qualité attirera des talents de haute qualité !
Le code audité permet de simplifier et de rationaliser le processus de développement, ce qui signifie que le travail peut progresser plus rapidement avec moins de blocages.
Audit de code Python :un guide étape par étape et une liste de contrôle
Dans cette section, nous présenterons un processus étape par étape expliquant comment exécuter un audit de code Python.
Chaque sous-section détaille les éléments cruciaux de l'audit de code. Cela vous donnera une idée de la façon de structurer le document.
Nous avons également inclus des conseils pour vous assurer de suivre les meilleures pratiques possibles dès le début. Vous pouvez les appliquer avant même l'audit !
Pour voir à quoi devrait ressembler le résultat final, consultez notre exemple fourni dans ce PDF gratuit. Il fait plus de 20 pages et est basé sur un audit de code réel que nous avons effectué.
Commençons !
1. Référentiel de code
Au début, il est important de rechercher un système de contrôle de version qui suit et fournit les modifications apportées à la source (comme GIT, par exemple). Vérifiez s'il est bien entretenu.
Astuce : Envisagez de travailler selon le flux de travail Gitflow, qui "dicte le type de branches à configurer et comment les fusionner". Faites attention aux bons noms des branches. Si votre produit est particulièrement vaste, pensez à utiliser les balises Git appropriées. Cela facilite infiniment la gestion d'un projet plus important.
2. Architecture logicielle
a) Choix technologiques
Le but de cette section est de vérifier si la pile technologique est le choix optimal pour le projet et si elle est compatible en interne.
Lorsque vous commencez à vérifier les choix technologiques,la première étape doit être de vérifier si toutes les applications utilisées sont nommées en fonction de la version LTS et si elles sont à jour.>
Ensuite, il est temps de juger si tous les composants sont bien testés et s'ils s'adaptent les uns aux autres.
Qu'est-ce que cela signifie en pratique ? Par exemple, les applications Django vont bien plus souvent avec Postgres qu'avec d'autres moteurs de base de données, comme MySQL. Bien que les choix les moins populaires ne soient pas nécessairement les plus faibles sur le plan technologique, leur choix réduira considérablement vos chances de trouver de l'aide pour tout problème potentiel.
Ces aspects sont importants à prendre en compte afin d'évaluer la durabilité du projet.
b) Configuration du déploiement
Il est toujours utile de vérifier quels services sont utilisés pour prendre en charge l'application. Vous devez faire attention au logiciel fournissant les services d'hébergement (uwsgi, gunicorn, nginx) et à la méthode d'hébergement (qu'elle soit cloud ou locale).
Astuce : Il n'y a pas de réponse claire quant aux méthodes qui conviennent - chaque type d'hébergement a ses avantages et ses inconvénients. Tout dépend du type de projet sur lequel vous travaillez.
Cependant, je recommande sincèrement l'hébergement cloud. Cela vous aidera non seulement à économiser de l'argent (pas besoin de vous soucier du matériel, moins de maintenance, une productivité accrue), mais vous obtiendrez également une disponibilité beaucoup plus élevée de l'application. La plupart des fournisseurs de cloud offrent plus de 99,99 % !
L'étape suivante consiste à vérifier si l'application contient des fichiers responsables de la virtualisation du projet.
Astuce : Je conseille fortement d'utiliser Docker. Il permet de résoudre de nombreux problèmes et bogues potentiels lors de la phase de développement, car la version de développement fonctionne dans un environnement identique à la version du produit.
Ensuite, il est temps de vérifier si le fichier ReadMe contient tous les éléments nécessaires :
- instructions de configuration,
- instructions d'installation,
- un manuel d'utilisation,
- un fichier manifeste (avec une liste de fichiers en pièce jointe),
- informations sur les droits d'auteur et les licences,
- coordonnées des distributeurs et développeurs,
- bugs et dysfonctionnements connus,
- section de résolution de problèmes,
- un journal des modifications (pour les développeurs).
Lors de la révision de votre catalogue de projets,vous devez vérifier s'il comprend des fichiers responsables de l'intégration et du déploiement continus (CI/CD).
Astuce : Des pipelines CI/CD bien construits peuvent grandement bénéficier à votre projet. Ils permettent une manière plus efficace de construire le programme, mais ils incluent également des scripts chargés de tester l'application et de vérifier sa validité lors de la construction du code.
Vérifiez la configuration du projet et vérifiez s'il ne contient aucun mot de passe qu'une tierce personne pourrait trouver.
Astuce : Il est conseillé de conserver tous les identifiants et mots de passe nécessaires pour exécuter l'application dans des variables d'environnement, que ce soit dans une machine sur laquelle l'application s'exécute ou dans l'outil responsable du CI/CD.
Vérifiez si un système de suivi des erreurs est en place. L'un des plus populaires est Sentry.
3. Bonnes pratiques de codage
Cette section aura un aspect différent selon le langage de programmation et les packages/libs que vous utilisez.
Avec Python, vous devez vérifier soigneusement si le code est conforme au guide de style PEP 8 et aux conventions docstring PEP 257.
La bonne nouvelle est que vous n'avez pas à tout faire manuellement. Il existe des outils qui pourraient vous aider en cours de route.
a) Linters
- Pylama
- Flake8
b) Autres outils autonomes
- Pylint :un vérificateur de code source, de bogues et de qualité pour Python ;
- PyFlakes :un autre vérificateur de bogues (il ne vérifie que les erreurs logiques, pas le style, mais il fonctionne plus rapidement) ;
- Pycodestyle :vérifie le code Python par rapport aux conventions de style de PEP 8 ;
- Pydocstyle :vérifie la conformité avec les conventions de docstring Python ;
- Bandit :détecte les problèmes de sécurité courants dans le code Python ;
- MyPy :vérificateur de type statique pour Python.
c) Outils d'analyse et de mise en forme du code
- Mccabe :un vérificateur de complexité Python ;
- Radon :un outil Python qui calcule diverses métriques à partir du code source ;
- Black :un formateur de code Python ;
- Isort :un utilitaire/une bibliothèque Python pour trier les importations ;
- Yapf :un formateur Python.
Même si les outils peuvent grandement automatiser et accélérer votre travail, cela vaut toujours la peine d'analyser le code manuellement afin de trouver tout potentiel :
- bogues,
- goulets d'étranglement,
- problèmes de performances,
- des failles de sécurité,
- dangers liés à la maintenance de l'application.
4. Conseils pour l'avenir :comment garantir la qualité de votre code
Les audits de code peuvent vous aider à améliorer votre code et à vous débarrasser de tout problème existant.
Mais si, lors de l'exécution de l'audit de code, la liste des éléments à améliorer vous semble trop longue, essayez de vous familiariser avec quelques bonnes pratiques. Bien qu'ils ne soient pas tous appliqués dans chaque équipe, en voici quelques-uns qui méritent d'être pris en considération :
- Chaque élément de code doit être révisé par au moins deux développeurs ;
- Utiliser des githooks ;
- Décidez d'une configuration de formateur spécifique pour toute l'équipe ;
- Partagez vos connaissances ! Tant en ce qui concerne les technologies que vous maîtrisez que les tâches que vous avez résolues, cela aide l'équipe à adopter les mêmes bonnes pratiques ;
- Envisagez de demander aux membres de l'équipe d'utiliser le même éditeur de code :cela facilitera la normalisation.
Réflexions finales sur l'audit de la qualité de votre code Python
Nous espérons que notre guide sur la façon d'exécuter un audit de code vous aidera à en effectuer un vous-même ou à évaluer à quoi devrait ressembler un bon document d'audit.
Si vous souhaitez vous mettre au travail, nous vous recommandons de télécharger notre PDF. Il se compose d'une liste de contrôle et d'un exemple d'audit réel à titre de référence.
Pendant une durée limitée, nous proposons à nouveau des audits de code gratuits ! Si vous souhaitez faire auditer votre code par un professionnel sans frais, cliquez ici pour planifier votre audit Python.
Et si vous souhaitez en savoir plus sur la façon d'assurer la meilleure qualité de votre code, pourquoi ne pas consulter les ressources suivantes :
- Vérification du code :Priorité à la qualité du code
- Comment vérifier la qualité de votre code natif React :une introduction en douceur (guide étape par étape gratuit à l'intérieur)
- Services de test de logiciels et d'assurance qualité
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