Python >> Tutoriel Python >  >> Python

Qu'est-ce qui fait un bon développeur Python ?

C'est universel, puissant, simple et expressif :Python. C'est aussi le deuxième langage le plus populaire au monde, battu uniquement par JavaScript.

Qui utilise Python ? Chercheurs, scientifiques des données, développeurs d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, développeurs de logiciels personnalisés, développeurs Web, testeurs de logiciels, parfois des personnes qui souhaitent simplement automatiser certaines parties de leur travail.

Cependant, savoir coder en Python ne fait pas automatiquement de quelqu'un un bon développeur Python. Surtout lorsqu'il s'agit de travailler sur des projets en entreprise ou en recherche, où les enjeux sont importants.

Dans cet article, nous allons explorer ce qui fait un excellent développeur Python. Le savoir peut vous aider si vous avez besoin d'embaucher des développeurs Python ou si vous souhaitez devenir vous-même un développeur Python recherché.

Approche, communication, professionnalisme :les suspects habituels

Il y a un certain ensemble de compétences que possèdent tous les grands spécialistes. Une approche positive axée sur les solutions. Solides compétences en communication pour comprendre les autres et se faire comprendre. Livrer les tâches dans les délais et être transparent sur le processus de travail, c'est-à-dire être un professionnel.

Ces compétences sont cruciales lorsqu'il s'agit de développement de logiciels. En raison de la nature et de l'objectif du langage, les développeurs Python devront souvent coopérer avec plusieurs parties prenantes du projet de diverses spécialisations :

  • analystes commerciaux,
  • scientifiques des données,
  • développeurs front-end,
  • Spécialistes DevOps,
  • autres développeurs Python,

...etc. Python est souvent utilisé pour des parties critiques de logiciels, comme le serveur d'Instagram ("monstre Python de plusieurs millions de lignes") ou le système d'IA d'Exscientia pour la découverte de médicaments. Dans des projets comme ceux-ci, cela fait vraiment une différence que quelqu'un soit un professionnel capable de communiquer ses idées et de trouver des compromis avec les autres.

La gestion du temps est un élément important pour les développeurs de logiciels. Les meilleurs développeurs savent organiser leur travail afin de continuer à faire avancer le projet, au lieu de créer des goulots d'étranglement dus à de mauvaises compétences organisationnelles.

Ainsi, un grand développeur Python est un maître de la communication et un professionnel orienté vers les solutions. Mais ce n'est que le début. Quoi d'autre ?

Compétences avancées en développement Python :informatique, bases de la programmation, environnement Python

Faisons un récapitulatif des compétences courantes des développeurs Python. Gardez à l'esprit que toutes ces compétences ne sont pas nécessaires pour que quelqu'un soit un excellent développeur Python. Le bon profil de développeur pour votre projet dépend du type de travail que vous effectuez. Un projet d'IA peut nécessiter une combinaison de compétences différente de celle d'un projet de système ERP.

Nous commencerons par des compétences générales en développement de logiciels qui peuvent être utiles à tous les niveaux, et nous nous concentrerons ensuite sur les compétences spécifiques à Python.

Compétences générales en développement de logiciels
  • Structures de données
  • Gestion des versions et collaboration avec Git
  • Conteneurs avec Docker ou Kubernetes
  • Modèles de conception de logiciels
  • Principes de code propre
  • Principes d'architecture logicielle
  • Paradigmes de programmation (orientés objet, fonctionnels, etc.)
  • Cloud computing (AWS, Azure, Netlify, etc.)
  • Mappage objet-relationnel, ORM
  • Maîtrise de SQL (MySQL, MongoDB, etc.)

Ce ne sont en aucun cas des compétences de niveau junior. Si quelqu'un sait tout ce qui précède, il s'agit d'un expert haut de gamme. Je ne pense même pas qu'il soit possible de connaître tout cela par cœur. Mais les grands développeurs doivent être capables d'apprendre rapidement de nouvelles choses et de changer leur style de programmation en fonction des besoins du projet.

Cependant, il existe certaines compétences techniques spécifiques à Python que tous les grands développeurs devraient connaître. Quels sont-ils ?

Compétences spécialisées spécifiques à Python
  • Maitrise de la syntaxe Python
  • Capacité à écrire une logique métier complexe en Python
  • Tests unitaires
  • Débogage
  • Comprendre les limites de Python
  • Techniques de visualisation des données

Chaque langage de programmation a des bizarreries et sa propre façon de faire les choses. Python est simple à apprendre pour les débutants, mais ce n'est certainement pas facile à maîtriser.

Une grande partie de chaque langage de programmation est l'écosystème, et en particulier les bibliothèques (frameworks).

Bibliothèques Python, selon le type de projet :
  • IA/Apprentissage automatique/Sciences :Scikit-learn, Tensorflow, Keras, Pandas, Numpy, Matplotlib, PyTorch
  • Développement Web :Django, Flask, Web2py
  • Développement mobile  :N/A (il existe des bibliothèques Python de niche pour le développement mobile, mais pratiquement personne ne crée d'applications mobiles en Python, à l'exception des amateurs - à moins que nous ne parlions d'un serveur pour une application, comme dans le cas d'Instagram)
  • Développement de logiciels personnalisés :Python Standard Library (Python est livré avec une énorme quantité de modules prêts à l'emploi), PyPI (Python Package Index)

À l'heure actuelle, les bibliothèques Python les plus populaires sont celles utilisées pour l'IA, l'apprentissage automatique et la science. Pour les développeurs Web Python, Django est tout simplement un must. Le développement mobile est rarement fait avec Python, il est donc inutile de nommer des bibliothèques de niche dans ce domaine.

Enfin, lorsqu'il s'agit de tout type de développement de logiciels personnalisés, la vaste bibliothèque de bibliothèques Python standard et de packages créés par la communauté est une excellente ressource. Ici, les bons développeurs Python n'ont pas besoin de connaître tous les packages disponibles, mais ils doivent savoir comment trouver ceux dont ils ont besoin.

Que fait un excellent développeur Python ? Conseils de nos experts

L'un des développeurs Python experts de notre équipe, Maciej Urbański, explique qu'être un bon développeur de logiciels signifie "reconnaître un besoin, le modéliser et mettre en œuvre une solution qui soit un équilibre entre simplicité et évolutivité".

Aucun développeur de logiciel ne réussit uniquement grâce à ses compétences en programmation. Il s'agit de la manière dont il applique ces compétences afin d'obtenir des résultats spécifiques.

Ainsi, vous ne verrez peut-être pas de grands développeurs Python se vanter de leur connaissance des subtilités de la syntaxe Python. Au lieu de cela, ils montreront des projets terminés dans lesquels ils ont été impliqués.

Les grands développeurs n'ont aucun problème à trouver des projets intéressants à faire. Comme Jacek Ziółkowski de notre équipe l'a écrit, ils sont motivés par la curiosité.

Il y a deux choses principales qui distinguent les grands développeurs des autres :

  • s'impliquer dans des projets open source,
  • construire des projets parallèles pendant son temps libre.

Cela peut être l'un ou l'autre, certains développeurs font les deux. Lorsque les développeurs ne peuvent pas arrêter de construire des choses, cela signifie généralement qu'ils aiment la programmation. Et ce n'est un secret pour personne que les gens peuvent accomplir beaucoup plus lorsqu'ils aiment ce qu'ils font.

Maintenant, pour une chose que beaucoup de gens se demandent :combien devrait gagner un excellent développeur Python ?

Combien gagne un excellent développeur Python ?

Vous vous demandez peut-être combien vous devriez offrir aux développeurs Python ou combien vous pourriez gagner si vous apprenez Python.

Réponse courte :cela dépend, mais généralement pas moins de 40 000 $ par an, et environ 90 000 $ par an en moyenne (selon la source que vous consultez, nous avons essayé Glassdoor, PayScale et Indeed).

Réponse plus longue :de nombreuses variables sont impliquées dans le salaire de tout développeur :

  • Niveau d'expérience,
  • Spécialisation,
  • Risque du projet,
  • Nombre de compétences secondaires nécessaires,
  • Périmètre de responsabilité,
  • Emplacement géographique,
  • Etc.

Un développeur Python spécialisé dans le développement web et basé à San Francisco gagnera beaucoup, beaucoup plus qu'un développeur aux compétences similaires, mais situé en Europe de l'Est. C'est ainsi que fonctionne le marché.

Cela va à l'encontre de l'intérêt d'aller plus loin dans l'analyse des revenus des développeurs Python. De plus, il n'y a pratiquement aucune donnée de qualité sur ce sujet. Une fois que vous essayez de définir une plage ou une moyenne, elle se détache rapidement de la réalité.

L'avenir des développeurs Python :pas seulement le langage de ML/AI

Où va Python ? Il a toujours été populaire dans les cercles académiques et scientifiques, car c'est le langage préféré des chercheurs (et aussi parce que de nombreux cours universitaires STEM ont Python dans le programme).

C'est une conséquence naturelle de la façon dont Python a été construit. Guido Van Rossum, le créateur de Python, a défini quatre objectifs pour Python en 1999 :

  • Facile et intuitif, mais aussi puissant que les langages concurrents.
  • Open-source, donc tout le monde peut y ajouter.
  • Le code Python doit être aussi compréhensible que l'anglais courant.
  • Il devrait être utile dans les tâches quotidiennes, permettant aux développeurs et aux non-développeurs d'automatiser le travail.

Aujourd'hui, Python est tout cela et bien plus encore. Cependant, il y a des inquiétudes quant à son caractère universel.

Certains experts Python craignent que Python ne devienne un langage spécialisé pour l'IA / l'apprentissage automatique. Après tout, le Web et le mobile sont dominés par JavaScript, et de nombreux développeurs préfèrent d'autres langages pour le développement de logiciels personnalisés, mais dans l'IA et l'apprentissage automatique, Python n'a pas de concurrence.

Ces inquiétudes sont un peu exagérées. Il y avait 9 millions de développeurs de logiciels Python actifs au 3e trimestre 2020. C'est seulement 3 millions de moins que le langage le plus populaire, JavaScript.

Python est populaire dans l'IA / l'apprentissage automatique car il est parfait pour manipuler de grandes quantités de données et effectuer des calculs complexes. Et il semble que Python soit à son meilleur lorsqu'il se trouve à l'intersection de la science et de l'informatique.

Et pourtant, de nombreuses entreprises non scientifiques de premier plan utilisent Python pour gérer leurs activités de différentes manières. Comme Zapier, Udemy et Spotify, pour n'en nommer que quelques-uns. De toute évidence, Python est tout aussi capable de générer un retour sur investissement que de générer de nouvelles découvertes scientifiques.

Donc, notre pronostic :Python ne fera que gagner en popularité et continuera à générer une immense valeur pour les entreprises et les organismes de recherche.

Résumé

Concluons cela. Un excellent développeur Python :

  • Est un maître de la communication et un professionnel orienté vers les solutions ;
  • A des compétences générales en développement de logiciels, comme Git, le cloud computing, les modèles de conception de logiciels, SQL, etc. ;
  • Possède des compétences spécifiques à Python, telles que la maîtrise de la syntaxe Python, la capacité d'écrire une logique métier complexe, la visualisation de données, etc. ;
  • Connaît les bonnes bibliothèques Python.

Le profil de compétence spécifique de tout grand développeur Python variera en fonction de sa spécialisation et du type de projets sur lesquels il travaille.

Et voilà, c'est notre résumé de ce qui fait un excellent développeur Python. J'espère que vous avez appris quelque chose de nouveau !

Si vous souhaitez explorer un peu plus le monde de Python, consultez ces articles :

  • Apprendre à devenir un meilleur développeur mobile :podcasts Python et livres audio instructifs
  • Les meilleurs IDE et éditeurs de code Python (selon nos développeurs et la communauté Python)
  • Comment apprendre Python :meilleurs sites et cours, du débutant au professionnel