Trois mois peuvent sembler un délai très serré. Mais cela peut être exactement le temps dont vous avez besoin. La préparation à un entretien d'embauche Python dépend de votre motivation et du parcours d'apprentissage que vous choisissez.
Disons que vous avez un entretien pour le travail Python de vos rêves dans trois mois. Votre première étape consiste à revérifier toutes les exigences du poste. Il s'avère que vous devez être capable de coder Python à un certain niveau.
Après un bref examen, vous constatez que vous êtes encore un peu en deçà de ce niveau d'expertise. Que devrais tu faire? Laissez tomber et trouvez autre chose, quelque chose qui ne vous intéresse pas tant que ça ? Ou commencer à apprendre immédiatement à partir de manuels, de didacticiels ou de cours en ligne Python ?
Si vous avez déjà envisagé de travailler avec Python, vous avez peut-être commencé à apprendre les bases. Essayez de regarder vos compétences objectivement. Soyez réaliste quant à vos objectifs. Si vous n'avez pas encore ce qu'il faut, profitez-en pour développer vos compétences !
La clé du succès dans ce laps de temps limité est de planifier votre processus d'apprentissage. Rendez-le aussi efficace que possible. Pour ce faire, vous devez tenir compte de quelques facteurs importants :
- Combien de temps par jour ou par semaine pouvez-vous raisonnablement consacrer à la pratique de Python ?
- Quel niveau devez-vous atteindre ?
- Quelle est votre méthode d'apprentissage préférée ? Qu'est-ce qui vous permet d'apprendre le plus efficacement ?
Se préparer à un entretien d'embauche Python devrait devenir votre objectif principal pour ces trois mois à venir. Soyez sérieux, concentrez-vous dessus et visualisez-vous dans votre futur travail. Cela peut sembler ringard, mais cela peut être très motivant.
Par où commencer :sources de connaissances
Python est l'un des langages de programmation informatique les plus populaires, il existe donc de nombreuses façons de l'apprendre. Choisissez la méthode d'apprentissage qui correspond à vos préférences. Il peut s'agir de livres démodés ou de cours interactifs en ligne; faites ce qui fonctionne pour vous.
Il existe de nombreux livres intéressants sur Python qui peuvent vous donner un bon départ. La lecture n'est pas seulement un moyen d'approfondir vos connaissances; cela peut aussi être un bon repos après de longues heures devant un ordinateur. Les livres sont également parfaits lorsque vous voyagez. Vous pouvez lire dans le métro, le train, en attendant un vol ou simplement dans votre propre fauteuil confortable le soir.
D'autres outils pour apprendre Python vous attendent en ligne. Par exemple, vous pouvez regarder des didacticiels vidéo sur l'une des nombreuses chaînes YouTube Python. De nombreux contenus utiles sont disponibles. Ou vous pouvez rejoindre la communauté Python et discuter de sujets difficiles sur des forums. Il existe également un large éventail de webinaires pour approfondir vos connaissances.
Bien sûr, si vous choisissez des livres ou des didacticiels vidéo, n'oubliez pas de vous entraîner à écrire et à tester du code Python réel ! Il est bon d'utiliser différentes méthodes pour apprendre Python. Un cours Python en ligne vous aidera à comprendre la théorie mais vous donnera également une expérience pratique du codage. Si vous souhaitez perfectionner rapidement vos compétences en programmation, les cours Python en ligne sont souvent la voie la plus efficace.
Votre propre parcours d'apprentissage Python
Les cours en ligne sont un excellent moyen de développer vos compétences en programmation. Les cours sont généralement divisés en parties plus petites; vous suivez le chemin des modules et des leçons, en commençant par des sujets simples et en passant progressivement à un niveau plus avancé. Vous pouvez planifier quand, où et combien de temps vous apprendrez. Vous pouvez suivre une leçon par session ou absorber tout le module ; tout dépend de votre temps et de votre motivation.
Il est important de planifier le temps que vous consacrerez chaque jour ou chaque semaine à l'apprentissage. Vous pouvez utiliser la stratégie Vonnegut de rétroplanning. Pensez à la date de votre entretien d'embauche Python. Pensez à ce que vous devez savoir, au niveau de compétence requis ce jour-là. Travaillez ensuite en arrière, en faisant des jalons en cours de route. Par exemple, que saurez-vous dans 3 mois, 2 mois, 1 mois ? Ensuite, divisez ces périodes en plus petites parties et notez exactement ce que vous ferez chaque semaine.
Par exemple, supposons que vous décidiez de passer 1 heure par jour à apprendre Python. Engagez-vous-y ! Ensuite, vérifiez le temps estimé indiqué pour terminer un sujet ou une section dans la description du cours. Il vous donnera un aperçu du temps que vous devez prévoir pour pratiquer Python. Vous pouvez également essayer l'une des leçons pour vérifier combien de temps il vous faudra de manière réaliste pour la terminer. Ensuite, calculez l'ensemble du processus d'apprentissage. De plus, il est bon de prévoir du temps supplémentaire pour pratiquer. Vous pouvez utiliser l'un de nos kits d'entraînement Python pour affiner vos compétences.
À quoi s'attendre lors d'un entretien d'embauche Python
Le jour venu, préparez-vous à différents types de questions – techniques et non techniques. Lorsque vous faites des recherches, utilisez des sources variées afin d'obtenir le plus d'informations possible. Internet est une grande bibliothèque, mais attention à ne consommer que du contenu fiable.
Nous avons publié quelques articles pour vous aider à vous préparer à un entretien d'embauche en programmation. Si vous recherchez un emploi en science des données ou un rôle de développeur python junior, ces questions d'entretien vous aideront à vous préparer pour la vraie chose. Les tâches et questions d'entretien d'embauche Python populaires incluent :
- Écrire du code Python pour créer un dataframe nommé employee à partir du fichier "HR.csv".
- Écrire du code Python pour sélectionner le service et âge colonnes de l'employé
- Écrire du code Python pour tracer la répartition des employés par âge
- Expliquez la différence entre les listes et les tuples.
- Quels sont les types de données intégrés courants dans Python ?
- Qu'est-ce qu'un index négatif et comment est-il utilisé en Python ?
- Citez quelques bibliothèques d'analyse de données Python bien connues.
- Qu'est-ce que le pass en Python ?
- Que sont les modules et les packages en Python ?
- Qu'est-ce que les pandas ?
- Quel est le marqueur de valeur manquante par défaut dans pandas ?
- Comment détecter toutes les valeurs manquantes dans un dataframe ?
N'oubliez pas de vous exercer également aux questions RH habituelles, y compris vos attentes financières.
Vous pouvez également profiter des expériences d'autres personnes. Parle à tes amis. Trouvez quelqu'un dans un emploi Python et posez-lui des questions sur son (ses) entretien(s).
Préparez-vous maintenant pour votre entretien d'embauche Python !
Python est utilisé dans de nombreux domaines différents. Vous pouvez rechercher un emploi en tant que développeur Python, scientifique des données, spécialiste de l'apprentissage automatique, ingénieur des données, etc. Ces emplois sont intéressants et recherchés. Et, comme les autres emplois Python, ils paient de bons salaires.
Avec une motivation appropriée, apprendre Python en trois mois peut être possible. Si vous êtes au tout début de votre parcours informatique, commencez par les bases de la programmation Python. Utilisez plusieurs sources et posez autant de questions que possible. Développez vos compétences étape par étape. Surtout, n'hésitez pas à essayer. Une carrière Python vous attend !
