Python est l'un des langages de programmation les plus populaires. Mais quels sont les avantages d'un travail Python ? Pourquoi vaut-il la peine d'apprendre ?
À la fin des années 1980, Guido van Rossum a commencé à concevoir le langage de programmation Python. L'objectif était que ce soit un langage à usage général; cette idée - ainsi que sa nature conviviale pour les débutants - a rendu Python très populaire au cours des décennies suivantes.
Python peut être un choix parfait comme premier langage de programmation. Il a une syntaxe claire, peut appliquer de bonnes pratiques de codage et dispose de nombreux outils. C'est un langage interprété, vous pouvez donc expérimenter en changeant facilement la base de code. Et, comme mentionné ci-dessus, il est largement utilisé dans toutes sortes de domaines.
Un autre avantage de Python est sa longue histoire. Il a eu suffisamment de temps pour développer une solide communauté d'experts et de nombreux documents, didacticiels et guides pour apprendre.
Si vous êtes un débutant complet et que vous souhaitez développer vos compétences en programmation, notre piste d'apprentissage Learn Programming with Python vous aidera à démarrer. Et il n'y a rien à installer; vous pouvez acquérir une expérience de codage pratique sans quitter votre navigateur.
Si vous avez déjà une certaine expérience en programmation et que vous souhaitez vous lancer dans la science des données, le parcours d'apprentissage Python for Data Science répondra à vos besoins. Encore une fois, tout ce dont vous avez besoin est un navigateur et une connexion Internet.
Python peut être utilisé dans une variété de contextes, tels que l'écriture d'applications Web et mobiles, l'automatisation de tâches informatiques banales, le traitement de grandes quantités de données en science des données ou en apprentissage automatique et le test d'applications. Un tel éventail d'utilisations fait de Python un atout essentiel en matière de recherche d'emploi et de développement de carrière.
Emplois et salaires Python
Examinons de plus près le marché du travail, en particulier en ce qui concerne les types d'emplois Python et leurs salaires. Peut-être que cela vous motivera à développer vos compétences en programmation informatique ou même à changer votre cheminement de carrière actuel.
Les informations ci-dessous sont basées sur les données des statistiques de Glassdoor pour New York, États-Unis ; votre marché du travail local peut offrir différents niveaux de salaire. Nous présenterons des postes où Python est soit un outil clé, soit un ajout très utile.
Scientifique des données
La science des données, en général, traite de la collecte, du traitement, de l'analyse et de la visualisation des données. Un scientifique des données extrait des informations exploitables à partir des données de son entreprise, souvent à l'aide de Python.
Avec Python, les scientifiques des données peuvent traiter des calculs mathématiques, obtenir des statistiques descriptives et créer des modèles statistiques. Ils peuvent également créer une visualisation de données (c'est-à-dire des graphiques, des diagrammes, des tracés, etc.) à l'aide des bibliothèques de visualisation de données de Python. Lorsque vous disposez d'une énorme quantité de données, une vue visuelle claire est essentielle pour voir les corrélations possibles, les relations non évidentes et les tendances.
Si vous êtes intéressé par ce qu'est le travail en science des données et qui est réellement un scientifique des données, lisez l'article Qui sont les scientifiques des données et à quoi servent-ils Python ?. Vous voudrez peut-être aussi savoir en détail comment Python est utilisé dans le travail des data scientists.
Salaire moyen par an : 109 648 $
Rémunération totale par an (salaire supplémentaire inclus) :126 393 $
Analyste de données
Les analystes de données utilisent des outils techniques pour « lire » les données et analyser de grandes quantités d'informations brutes. Ils sont chargés de déterminer la qualité des données, de supprimer les données corrompues et de préparer des rapports.
Si vous regardez un exemple d'offre d'emploi pour un analyste de données, vous verrez que les compétences techniques (comme SQL et Python) sont un atout majeur dans le CV d'un candidat.
Salaire moyen par an : 72 778 $
Rémunération totale par an (salaire supplémentaire inclus) :83 771 $
Ingénieur de données
Un ingénieur de données crée des systèmes qui sont responsables du traitement et de la livraison des données, les rendant accessibles au sein de l'organisation selon les besoins. D'autres peuvent ensuite utiliser les données pour tirer des conclusions et optimiser les performances.
Les ingénieurs de données sont nécessaires dans les petites entreprises ainsi que dans les grandes entreprises, bien que les tâches puissent différer. Un rôle de généraliste peut signifier travailler en étroite collaboration avec des tâches liées aux données, tandis que des spécialistes peuvent remplir des entrepôts avec des données et créer des schémas de table pour suivre où les données sont stockées.
Salaire moyen par an : 106 711 $
Rémunération totale par an (salaire supplémentaire inclus) :119 818 $
Développeur Python
Les développeurs Python conçoivent, codent, déboguent et déploient des projets, généralement côté serveur ou back-end (par opposition au front-end, avec lequel les utilisateurs interagissent directement). Étant donné que Python est utilisé dans un large éventail de domaines, les développeurs peuvent travailler dans de nombreux domaines différents. Cela dépend de l'entreprise et de l'étendue de son activité. Par exemple, les développeurs Python travaillent souvent en étroite collaboration avec des scientifiques des données pour trouver des réponses utiles dans de grandes quantités de données.
Un aperçu de la vie d'un développeur Python peut être trouvé dans l'article Comment apprendre Python efficacement et penser comme un développeur Python. Vous voudrez peut-être également voir quelles entreprises utilisent Python et comment elles l'utilisent.
Salaire moyen par an : 103 545 $
Rémunération totale par an (salaire supplémentaire inclus) :117 919 $
Développeur Web
Un développeur Web crée des sites Web; souvent, leurs rôles sont divisés en front-end (ce que l'utilisateur voit) et back-end (comment fonctionne la structure sous-jacente). Un développeur Web full-stack est responsable de l'aspect visuel, de l'ensemble de la couche d'expérience utilisateur, ainsi que de la capacité et des performances du site Web.
Un développeur web qui connaît Python est toujours un grand atout. Les développeurs indépendants utilisent également Python car il est puissant, polyvalent et simple à apprendre. De plus, les frameworks de développement Web populaires comme Django et Flask sont construits sur Python.
Salaire moyen par an : 96 689 $
Rémunération totale par an (salaire supplémentaire inclus) :110 109 $
Spécialiste en apprentissage automatique/IA
Cette profession est relativement nouvelle sur le marché du travail, mais la demande est élevée. Les spécialistes de l'apprentissage automatique (ML) sont responsables du développement de nouveaux algorithmes et de solutions basées sur l'intelligence artificielle (IA).
De nombreuses entreprises décident de mettre en œuvre une approche axée sur les données, elles ont donc besoin de personnes capables de comprendre et de mettre en œuvre ces technologies. Les responsabilités d'un spécialiste de l'apprentissage automatique incluent la conception de systèmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur, l'exécution de tests et d'expériences, ainsi que le développement ou le déploiement d'algorithmes appropriés.
Python fait certainement partie des compétences que doit posséder un spécialiste en IA ou ML; c'est l'un des langages de ML et de science des données les plus populaires.
Salaire moyen par an : 108 968 $
Rémunération totale par an (salaire supplémentaire inclus) :125 405 $
Freelance Python
En tant que professionnel de Python, vous n'avez pas nécessairement besoin de travailler pour une seule entreprise. Il y a beaucoup de développeurs qui décident de travailler de manière indépendante. Certains deviennent même des nomades numériques, travaillant sur une plage de Bali avec vue sur l'océan.
Il existe de nombreuses offres pour les freelances Python. Les tarifs par heure ou par projet varient considérablement, il est donc difficile de trouver des montants moyens fiables. Cela dépend de nombreux facteurs :le secteur du marché, le pays, la portée du projet, l'expérience et les qualifications du travailleur indépendant, etc.
De nombreux concerts indépendants sont disponibles en ligne sur des sites comme Glassdoor et Indeed. Habituellement, la fourchette de salaire est indiquée dans l'offre d'emploi. Vous pouvez en savoir plus dans l'article Où trouver un travail Python.
Python pour les emplois non informatiques
Python peut être utile en dehors de l'industrie informatique. Les managers sont de plus en plus conscients de la nécessité d'avoir des compétences tech au sein de leurs équipes; un analyste financier ou un responsable marketing qui connaît également Python peut bénéficier de nouvelles opportunités intéressantes pour lui-même et son entreprise.
Comment se préparer à un travail Python
Comme vous pouvez le voir, il existe de nombreux cheminements de carrière possibles lorsque vous connaissez Python. Ce marché est toujours en croissance et les salaires des emplois Python augmenteront également, d'autant plus que vous ajoutez plus d'expérience professionnelle.
Travailler avec Python ouvre de nombreuses opportunités, surtout si vous souhaitez travailler sur des projets stimulants et significatifs. Alors n'ayez pas peur d'apprendre et de vous développer ! Si vous êtes un débutant complet, commencez par notre piste Python Basics. Il contient tout ce dont vous avez besoin pour commencer à penser comme un programmeur et à écrire vos premiers scripts. Essayez-le !
Que faire :
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Si vous avez des conseils intéressants et utiles pour les personnes qui souhaitent trouver un emploi dans ce domaine, veuillez les partager dans les commentaires. Bon apprentissage !
