Vous avez peut-être entendu dire que vous devriez apprendre à coder et vous vous demandez par où commencer. Dans cet article, je vous montre les premières étapes à franchir pour devenir développeur. Tout d'abord, choisissez un bon cours en ligne Python. Ne vous inquiétez pas, apprendre à coder a de la valeur même si vous n'allez pas travailler dans l'informatique. Python vous aide dans vos tâches quotidiennes dans n'importe quel secteur.
Imaginez que vous travaillez pour une entreprise qui vend des appareils électroménagers. Étant donné que les produits sont volumineux et lourds, votre entreprise livre les produits au domicile des clients le lendemain de l'achat. Vous avez 4 chauffeurs routiers qui livrent les produits dans les différents quartiers de la ville.
Une partie de votre travail consiste à organiser les livraisons. Vous exportez d'abord les achats effectués hier à partir du système, lisez les adresses et notez les codes postaux. Ensuite, vous attribuez chaque livraison à l'un des 4 chauffeurs routiers en fonction du code postal. Vous leur donnez également les identifiants des produits. Un autre point important est qu'il y a une limite au nombre de produits que chaque chauffeur peut livrer. Ainsi, si le nombre de livraisons à un code postal particulier dépasse cette limite, vous affectez les produits supplémentaires à un autre chauffeur qui livre au code postal le plus proche.
Vous devez faire tout cela tous les matins. Cela devient ennuyeux au bout d'un certain temps. Ensuite, il y a toujours le risque de faire des erreurs lorsque vous effectuez manuellement des tâches répétitives comme celle-ci. Vous avez besoin d'une solution plus pratique.
La réponse est la programmation. Commencez par choisir le meilleur cours Python interactif en ligne !
Qu'est-ce que la programmation ?
Un de vos amis qui vient de commencer à apprendre Python vous dit qu'il existe une solution plus pratique et beaucoup plus facile pour la tâche que vous faites tous les matins. Vous pouvez écrire un code Python qui :
- Se connecte à la base de données de votre entreprise et exporte les achats d'hier.
- Extrait le code postal de l'adresse.
- Attribuez les livraisons aux chauffeurs en tenant compte de la limite de livraison.
- Ajouter les informations sur le produit.
- Écrit la sortie finale dans un fichier Excel ou CSV que vous pouvez simplement imprimer en un seul clic.
Toutes nos félicitations! Vous venez d'écrire votre premier programme informatique. Bien que ce ne soit pas une tâche compliquée, vous disposez maintenant d'une solution plus rapide. Au lieu de faire cette tâche à la main tous les matins, vous pouvez passer votre temps de manière plus productive ailleurs. De plus, en utilisant la programmation, vous éliminez le risque de faire des erreurs, par exemple, dans la lecture des adresses. Nous, les humains, sommes enclins à faire des erreurs en faisant la même chose encore et encore.
La plupart des gens hésitent à apprendre la programmation car cela semble être une chose très difficile qui nécessite un ensemble complet de compétences. J'avais des pensées similaires avant de faire mes premiers pas dans la programmation. Mes croyances et mes pensées ont complètement changé quand j'ai commencé à l'apprendre.
La programmation n'a pas besoin d'être très complexe. Nous utilisons également la programmation pour résoudre les problèmes quotidiens. Communiquer avec et récupérer des données à partir d'une base de données, automatiser les e-mails, utiliser des calculatrices dans nos téléphones portables et trouver le meilleur itinéraire vers votre destination, sont quelques exemples d'applications de programmation.
Les ordinateurs font des choses extrêmement rapidement et sans aucune erreur. Une fois que vous avez un code bien conçu et bien implémenté, le risque de produire une erreur ou d'échouer à une tâche est presque nul. En revanche, les gens sont beaucoup plus enclins à faire des erreurs sur des tâches répétitives. Ce sont les principales raisons pour lesquelles la programmation est utilisée comme solution à un large éventail de tâches et d'applications.
Pour qu'un ordinateur effectue une tâche particulière ou un ensemble de tâches, nous devons lui donner des instructions d'une manière particulière. Jetez un œil aux 5 étapes de la tâche que nous avons définies précédemment. C'est ainsi que vous expliquez ces étapes à un ami. Mais vous ne pouvez pas simplement entrer ces étapes dans les ordinateurs. Ils ont une façon spécifique de communiquer, également connue sous le nom de langage de programmation.
Pourquoi Python ?
Nous donnons des instructions à un ordinateur via des langages de programmation tels que Python, Java, JavaScript, C++ et Go. Chaque langue a sa propre dynamique et syntaxe.
L'un des langages de programmation les plus populaires est Python. Il a accru sa domination dans de nombreux domaines ces dernières années. Bien que Python soit principalement associé à des opérations liées à la science des données, il s'agit d'un langage à usage général utilisé dans de nombreux domaines différents.
Python a été créé par Guido van Rossum en 1991 avec les objectifs suivants :
- Un langage simple et intuitif, tout aussi puissant que ses principaux concurrents.
- Open source, afin que chacun puisse contribuer à son développement.
- Code aussi compréhensible qu'un langage simple
- Adaptation aux tâches quotidiennes, permettant des temps de développement courts.
Ces buts se rejoignent en un seul objectif :faciliter la programmation. C'est la principale raison pour laquelle Python est le premier choix pour commencer votre parcours de programmation. La syntaxe intuitive de Python facilite la compréhension de ce que fait un script.
Sa facilité d'apprentissage ne rend pas Python moins compétitif que les autres langages de programmation. Il a un large éventail de domaines d'application dans la science des données, l'IoT, le développement Web et le développement de jeux mobiles, pour n'en nommer que quelques-uns. Ainsi, cela vaut vraiment la peine d'apprendre Python. Voici un article qui explique en détail pourquoi cela vaut la peine d'apprendre Python.
Python a également une communauté très active, ce qui est important pour deux raisons principales :
- Vous pouvez facilement et rapidement trouver des réponses à vos questions.
- Il existe une riche sélection de bibliothèques créées par la communauté qui simplifient la plupart des tâches courantes.
Vous êtes maintenant convaincu qu'apprendre Python est une bonne idée. Si vous avez encore des doutes, lisez cet article expliquant pourquoi vous devriez apprendre Python en 2022. La question suivante est de savoir comment apprendre Python.
Comment apprenez-vous Python ?
Comme il s'agit d'un langage très populaire, il existe de nombreuses ressources pour vous aider à apprendre Python. Ils comprennent des livres, des didacticiels et des cours en ligne.
L'option traditionnelle consiste à apprendre Python à partir de livres. Voici la partie I et la partie II de l'article qui répertorie les meilleurs livres pour apprendre Python. Si vous souhaitez apprendre Python pour la science des données, nous avons également une liste des meilleurs livres de science des données Python.
Un autre type de ressource pour apprendre Python est les didacticiels en ligne. Il y en a un grand nombre sur YouTube. Ils sont parfaits si vous recherchez un sujet spécifique. Cependant, lorsqu'il s'agit d'apprendre un langage de programmation à partir de zéro, vous avez besoin d'une approche plus organisée. De plus, les didacticiels en ligne ne fournissent pas un environnement dans lequel vous pouvez pratiquer tout en apprenant.
Comme l'indique cet article de Nick Dam, « les changements dans les connexions neuronales, qui sont fondamentales pour que l'apprentissage ait lieu dans le cerveau, ne semblent pas se produire lorsque les expériences d'apprentissage ne sont pas actives. De nombreuses études de recherche suggèrent que l'engagement actif est une condition préalable aux changements dans le cerveau. Sans surprise, le simple fait d'écouter une présentation ou une conférence ne mènera pas à l'apprentissage. »
Une fois que vous avez lu ou regardé quelque chose lié à la programmation, vous comprenez ce qu'il fait. Cependant, comprendre et apprendre sont deux choses différentes. Pour aller plus loin dans votre compréhension et apprendre quelque chose, vous avez besoin de pratique. L'expérience pratique est la meilleure méthode d'apprentissage, en particulier en matière de programmation.
LearnPython.com propose plusieurs cours en ligne interactifs qui offrent une expérience d'engagement actif. Vous pourrez vous exercer tout en apprenant grâce à sa console interactive. Un autre avantage d'apprendre Python sur LearnPython.com est que les cours en ligne sont organisés de manière très spécifique pour en faire une expérience d'apprentissage fluide.
Vous pouvez commencer par la piste Apprendre à programmer avec Python. Il vous présente les bases de la programmation, vous n'avez donc pas besoin d'avoir une expérience préalable en informatique. Cette piste se compose de 5 cours Python entièrement interactifs, soigneusement organisés et présentés pour les débutants.
À la fin de cette piste, vous aurez appris les sujets les plus fondamentaux pour programmer avec Python :
- Que sont les variables et comment les utiliser.
- Déclarations de flux de contrôle (if).
- Structures de boucles (boucles for et while).
- Les fonctions Python les plus couramment utilisées et comment écrire vos propres fonctions.
- Comment travailler avec des fichiers.
- Les structures de données intégrées dans Python :listes, dictionnaires, tuples et ensembles.
Les cours comportent plusieurs exercices interactifs. Chaque exercice comporte un peu de lecture, un exemple de code fonctionnel et un problème à résoudre en écrivant votre propre morceau de code.
Les cours du parcours Apprendre à programmer avec Python sont :
- Bases de Python. Partie 1. Le temps estimé pour terminer est de 10 heures. Le cours contient 95 exercices interactifs.
- Bases de Python. Partie 2. Le temps estimé pour terminer est de 10 heures. Le cours contient 74 exercices interactifs.
- Bases de Python. Partie 3. Le temps estimé pour terminer est de 8 heures. Le cours contient 60 exercices interactifs.
- Structures de données Python en pratique. Le temps estimé pour terminer est de 24 heures. Le cours contient 118 exercices interactifs.
- Algorithmes intégrés en Python. Le temps estimé pour terminer est de 15 heures. Le cours contient 67 exercices interactifs.
Vous aurez une expérience d'apprentissage fluide avec ces cours interactifs. Puisqu'il commence par les bases absolues, tout ce dont vous avez besoin est le temps et le dévouement pour apprendre !
