Avez-vous entendu parler de Python ? Voyez-vous sa popularité grandir, avec de plus en plus de métiers nécessitant la connaissance de ce langage de programmation ? Vous vous demandez si vous devriez commencer à apprendre Python vous-même ? J'ai quelques arguments convaincants qui vous aideront à prendre cette décision.
Il faut du temps et des efforts pour acquérir une nouvelle compétence. Étant donné que le temps est la ressource la plus précieuse dont nous disposons, nous devons bien réfléchir avant d'investir notre temps dans de nouvelles aventures d'apprentissage. Nous devons trouver une réponse légitime à la question "Python vaut-il la peine d'être appris ?".
La raison d'être digne du temps dépend de deux choses. Le premier est le temps que vous devez investir et le second est ce que vous obtenez en retour. En finance, il existe un terme courant pour décrire ce que vous obtenez en retour :le retour sur investissement (ROI).
D'après le retour sur investissement, apprendre Python vaut-il la peine ? Oui – et il en sera de même dans un avenir prévisible. Cependant, une réponse d'une seule phrase n'est pas une preuve suffisante, alors, expliquons pourquoi il en est ainsi.
Commençons par la partie investissement, c'est-à-dire ce qu'il faut pour apprendre Python. Est-ce une tâche difficile ou chronophage ? Avez-vous besoin de passer de longues heures et de passer des nuits blanches pour améliorer vos compétences en Python ? La réponse courte est non". Pour une réponse longue et plus convaincante, nous devons nous concentrer sur ce qu'il faut pour apprendre Python.
Après avoir déterminé combien de temps et d'efforts nous avons besoin pour apprendre Python, la question du retour sur investissement se pose. Je vais essayer de faire la lumière sur le retour sur investissement en termes d'opportunités d'emploi et de revenus. Qu'allez-vous réaliser en apprenant Python ? Est-ce un ajout précieux à votre boîte à outils professionnelle ? Pouvez-vous gagner votre vie avec Python ?
Obtenons les réponses à ces questions.
Que faut-il pour apprendre Python ?
Python existe depuis 30 ans, mais il a récemment gagné en popularité. Ce qui contribue à la domination de Python, c'est ce que Guido van Rossum avait en tête lorsqu'il l'a créé.
Son objectif était de créer un langage de programmation :
- Simple, intuitif et tout aussi puissant que ses principaux concurrents
- Open source, afin que tout le monde puisse contribuer à son développement.
- Contient un code aussi compréhensible qu'un langage simple
- Convient aux tâches quotidiennes.
- Autorisé pour des temps de développement courts.
Il est assez clair que Guido van Rossum a atteint ses objectifs, car Python est un langage facile à apprendre et répandu. Les temps de développement sont courts par rapport à d'autres langages populaires.
Python a une communauté importante et active, il existe donc des bibliothèques (packages spécialisés de fonctions pré-écrites) dans une variété de domaines qui accélèrent et simplifient le développement. Par exemple, les pandas est l'une des bibliothèques Python les plus populaires. Il est utilisé par la communauté scientifique des données pour l'analyse et la manipulation des données. Il est prudent de dire que Python et ses bibliothèques dominent le domaine de la science des données.
Il existe une énorme quantité de ressources pour apprendre Python. S'il n'est pas utilisé à bon escient, l'accès à autant de ressources peut être un inconvénient. Python est facile à apprendre, mais vous avez besoin d'un plan d'apprentissage bien conçu et structuré. LearnPython.com propose différents parcours pour vous aider à améliorer vos compétences en Python. Notre parcours Apprendre à programmer avec Python est un excellent point de départ.
Python est-il toujours populaire ?
Selon la dernière enquête StackOverflow 2021, Python était classé troisième parmi les langages de programmation les plus couramment utilisés. Compte tenu du nombre de choix, l'enquête montre que Python est un langage très populaire.
Une autre indication de la popularité de Python est la façon dont il domine l'écosystème de la science des données. C'est de loin le langage de programmation préféré des praticiens et des chercheurs en science des données. Presque tous les nouveaux outils sont d'abord compatibles avec Python. Il existe, bien sûr, d'autres alternatives pour la science des données. Cependant, Python est omniprésent sur le terrain.
Python est également très courant dans d'autres domaines. C'est l'un des favoris de ces géants de la technologie :
- Python est reconnu comme langue officielle par Google.
- YouTube est en grande partie écrit en Python.
- Netflix, IBM, la NASA, Pixas, Facebook et Spotify utilisent Python dans leurs opérations.
- Python est également utilisé sur Pinterest et Instagram.
Ces entreprises choisissent Python pour une raison. Il leur offre des temps de développement rapides et une maintenance facile, ce qui augmente la productivité des développeurs et des ingénieurs.
Quel est votre retour sur investissement Python ?
Python est un langage facile à apprendre, mais vous avez encore besoin de temps et de dévouement pour l'apprendre. Ainsi, vous devez considérer ce que vous obtiendrez en retour.
Vous pouvez poursuivre des carrières dans une variété de domaines après avoir appris Python. Les emplois que vous pouvez obtenir lorsque vous apprenez Python constituent une liste convaincante et attrayante. Vous pouvez travailler dans le domaine de la science des données en tant que data scientist, analyste de données ou ingénieur de données. Les outils logiciels de chacun de ces titres prennent presque toujours en charge Python. De plus, beaucoup d'entre eux ont été développés avec Python. La portée de Python n'est bien sûr pas limitée à la science des données. Python est un langage de prédilection pour le développement Web, le développement de jeux mobiles, etc.
Python convient également aux carrières de freelance. Alors que nous nous dirigeons vers un lieu de travail plus éloigné, le travail à la pige sera probablement plus courant dans un avenir proche. Être un pigiste Python présente plusieurs avantages. Voici un article qui explique comment survivre en tant que pigiste Python.
Vous pouvez également utiliser vos compétences Python pour réaliser des projets personnels. Python peut augmenter votre productivité en automatisant les tâches quotidiennes. Voici un excellent article qui explique comment Python améliorera votre travail quotidien.
L'autre facteur de retour sur investissement que nous prendrons en compte est le montant que vous gagnerez dans une carrière Python. La plupart d'entre nous travaillent parce que nous avons besoin de gagner de l'argent et de gagner notre vie.
Selon une enquête Glassdoor, le data scientist est classé deuxième parmi les 50 meilleurs emplois en Amérique en 2021. Le salaire de base médian est de 113 000 $. L'ingénieur en apprentissage automatique est classé dix-septième dans la même enquête avec un salaire de base moyen de 104 000 $. L'analyste de données fait également partie de cette liste, avec un salaire d'environ 70 000 $. Un ingénieur logiciel Python, quant à lui, a un salaire de base médian de 110 000 $. Assez mignon.
Je pense que ces salaires sont assez bons pour vous faire convenir que l'apprentissage de Python est un investissement rentable.
Au cours des deux dernières années, nous avons tous traversé des moments difficiles à cause de la pandémie mondiale. Les entreprises ont commencé à autoriser les employés à travailler à distance. Cette tendance semble se poursuivre, nous pouvons donc nous attendre à ce que les entreprises investissent davantage dans des outils logiciels et des systèmes qui rendent le travail à distance plus productif. Par conséquent, la connaissance d'un langage de programmation largement utilisé sera un atout plus précieux dans un avenir proche.
Python vaut la peine d'être appris
Python est une grande compétence à avoir en 2021, et il en sera de même dans un proche avenir. Si vous envisagez de faire du développement de logiciels ou de travailler dans la science des données, je vous suggère de commencer votre parcours d'apprentissage dès que possible.
La cohérence et la pratique pratique sont très importantes pour apprendre un langage de programmation. Même si ce n'est que pour quelques minutes, essayez d'écrire du code tous les jours. Lorsque vous lisez un morceau de code, vous comprenez peut-être ce qu'il fait, mais vous devez vous exercer par vous-même pour rendre l'apprentissage permanent.
Apprendre à programmer avec Python se compose de 5 cours Python interactifs dont la complexité augmente progressivement. De plus, tout est interactif; notre console en ligne vous permet de tester instantanément tout ce que vous apprenez. C'est un excellent moyen de s'entraîner et cela rend l'apprentissage plus amusant.
De plus, vous n'avez pas besoin d'installer ou de configurer quoi que ce soit sur votre ordinateur. Vous avez seulement besoin d'être disposé à apprendre; nous nous occupons du reste. N'attendez plus - commencez à apprendre Python dès aujourd'hui !
