Vous vous demandez comment commencer à apprendre la programmation avec Python ? Vous vous demandez comment améliorer votre code Python ? Avez-vous l'impression d'avoir besoin d'écrire un meilleur code Python, mais vous ne savez pas quoi faire ensuite ? Avez-vous l'impression d'avoir atteint un plateau et avez-vous du mal à passer au niveau suivant ? Dans cet article, je vais passer en revue quelques éléments qui peuvent vous aider à écrire un meilleur code Python. Allons droit au but !
Améliorer votre code ne signifie pas seulement améliorer sa vitesse d'exécution ou réduire son utilisation de la mémoire. Cela signifie également écrire du code plus lisible et plus facilement maintenable. Si vous prenez le temps d'améliorer votre code maintenant, vous remercierez probablement votre jeune moi plus tard. Sinon, le développeur qui reprendra votre travail une fois que vous aurez terminé le fera.
Comme le langage de programmation Python a une grande communauté et est largement utilisé pour de nombreuses tâches, c'est le bon choix si vous cherchez à apprendre un langage de programmation.
Écrire un meilleur code Python en adoptant un état d'esprit de croissance
Rebecca nous donne quelques bonnes idées sur la façon de pratiquer Python ici. Je veux y ajouter en soulignant le besoin de réflexion. Pour réussir, vous devez constamment essayer de vous améliorer dans votre métier. Ainsi, une fois que vous avez terminé un projet ou une session de codage, il est recommandé de s'asseoir un moment et de vous demander ce que vous auriez pu faire différemment pour écrire un meilleur code Python.
De plus, l'une des meilleures façons d'écrire un meilleur code Python est de travailler quotidiennement sur vos compétences. Marcin nous dit ici que nous ne sommes jamais trop vieux pour apprendre Python. Je crois fermement que la pratique quotidienne est le meilleur moyen d'écrire un meilleur code Python.
À bien des égards, l'amélioration de votre code Python est similaire à l'amélioration de vos compétences aux échecs. J'adore le jeu d'échecs et j'y ai passé beaucoup de temps. Cela dit, jouer à des jeux ne peut vous emmener que très loin. Lire la théorie et résoudre des énigmes d'échecs ont été extrêmement utiles pour améliorer mes jeux. Parmi ceux-ci, résoudre des puzzles d'échecs a probablement été le plus utile.
Laisse-moi expliquer. Imaginez que vous êtes au milieu d'une partie contre votre meilleur ami qui vous bat constamment... mais depuis quelques semaines, vous passez une heure par jour à résoudre des énigmes d'échecs. Soudain, une position vous rappelle une énigme que vous avez déjà résolue et vous parvenez à trouver une combinaison menant à la capture d'une pièce. Vous obtenez un avantage matériel et la probabilité de gagner tourne en votre faveur. Finalement, vous commencez à battre votre ami imbattable.
De même, résoudre des énigmes de programmation quotidiennes, étudier la théorie à travers des livres ou des cours en ligne et construire des projets vous aidera à améliorer vos compétences et à écrire un meilleur code Python. Si vous ne savez pas par où commencer, n'hésitez pas à consulter notre piste de programmation Python pour vous aider.
Mais qu'est-ce que cela signifie d'écrire un meilleur code Python ? Pour moi, cela signifie écrire un code plus propre, plus lisible et plus efficace en termes de calcul. Cela conduira à une productivité accrue pour tout le monde. Pour un individu, être plus productif, c'est aussi utiliser les bons outils. Si vous n'êtes pas trop sûr de ce que je veux dire, l'équipe LearnPython.com nous donne une belle liste d'IDE Python ici.
Écrire un meilleur code Python en suivant la convention PEP8
Ensuite, je veux discuter de l'utilisation du guide de style Python officiel. Suivre les conventions PEP8 vous permettra d'écrire instantanément un meilleur code Python. En parcourant simplement les meilleures pratiques mises en évidence dans la documentation, votre code deviendra plus lisible, vous améliorerez vos compétences en codage et vous écrirez un code plus pythonique.
Je n'entrerai pas dans les détails du PEP8 Python Style Guide ici - vous pouvez vous référer à la documentation pour cela - j'insisterai seulement sur les raisons pour lesquelles vous devriez vous y tenir autant que possible.
Comme Guido Van Rossum, le créateur du langage de programmation Python, le dit lui-même :
"Le code est lu beaucoup plus souvent qu'il n'est écrit."
Et en tant que tel, vous n'aurez peut-être plus jamais à réécrire un morceau de code. Cependant, vous devrez probablement le relire. Chaque fois que vous y tomberez, vous devrez vous rappeler ce que fait le code et pourquoi vous l'avez écrit comme vous l'avez fait. C'est pourquoi la lisibilité est importante.
De plus, écrire un code clair et lisible qui suit les directives officielles fera preuve de professionnalisme et indiquera aux autres que vous savez comment structurer votre code.
Enfin et surtout, suivre le PEP8 Python Style Guide aide à harmoniser la base de code et à la rendre plus compréhensible. Lorsque vous travaillez en collaboration sur un projet particulier, les membres de l'équipe bénéficient du respect d'un guide de style officiel, car cela permet à chacun de comprendre plus facilement le code de l'autre.
Si vous souhaitez mieux comprendre comment la convention PEP8 peut vous aider à écrire un meilleur code Python, je vous encourage à consulter la documentation officielle ici.
Écrire un meilleur code Python en le commentant de la bonne manière
L'ajout de commentaires à votre code est important. Comme la convention PEP8, les commentaires améliorent la lisibilité du code et la productivité. Si vous ne le faites pas, il est probable que vous ne vous souviendrez pas de ce que vous aviez en tête au moment où vous avez écrit le code.
Les commentaires peuvent vous aider à vous souvenir de ce que vous vouliez faire. Ils aident également les personnes qui travailleront ultérieurement sur votre code à le comprendre et à le maintenir. En commentant correctement votre code, vous contribuerez à améliorer la productivité globale de l'équipe.
Mais que signifie commenter correctement votre code ?
Il peut être tentant de considérer les commentaires comme un moyen de décrire quoi le code le fait. Mais en réalité, ce n'est pas très utile et ne fera pas un meilleur code Python à moins que vous écriviez un cours de programmation.
Une meilleure pratique consiste à écrire des commentaires expliquant pourquoi le code fonctionne d'une certaine manière plutôt que d'expliquer ce que fait le code. Ainsi, vous aiderez le développeur qui travaillera sur votre code à mieux comprendre vos choix. Et croyez-moi, si vous ne commentez pas votre code comme vous le devriez, vous pourriez avoir du mal à vous souvenir de ce que vous aviez en tête lorsque vous l'avez écrit en premier lieu. En commentant de la bonne manière, vous aiderez non seulement les autres à comprendre un extrait de code particulier, mais aussi à mieux comprendre la base de code.
En fin de compte, je tiens à souligner que les commentaires sont une partie importante de toute base de code. Ne les négligez pas.
Écrire un meilleur code Python avec des fonctions réutilisables et des améliorations de performances
Il peut être long et inefficace d'écrire les mêmes lignes de code encore et encore. Réutiliser votre code est un moyen intelligent d'augmenter votre productivité.
Vous pouvez rendre votre code plus efficace en écrivant des modules Python qui pourront être appelés ultérieurement dans votre code. Le stockage de fonctions dans des scripts Python rend également votre code plus lisible et moins encombré.
Écrire un meilleur code Python n'est pas seulement une question de lisibilité mais aussi de performance. Bien que cela puisse ne pas être significatif sur une fonction ou deux, l'optimisation de votre code montrera une amélioration significative sur l'ensemble du projet.
Il y a deux choses à garder à l'esprit ici :le temps d'exécution du code et l'utilisation de la mémoire. Par exemple, l'utilisation de compréhensions de liste au lieu d'une boucle for rendra votre code plus rapide.
Cela m'amène à parler des one-liners Python. Les one-liners Python sont puissants :ils peuvent vous aider à réaliser en une seule ligne de code ce que vous feriez en plusieurs lignes dans un autre langage de programmation.
Il ne s'agit pas seulement de raccourcir le code - vous passerez à côté de l'essentiel si votre objectif devient strictement d'écrire du code aussi concis que possible. Cela dit, les one-liners lisibles sont une manière très pythonique d'écrire du code. Les compréhensions de liste et les opérateurs ternaires en sont des exemples. Lorsque vous utilisez des one-liners, l'idée est de faire beaucoup avec très peu.
De ce point de vue, c'est toujours une bonne idée d'utiliser les fonctions intégrées de Python. Ils sont déjà optimisés et vous n'avez pas besoin de les importer. Si vous n'êtes pas sûr de ce dont je parle, n'hésitez pas à consulter notre cours Python sur les algorithmes intégrés ici.
Utilisez le contrôle de version pour un meilleur code Python
Enfin et surtout, vous voulez vous assurer de sauvegarder votre code via le contrôle de version tel que GitHub pour suivre les changements dans votre code source. Je ne saurais trop insister sur l'importance de pousser régulièrement votre code via GitHub, non seulement parce qu'il est largement utilisé dans l'industrie, mais aussi parce que cela peut vous éviter des ennuis.
Laissez-moi vous raconter une histoire.
Il était une fois, j'entraînais un modèle d'apprentissage automatique sur mon ordinateur portable que je n'avais pas poussé sur Git. Malheureusement, mon fils de 4 ans a renversé un verre d'eau, et mon portable non étanche n'a pas aimé… et est mort… J'ai dû ouvrir mon portable pour extraire le disque dur afin de récupérer mes données. J'ai aussi dû acheter un autre ordinateur portable…
Donc, pour vous éviter des ennuis, il est recommandé d'effectuer des sauvegardes régulièrement, et pousser votre code via votre compte GitHub est une bonne façon de le faire rapidement et sans tracas.
Cependant, je pense qu'il est important de mentionner qu'il n'est pas sûr de conserver des données confidentielles sur Git. Dans ce cas, une solution serait de fournir un lien externe où les données peuvent être téléchargées, le cas échéant.
Si vous n'avez pas encore créé de compte GitHub, vous pouvez le faire ici. C'est gratuit et cela ne prend qu'une minute.
Prêt à écrire un meilleur code Python ?
Nous avons passé en revue quelques bonnes façons de vous aider à écrire un meilleur code Python. Nous avons appris qu'écrire un meilleur code Python consiste autant à adopter un état d'esprit de croissance qu'à s'améliorer techniquement. Nous avons également appris qu'écrire un meilleur code Python signifie écrire un code plus reproductible, plus lisible et plus économe en ressources. Enfin, nous avons appris à ne pas négliger le contrôle de version en enregistrant notre code et en gardant une trace des modifications.
Je voudrais également mentionner une autre bonne façon d'écrire un meilleur code Python - regarder des vidéos d'experts pour apprendre d'eux. Si vous ne savez pas où chercher, Jakub donne ici une très belle liste de vidéos pour approfondir votre connaissance de Python.
Si vous souhaitez aller plus loin pour améliorer vos compétences en codage Python, vous pouvez consulter notre cours sur l'utilisation des fonctions intégrées de Python, et n'oubliez pas de visiter LearnPython.com.
