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Pourquoi n'apprenons-nous pas tous à coder, si la programmation est une si bonne carrière ?

Des milliers d'offres d'emploi, des salaires élevés, un emploi presque garanti ; pourtant, il y a toujours une pénurie de spécialistes en programmation sur le marché. Pourquoi cela arrive-t-il? Pourquoi, malgré les avantages évidents et les chances de succès, les gens n'apprennent toujours pas à coder ? Je vais essayer de répondre à cette question dans cet article.

Quand j'étais à l'université, j'ai suivi un cours de programmation qui était Introduction au C++. J'ai dû le prendre deux fois parce que j'ai échoué la première fois. La principale raison pour laquelle j'ai échoué à un cours d'introduction était mon préjugé sur la programmation. J'avais toujours pensé que la programmation était extrêmement difficile à apprendre. Ainsi, j'ai même hésité à étudier.

Il m'a fallu plusieurs années pour recommencer à apprendre à programmer. Je suis content de l'avoir fait car ce n'est certainement pas aussi difficile que je le pensais. J'ai amélioré mes compétences en programmation à un rythme soutenu et j'ai eu du plaisir à apprendre. Après avoir fait votre premier pas vers la programmation, cela devient encore plus facile parce que vous commencez à voir l'image complète de ce que vous êtes capable de faire. C'est un booster de motivation.

Le plus grand obstacle qui empêche les gens d'apprendre à coder est l'idée que la programmation est un sujet excessivement difficile. Cependant, ce n'est pas le cas. La programmation n'est pas un ensemble de tours de magie qui ne peuvent être exécutés que par des génies ou des geeks de l'informatique. Vous n'avez pas besoin d'avoir une formation universitaire ou des compétences avancées en mathématiques.

Commençons par ce que signifie programmer. Ensuite, nous expliquons comment et pourquoi commencer et ce que vous pouvez réaliser avec la programmation.

Que signifie programmer ?

La programmation consiste à dire à un ordinateur comment résoudre un problème. Vous transformez un problème en une série d'étapes précises afin que l'ordinateur puisse le traiter. Avec la programmation, tout se passe extrêmement vite et sans aucune erreur. Les tâches sont automatisées, nous n'avons donc pas à nous soucier des tâches répétitives.

Il y a deux composantes principales de la programmation. L'un d'eux est le langage de programmation utilisé pour communiquer avec ou donner des instructions à un ordinateur. L'autre est la pensée logique et un état d'esprit analytique pour déterminer la solution optimale pour une tâche donnée. Il existe toujours de nombreuses façons de résoudre un problème de programmation. Choisissez celui qui est simple et efficace.

La pensée logique n'est pas quelque chose que vous avez besoin d'années d'éducation pour apprendre. Avec un esprit ouvert et suffisamment de pratique, vous pouvez décomposer des tâches compliquées en petites étapes qui peuvent être résolues avec des lignes de code.

Une fois que vous avez la solution en tête, vous devez dire à l'ordinateur comment exécuter cette solution. C'est à ce moment que vous devez utiliser un langage de programmation. La façon dont vous donnez des instructions à un ordinateur n'est pas comme la façon dont vous dites à votre ami de faire quelque chose. Il se compose d'instructions précises et d'une syntaxe spéciale.

Je pense que ce qui rend la programmation difficile de l'extérieur, c'est la syntaxe. Il y a certaines règles que vous devez suivre pour écrire un code correct et exécutable.

Quel est le meilleur langage de programmation pour commencer ?

Il existe de nombreux langages de programmation différents utilisés dans l'industrie. Python est l'un des plus populaires. C'est le meilleur choix comme premier langage de programmation pour les raisons suivantes :

  • C'est un langage simple et intuitif tout aussi puissant que ses principaux concurrents.
  • Il est open-source, donc n'importe qui peut contribuer à son développement.
  • Sa syntaxe est aussi compréhensible qu'un langage simple.
  • Il convient aux tâches quotidiennes, permettant des temps de développement courts.

Comme je l'ai mentionné, un facteur majeur qui rend la programmation difficile est la syntaxe. Python a une syntaxe intuitive que vous pouvez lire comme si vous lisiez un anglais simple. Il est important de comprendre la syntaxe car, en programmation, la plupart de votre temps est consacré à lire le code de quelqu'un d'autre. C'est un briseur de motivation si vous avez du mal à comprendre ce que vous lisez.

Python a une communauté de développeurs très productive. Il existe une tonne de bibliothèques tierces qui rendent le langage encore plus percutant. Python surpasse tous les autres langages dans le domaine de la science des données grâce à sa riche sélection de bibliothèques.

Il y a une demande croissante de personnes ayant des compétences en codage en Python. De nombreuses personnes issues d'un large éventail d'industries réalisent cette opportunité et changent de carrière. Cependant, ils ont généralement des inquiétudes. Qu'ils soient peut-être trop vieux pour apprendre Python est en tête de liste. Voici un excellent article qui répond clairement à cette question :il n'est jamais trop tard pour commencer votre aventure Python.

Bien qu'il soit relativement facile d'apprendre Python, vous avez besoin d'un plan structuré et bien conçu. La piste "Apprendre la programmation avec Python" est un excellent point de départ. Il couvre non seulement les bases de Python, mais introduit également les structures de données et les algorithmes, des concepts très importants dans tous les langages de programmation.

La meilleure façon d'améliorer vos compétences en codage est de pratiquer. Apprendre la programmation avec Python dispose d'une console interactive afin que vous puissiez découvrir les fonctionnalités exceptionnelles de la pratique dans le navigateur. Vous écrivez du code réel et voyez comment cela fonctionne. C'est la meilleure façon d'apprendre.

Nous apprenons à programmer, et ensuite ?

Une fois que vous apprenez à programmer, les possibilités d'emploi augmentent énormément. Compte tenu de la popularité croissante de Python, l'apprendre est un booster de carrière. Voici une liste d'emplois que vous pouvez faire après avoir appris Python.

Python domine le domaine de la science des données qui est l'un des meilleurs domaines en termes d'opportunités d'emploi. Python est la première compétence requise pour travailler dans l'écosystème de la science des données.

Bien que principalement associé à la science des données, la portée de Python l'a largement dépassée. Il existe de nombreuses autres choses intéressantes que vous pouvez faire avec Python :voici une liste de 10 idées.

En plus de sa facilité d'apprentissage et de sa syntaxe intuitive, les vastes packages Python tiers simplifient et accélèrent le processus de mise en œuvre de ces idées. Il s'accompagne de la puissance d'une communauté Python open source active et en pleine expansion.

Python peut également améliorer votre travail quotidien. Vous pouvez avoir des tâches de routine à votre travail, comme l'envoi d'e-mails réguliers et l'organisation de fichiers. Certaines de ces tâches peuvent être fastidieuses et chronophages. Heureusement, il est assez simple d'automatiser ces tâches en Python.

Travailler à domicile ?

Nous avons tous vécu des moments difficiles au cours des deux dernières années en raison de la pandémie mondiale. Le mode de vie du travail à domicile est devenu plus une nécessité qu'une opportunité. Même les plus grands géants de la technologie ont demandé à leurs employés de travailler à domicile.

Malheureusement, le travail à distance n'est pas réalisable pour toutes les professions, car la présence physique est requise dans de nombreuses industries. Ce n'est pas le cas avec la programmation. Si vous êtes programmeur, vous pouvez travailler à distance. Tout ce dont vous avez besoin est un ordinateur et une connexion Internet.

Hormis la pandémie, le travail à distance présente plusieurs avantages. Se rendre au travail prend un temps non négligeable, surtout si vous vivez dans une ville surpeuplée. Vous pouvez économiser ce temps pour vos besoins personnels. De plus, vous avez la possibilité de vivre où vous voulez.

Apprenez Python !

La programmation n'est pas quelque chose que vous devez passer des années à apprendre. Il ne nécessite pas non plus de diplômes avancés ou de super compétences en mathématiques. Une fois que vous avez fait votre premier pas dans la programmation, le reste devient fluide et amusant.

Tout ce dont vous avez besoin pour apprendre à programmer est de réserver du temps et d'avoir un bon plan. Vous n'avez pas besoin d'étudier ou de pratiquer pendant de longues heures. Cependant, la cohérence est importante. La programmation est une compétence qui s'améliore avec la pratique continue. Ainsi, vous ne devriez pas avoir de grandes lacunes dans votre parcours d'apprentissage. Essayez d'étudier quotidiennement même si ce n'est que pendant 30 minutes.

Vous avez également besoin d'un plan pour utiliser votre temps efficacement. Il existe une tonne de ressources en ligne pour apprendre à programmer. Cependant, sans un bon plan bien structuré, vous perdez du temps. LearnPython.com propose des pistes bien préparées qui accélèrent votre processus d'apprentissage. Par exemple, Learn Programming With Python est un excellent moyen de commencer.

Il y a plus d'emplois pour les personnes ayant des compétences en programmation. Cela peut même être aussi demandé que les compétences en langues étrangères ou les compétences MS Office. Apprendre à programmer est un investissement très rentable; en termes financiers, le retour sur investissement devrait être assez élevé.

Vous avez également la possibilité de travailler en freelance. Si vous aimez créer votre propre emploi du temps et être votre propre patron, être indépendant peut être le travail de vos rêves. Avec un bon niveau de connaissance de Python, vous avez de nombreuses opportunités en tant que freelance.

Le temps et les efforts que vous consacrez à apprendre à coder en valent la peine. Commencez votre parcours d'apprentissage dès que possible. N'hésitez pas !