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Meilleurs IDE Python et éditeurs de code pour les débutants en programmation et en science des données

Peu importe si vous apprenez Python pour la programmation ou la science des données, un IDE vous permettra de travailler beaucoup plus facilement et plus rapidement. Dans cet article, vous découvrirez quels outils sont disponibles et quelles fonctionnalités ils incluent.

Un environnement de développement intégré (IDE) est une combinaison d'un éditeur de texte et d'une implémentation d'exécution Python. Vous pouvez l'utiliser pour écrire, modifier et exécuter des scripts Python, créer des ressources et des composants de programme, et bien plus encore.

Chaque installation Python est livrée avec un environnement de développement et d'apprentissage intégré (IDLE), qui est l'IDE fourni par Python. Mais utiliser IDLE n'est pas indispensable pour utiliser Python - il existe d'autres IDE que vous pouvez utiliser pour écrire vos scripts Python, sans parler d'une variété d'éditeurs textuels que certains programmeurs préfèrent aux IDE.

Pourquoi avez-vous besoin d'un IDE ?

Les IDE vous aident à écrire du code plus efficacement - ils vous offrent un éditeur de texte complet qui inclut la coloration syntaxique, l'auto-complétion, l'indentation intelligente et peut-être un débogueur avec des fonctionnalités de pas à pas et de point d'arrêt. Les éditeurs de code n'ont généralement pas d'outils de débogage et d'exécution intégrés et agissent plutôt comme un éditeur de texte spécialement conçu pour la programmation.

Bien qu'il existe de nombreux IDE parmi lesquels vous pouvez choisir, je vais me concentrer sur les IDE et les éditeurs de code qui conviennent le mieux aux utilisateurs débutants de Python. Je les ai listés sans ordre particulier, mais je dois dire que le premier, Sublime Text, est mon préféré.

  1. Texte sublime
  2. Cahier Jupyter
  3. PyCharm
  4. Éclipse
  5. Spyder
  6. atome

Peu importe si vous apprenez Python pour la programmation ou Python pour la science des données, je parie que vous en trouverez un sur cette liste qui répondra à vos besoins.

Les meilleurs éditeurs de code Python pour les débutants

Texte sublime

Site Web :http://www.sublimetext.com

Sublime Text est un simple éditeur de code codé en C++ et Python. Depuis la version 2.0, Sublime prend en charge les langages de programmation les plus populaires, y compris Python. Il a été publié pour la première fois en 2007 par Jon Skinner, qui a mentionné les trois principes directeurs qu'il avait en tête lors du développement de Sublime Text :

  • Chrome discret et minimal. L'accent doit être mis sur le texte, et non sur quatorze barres d'outils différentes.
  • N'obscurcissez pas le texte avec des boîtes de dialogue.
  • Utilisez les pixels dont vous disposez. L'édition plein écran, multi-écrans et côte à côte devrait être possible.

Grâce aux différents plugins et packages disponibles, vous pouvez personnaliser Sublime Text avec des fonctionnalités - comme le linting (qui nettoie votre code), la synchronisation de fichiers, la saisie semi-automatique et la coloration syntaxique - qui facilitent le développement de code en Python.

Cahier Jupyter

Site Web :https://jupyter.org

Jupyter Notebook est une application serveur-client open source utilisée pour créer et exécuter (principalement) des projets de science des données. Outre le codage, un document Jupyter peut contenir du texte enrichi ou des éléments multimédias (comme des images) ; par conséquent, ce programme est considéré comme un bon outil pour les projets qui nécessitent une analyse de données en temps réel et/ou la création d'applications interactives de science des données.

source :https://learnpython.com/blog/jupyter-notebook-python-ide-installation-tips/

Jupyter Notebook fournit un environnement de science des données interactif et facile à utiliser dans plus de 40 langages de programmation. De plus, l'outil peut être utilisé comme outil de présentation ou de formation, il est donc idéal pour les utilisateurs qui débutent avec des projets de science des données.

Si vous souhaitez démarrer avec Jupyter Notebook, lisez Jupyter Notebook - L'éditeur gratuit pour Python.

Les meilleurs IDE Python pour les débutants

PyCharm

Site Web :https://www.jetbrains.com/pycharm/

PyCharm est un IDE Python professionnel disponible en trois versions :

  • Communauté
  • Éducatif
  • Professionnel

Les deux premières versions sont open source et gratuites. La version communautaire a des fonctionnalités légèrement différentes, telles que la coloration syntaxique, la saisie semi-automatique et la vérification du code en direct.

La version professionnelle est payante et possède des fonctionnalités plus avancées, telles que la gestion complète de la base de données et plus de frameworks que la version communautaire ne prend en charge (par exemple, Django, Flask, Google App, Engine, Pyramid et Web2py).

PyCharm vous permet de tracer, gérer et explorer des graphiques en temps réel. De plus, il prend en charge les langages de base de données comme SQL via des plugins.

Si vous souhaitez commencer à utiliser PyCharm mais que vous ne savez pas comment procéder, consultez le didacticiel PyCharm pour débutants.

Éclipse

Site Web :https://www.eclipse.org/ / http://pydev.org/

Eclipse est un IDE destiné aux utilisateurs de Java, mais - grâce à un système de plugins et d'extensions - il peut être utilisé avec d'autres langages de programmation. Si vous voulez qu'Eclipse agisse comme votre IDE Python, vous devez installer le Pydev plugin.

Pydev utilise des techniques d'inférence avancées pour fournir des fonctionnalités telles que la complétion de code et l'analyse de code. Il offre les fonctionnalités suivantes :

  • Surlignage syntaxique de base.
  • Console interactive.
  • Débogueur.
  • Prise en charge de Django.
  • Couverture du code.
  • Et bien plus encore.

Pydev est gratuit, indépendant de la plate-forme et montre que le développement Python peut être comparable au développement Java.

Spyder

Site Web :https://www.spyder-ide.org/

Spyder signifie Scientific PYthon Development EnviRonment. Comme vous pouvez le deviner, il s'agit d'un IDE "conçu par et pour des scientifiques, des ingénieurs et des analystes de données". Il est censé être l'outil de référence pour les scientifiques de données Python.

Spyder est un projet open source qui, au début de son histoire, était soutenu par Anaconda, le "berceau de la science des données Python". Cet IDE est fourni avec une interface utilisateur personnalisable qui vous permet de modifier les conceptions de mise en page et qui s'adapte aux habitudes et aux préférences de son utilisateur.

Les fonctionnalités les plus intéressantes de Spyder incluent :

  • Un éditeur multilingue.
  • Saisie automatique du code.
  • Analyse de code en temps réel.

Si vous souhaitez utiliser cet IDE, lisez Comment installer l'IDE Python Spyder et exécuter des scripts.

Atome

Site Web :https://atom.io/

Atom inclut la plupart des fonctionnalités de base d'un IDE, telles que la coloration syntaxique et l'auto-complétion. Atom a été initialement développé à partir de GitHub et est open-source, avec une communauté forte qui fournit à la fois un support et des extensions pratiques sous la forme de plugins.

L'une des principales raisons du succès d'Atom est son interface entièrement personnalisable. Tout peut être changé, de l'interface elle-même à ses fonctions de base. Le seul inconvénient est qu'Atom n'est pas vraiment adapté à la gestion de gros fichiers de code.

Remarque : Cet IDE est très intuitif pour les utilisateurs de Visual Studio Code; il offre presque les mêmes fonctionnalités.

Le bon IDE peut-il vous aider à progresser avec Python ?

Ceci a été un bref aperçu de mes recommandations pour les nouveaux venus en Python qui recherchent des IDE et des éditeurs de code de qualité. Il est beaucoup plus facile de développer des compétences de codage avec un IDE qui marque vos erreurs ou complète automatiquement vos déclarations. Maintenant que vous avez un aperçu des outils les plus utiles, vous pouvez faire passer vos projets de programmation et/ou de science des données au niveau supérieur.

Ai-je raté un IDE qui, selon vous, devrait être inclus ici ? Dites-le moi dans la section commentaire ci-dessous! Je serai heureux de l'essayer et peut-être de le revoir dans un prochain article.