Python n'est pas réservé qu'aux programmeurs professionnels. Apprendre Python peut changer radicalement le travail quotidien des spécialistes du marketing, des chercheurs, des médecins et même des artistes. Voyons comment Python améliore les emplois dans différents secteurs.
Vous pourriez penser que seuls les programmeurs informatiques, les développeurs Web, les ingénieurs en logiciel et les autres professionnels de l'industrie technologique sont les seuls à utiliser Python au travail. Mais la vérité est que presque n'importe quel travail peut être facilité en apprenant un peu de Python.
Pourquoi apprendre Python ?
Si vous envisagez d'apprendre Python, vous vous rapprochez d'une étape clé de votre vie professionnelle. Le codage est une compétence importante pour les personnes de divers rôles, pas seulement pour les programmeurs. Pour suivre les changements, vous devez développer de nouvelles compétences. Connaître Python peut être un avantage concurrentiel sur le marché du travail de demain.
Mais il existe de nombreux langages de programmation. Pourquoi choisir Python ? Il y a une réponse simple à cette question. La réponse simple est qu'il est assez facile de démarrer avec Python.
Tout d'abord, il a une syntaxe simple qui le rend très accessible aux personnes sans formation informatique. Deuxièmement, Python est très productif et nécessite généralement moins de lignes de code que les autres langages de programmation. Enfin, Python est polyvalent et peut être utilisé pour à peu près n'importe quoi , y compris l'analyse et la visualisation des données, la création d'applications, la création de chaînes de blocs, et bien plus encore.
Avec tous ces avantages, Python s'est hissé au sommet des langages de programmation les plus populaires. Au cours des dernières années, il est devenu un leader incontesté des recherches de didacticiels sur les langages de programmation sur Google, laissant Java, JavaScript, C # et autres loin derrière. Bien sûr, d'autres langages de programmation ont aussi leurs avantages. Par exemple, Java est plus rapide que Python. (Pour plus de différences entre Python et Java, consultez ce guide de comparaison concis.) Vous pouvez en savoir plus sur les raisons pour lesquelles Python est si incroyablement populaire dans cet article.
Automatiser les tâches de routine avec Python
Comme mentionné précédemment, l'une des raisons de la grande popularité de Python est son applicabilité à une variété de tâches. Il existe un livre populaire d'Al Sweigart intitulé Automate the Boring Stuff with Python. Il fournit de nombreux exemples de Python faisant en quelques minutes ce qui prendrait des heures à faire à la main. La partie la plus intéressante est que vous n'avez besoin que de connaissances de base en Python pour appliquer les solutions de ce livre.
Bien que je ne veuille pas vous submerger d'exemples de code, je vais m'appuyer sur l'idée clé de ce livre et vous montrer comment certaines tâches de routine de votre travail quotidien peuvent être facilement automatisées avec Python.
Organisation des fichiers sur votre ordinateur
Lorsque vous travaillez sur des projets longs et complexes, vous vous retrouvez souvent avec des dizaines de dossiers et des centaines ou des milliers de fichiers liés à ce projet. Dans le monde idéal, vous voulez que ces fichiers soient organisés d'une manière spécifique, avec des noms de fichiers suivant certaines conventions de dénomination. Dans le monde réel, de nombreuses missions parallèles avec des délais serrés entraînent souvent un chaos total dans votre dossier de projet. Heureusement, certains modules Python peuvent vous éviter de renommer, copier, déplacer et compresser tous ces fichiers à la main.
Travailler avec des feuilles de calcul Excel
Même si Excel offre de nombreuses opportunités d'automatisation en soi, certaines tâches peuvent être davantage automatisées avec Python. Avec un peu de code, vous pouvez comparer automatiquement les données entre plusieurs feuilles de calcul, vérifier les cellules vides ou les données invalides et combiner les données de plusieurs feuilles de calcul Excel pour créer des rapports informatifs. Apprenez-en plus sur l'utilisation de Python pour travailler avec des fichiers Excel dans ce guide d'introduction.
Travailler avec des PDF
Vous trouvez des fichiers PDF partout, stockant des rapports, des textes, des graphiques, des images, etc. C'est un excellent moyen de partager des informations bien formatées, mais malheureusement, les PDF sont généralement très difficiles à utiliser lorsque vous faites autre chose que de les lire. Là encore, Python vient à la rescousse. Certains modules Python peuvent vous aider à manipuler des PDF , vous permettant d'en extraire du texte, de combiner des pages sélectionnées à partir de plusieurs fichiers, d'ajouter un logo ou un filigrane aux pages spécifiées, et bien plus encore.
Données de contact du secteur minier
Que vous soyez un chasseur de têtes à la recherche de candidats brillants ou un vendeur à la recherche de clients potentiels, vous passerez souvent des jours et des semaines à créer des bases de données de contacts via le grattage Web et l'exploration de données. Vous ne devriez pas être surpris d'apprendre que les modules Python peuvent vous aider à collecter ces données automatiquement, ce qui se traduit par une feuille de calcul bien organisée contenant les coordonnées et d'autres informations de base dont vous avez besoin.
Envoi d'e-mails
Python ne peut pas prendre en charge toutes vos tâches liées aux e-mails, mais il peut être d'une grande aide lorsque vous devez envoyer plusieurs e-mails avec un contenu similaire à une longue liste de destinataires. Bien sûr, nous disposons aujourd'hui d'un logiciel commercial capable de gérer automatiquement de nombreuses tâches de publipostage. Cependant, certaines tâches ne peuvent pas être traitées avec le logiciel existant; ils nécessitent une approche individuelle. Par exemple, avec Python, vous pouvez envoyer à chaque employé un e-mail différent en fonction de son service, de son niveau d'ancienneté, etc.
Comment différentes industries utilisent Python
En plus d'automatiser les tâches de routine, Python peut aider dans des tâches spécifiques à des professions et des industries particulières. Voyons quelques exemples.
Marketing
Python peut automatiser plusieurs activités marketing. Par exemple, il peut créer des visualisations de qualité professionnelle qui améliorent l'analyse marketing, rationalisent le processus de collecte de données, automatisent la segmentation des clients et l'analyse des commentaires des clients, optimisent les campagnes publicitaires, créent des algorithmes de recommandation sophistiqués, automatisent les tests A/B, et bien plus encore. Python est en effet un excellent outil pour simplifier le travail quotidien des marketeurs. Dans cet article, j'explique pourquoi vous devriez utiliser Python en marketing.
Sciences
Quels sont les principaux moteurs du taux d'inflation ? La différence de performance entre un nouveau médicament et un placebo est-elle statistiquement significative ? Le taux de transmission de la dernière variante du COVID-19 est-il significativement plus élevé ? Les scientifiques de tous les domaines de recherche appliquent des modèles statistiques pour répondre à leurs questions. Les années précédentes, ils s'appuyaient principalement sur des progiciels statistiques pour construire leurs modèles; actuellement, Python gagne en popularité parmi les scientifiques en raison de sa flexibilité, de sa syntaxe simple et de son faible coût (c'est gratuit). Python leur permet de créer des modèles statistiques et des visualisations complexes avec seulement quelques lignes de code, ce qui en fait un outil de prédilection même pour les chercheurs chevronnés qui utilisaient différents progiciels.
Santé
Aujourd'hui, des quantités incalculables de données sont générées par les patients, les cliniques et les hôpitaux. Python peut aider à donner un sens à ces données. C'est le langage de programmation utilisé (presque exclusivement) pour créer des modèles d'apprentissage automatique qui prédisent les maladies avant l'apparition de symptômes graves et améliorer les diagnostics sur la base d'IRM et d'ECG. Certaines des applications de l'apprentissage automatique en médecine incluent la surveillance du rythme cardiaque d'un patient pour détecter les arythmies, l'alerte précoce en cas de septicémie, la découverte de nouveaux médicaments, etc.
De plus, les cliniciens passent trop de temps à gérer les données. Il existe déjà des solutions de gestion des patients conçues avec Python pour aider les médecins et les infirmières à gagner du temps pour travailler avec les patients plutôt qu'avec des documents. À l'avenir, la saisie de notes dans les dossiers médicaux sera probablement entièrement réalisée par l'intelligence artificielle (IA).
Art
Les modèles basés sur l'IA envahissent également l'industrie de l'art. Les algorithmes peuvent créer de l'art; Christie's a déjà vendu un portrait généré par l'IA. Cependant, il est peu probable que l'IA remplace les artistes. Les artistes peuvent plutôt créer de nouvelles œuvres originales en expérimentant l'intelligence artificielle. Ils peuvent utiliser des images générées par l'IA comme source d'inspiration pour leurs propres peintures ou ils peuvent alimenter des images spécifiques dans un algorithme pour obtenir un résultat intéressant. Ces algorithmes sont développés par des chercheurs en IA; cependant, les artistes ayant une connaissance de base de Python peuvent légèrement ajuster ces modèles et les utiliser dans leurs propres expériences artistiques.
Dans l'un de mes articles précédents, je donne d'autres exemples de l'utilisation de Python.
Apprendre Python pour améliorer votre travail quotidien
Vous savez maintenant comment Python peut automatiser les tâches ennuyeuses de votre travail actuel, augmenter votre efficacité et peut-être même améliorer votre créativité. Ce n'est peut-être qu'un langage de programmation, mais Python peut changer votre vie pour le mieux. Alors, pourquoi ne pas apprendre à utiliser Python ?
À l'heure actuelle, depuis mars 2021, LearnPython.com est gratuit. Cela signifie que vous pouvez compléter ces pistes Python pour 0,00 $ :
- Apprenez à programmer avec Python comprend 5 cours interactifs qui contiennent 410 défis de codage. Il vous présentera les bases de la programmation informatique.
- Traitement des données avec Python est destiné à ceux qui veulent en savoir plus après avoir terminé les bases. Dans cette mini-piste, vous apprendrez à travailler avec des chaînes et les formats de fichiers les plus courants (CSV, XLSX et JSON) à l'aide de Python. 297 exercices interactifs sont inclus !
Vous ne savez toujours pas par où commencer ? Consultez ce guide couvrant 10 façons de pratiquer Python en ligne. Il y a de fortes chances que vous soyez vraiment enthousiasmé par les opportunités offertes par Python. Peut-être finirez-vous même un jour par devenir freelance Python !
Merci d'avoir lu et bon apprentissage !
