Vous préparez-vous à un entretien d'embauche pour un développeur Python junior ? Parlons des questions Python potentielles que vous pourriez rencontrer !
Python a gagné énormément de terrain; il est classé comme le langage de programmation le plus populaire sur de nombreux sites. Le nombre de personnes utilisant ce langage puissant et le nombre d'offres d'emploi Python sur différentes plates-formes ont également (sans surprise) augmenté régulièrement.
La popularité de Python
La popularité croissante de Python peut être largement attribuée à l'apprentissage automatique et à la science des données. De nos jours, de nombreuses entreprises se concentrent sur la collecte de données et l'utilisation de ces données pour optimiser leurs stratégies commerciales. La simplicité de Python en a fait le meilleur choix pour les personnes qui souhaitaient utiliser ces données mais qui n'avaient pas d'expérience en programmation. (Bien sûr, de nombreux autres domaines utilisent Python ; vous pouvez également en savoir plus sur les raisons pour lesquelles vous devriez apprendre Python en 2021.)
Dernièrement, les emplois Python les plus populaires incluent les scientifiques de données, les ingénieurs en apprentissage automatique et les ingénieurs backend. Tous ces postes offrent un excellent salaire, ce qui les rend très compétitifs. D'autres emplois Python embauchent également. Vous pouvez également consulter diverses offres d'emploi Python pour avoir une bonne idée de ce qui est disponible.
Les emplois de développeur nécessitent des entretiens
C'est formidable que vous souhaitiez devenir développeur Python. C'est l'une des meilleures décisions de carrière que vous puissiez prendre. Cependant, vous devez vous rappeler que de nombreuses personnes ont fait un choix similaire. Heureusement, le monde de la programmation est extrêmement vaste et acceptera presque n'importe quel nombre de nouveaux programmeurs; la recherche montre que la demande de nouveaux développeurs continuera de croître pendant de nombreuses années. Alors ne vous inquiétez pas, il n'y a pas de place pour vous !
Cependant, cela ne vous dispense pas de la nécessité d'une amélioration et d'un développement continus. Vous devez également être meilleur que les autres candidats pour le poste qui vous intéresse - et le démontrer lors du processus d'entretien.
Étant donné que les postes de développeur Python sont si populaires, vous pouvez vous attendre à une concurrence féroce. Vous devrez être bien préparé et faire de votre mieux. Il est utile de connaître les sujets qui surviennent généralement lors des entretiens d'embauche Python. De cette façon, vous pouvez être sûr de vos connaissances.
Si vous êtes un débutant Python qui débute tout juste avec le langage, vous pourriez être intéressé par notre cours Python Basics. Il vous apprendra les bases de la langue. On vous donne tous les fondamentaux; ce sera à vous de décider si vous souhaitez aller plus loin et explorer des sujets et des problèmes plus complexes.
Questions d'entretien Python courantes
Passons en revue quelques questions auxquelles vous pourriez être confronté lors de votre entretien pour un poste de développeur Python junior. Les postes juniors sont principalement ceux où vous commencerez votre carrière. C'est pourquoi les questions qui vous seront posées ont également tendance à être plus simples. Voici les sujets que vous pouvez vous attendre à aborder lors de votre entretien d'embauche :
1. Boucles simples
Les boucles sont l'une des structures de code les plus courantes. Ils vous permettent d'itérer (aller et venir) sur un ensemble de données et d'y effectuer des opérations. Une fois que vous avez atteint une certaine condition, la boucle s'arrête. Quel que soit votre niveau de programmeur, vous écrirez des boucles. Pour en savoir plus, consultez Comment écrire une boucle For en Python.
2. Indexation et découpage des listes
Les listes sont utilisées en Python pour de nombreuses tâches ; savoir les créer et les manipuler est essentiel. En Python, les listes peuvent être indexées (c'est-à-dire trouver un élément de liste par sa position dans la liste). Une tâche d'entretien potentielle pourrait être "Utiliser l'indexation pour obtenir le premier, le troisième ou le dernier élément d'une liste".
Il est également bon de savoir que Python prend en charge l'indexation négative. Un index négatif est similaire à un index normal, mais commence par -1 (pour le dernier élément de la liste), les index diminuant (par exemple, diminuant à -2, -3, -4, etc.) à mesure que vous vous rapprochez de le début de la liste. Il s'agit d'un sujet populaire pour les questions d'emploi de développeur junior.
Une autre question courante est le tranchage. Le découpage consiste essentiellement à retirer une liste plus petite de la liste initiale en définissant un index de début et de fin. Il est également possible de définir une valeur de pas, qui détermine les éléments à prendre entre ces indices. Une valeur de pas de 1 sélectionne chaque élément, alors qu'une valeur de pas de 2 sélectionnerait des éléments alternatifs.
L'une des applications les plus intéressantes de l'indexation et du découpage se trouve dans les bibliothèques externes de science des données telles que NumPy et pandas, qui utilisent la même syntaxe d'indexation et de découpage.
Vous voulez en savoir plus sur les autres bibliothèques Python ? Découvrez nos sélections pour les 13 meilleures bibliothèques Python et les 15 meilleures bibliothèques Python pour la science des données.
3. Dictionnaires
Tout comme les listes et les boucles sont utilisées assez souvent en Python, la structure de données du dictionnaire l'est également. Une question qui vous demande de calculer la fréquence d'éléments aléatoires ou de créer une structure de recherche rapide d'accès est un moment idéal pour utiliser un dictionnaire. Vous pouvez considérer un dictionnaire comme un annuaire téléphonique; cela fonctionne par paires clé-valeur. (Dans le cas d'un annuaire téléphonique, la clé serait le nom et le prénom de la personne ; la valeur serait le numéro de téléphone.) La clé est facile à trouver, et nous pouvons alors accéder rapidement à la valeur qui lui est associée.
4. Opérations sur les fichiers
En tant que développeur backend ou data scientist, vous devrez gérer différents types de fichiers. Par conséquent, il est crucial de savoir comment lire ou écrire dans des fichiers à l'aide de Python. Il peut vous être demandé de lire les données d'un fichier et d'en tirer des conclusions ou de modifier des données défectueuses dans un fichier et de l'enregistrer. Python a des modules intégrés pour toutes ces tâches, mais il est toujours avantageux de connaître les bibliothèques qui sont fréquemment utilisées dans le domaine de votre futur emploi.
Si vous êtes curieux à propos de ce sujet et que vous souhaitez approfondir vos connaissances, je vous recommande la piste interactive Traitement des données avec Python. Vous apprendrez à travailler avec des fichiers de différents types en Python.
5. Opérations sur les chaînes
Une autre tâche Python courante consiste à manipuler des chaînes. On peut vous demander de savoir si un certain texte contient un mot ou si l'un des mots se répète plus d'une fois dans une chaîne. Savoir utiliser des fonctions de chaîne Python spécifiques est crucial pour répondre à ces questions. Python a des fonctions de texte pour mettre des caractères en majuscules ou en minuscules, supprimer certains caractères ou mots du texte, ou séparer un texte long en morceaux à l'aide de certains délimiteurs. (Python inclut certaines opérations avancées sur les chaînes, telles que l'utilisation de Regex. Mais puisque nous parlons de postes subalternes, nous n'y reviendrons pas ici.)
6. Classes et objets
Le paradigme de la programmation orientée objet est assez largement utilisé pour tout type de travail de développement. Il est donc sage de se préparer à de telles questions. Vous pouvez être invité à écrire une classe pour un type de données fourni, puis à écrire des méthodes pour cette classe. Il est important de se concentrer sur la structure de la classe, en la rendant facilement réutilisable et ses méthodes claires.
Dans tout travail de développeur, vous devrez écrire du code qui peut être facilement utilisé par d'autres programmeurs sans qu'ils aient à approfondir ce qui s'y passe. Il en va de même pour les cours. Par exemple, si vous avez une classe pour un compte bancaire et une méthode appelée "Transfert", l'utilisateur de cette classe s'attendrait à ce que la méthode imite réellement le transfert d'argent d'un compte à un autre. S'il fait autre chose (ou quelque chose de plus), cela devrait être clair à partir du contexte ou des commentaires. (Comme nous l'avons mentionné précédemment, pour les postes de niveau subalterne, des sujets plus avancés comme l'héritage ne seront probablement pas abordés pendant l'entretien.)
Maintenant, vous connaissez les questions d'emploi Python junior
Nous avons parlé de certaines questions courantes d'entretien d'embauche Python et couvert les sujets utilisés lors d'un vrai travail de développeur. C'est toujours une bonne idée de se préparer aux entretiens d'embauche, car vous en rencontrerez certainement un lorsque vous postulerez pour devenir développeur. Les entreprises utilisent les entretiens pour éliminer les candidats les plus faibles et trouver ceux qui conviennent au poste.
La meilleure façon de se préparer aux entretiens est de pratiquer la programmation Python. Si vous ne savez pas où chercher des questions pratiques, consultez notre ensemble de pratique Python. (Découvrez de quoi il s'agit ici.)
Bien sûr, résoudre des questions ne suffit pas en soi. Un mélange sain de questions pratiques, d'écriture de code pour vos propres projets, d'en savoir plus sur Python et d'en savoir plus sur le travail spécifique que vous souhaitez est également important. Je commencerais par apprendre les meilleures façons de pratiquer Python. Il est également très important de noter que l'apprentissage de tout langage de programmation est un effort constant. Étant donné que la technologie s'améliore rapidement chaque jour, il est de notre devoir en tant que développeurs de rester informés des nouvelles fonctionnalités et de nous améliorer constamment.
