Vous apprenez et pratiquez Python - tout pour améliorer votre travail au quotidien ou pour vous aider à changer d'emploi. Eh bien, la science elle-même est amusante, mais en fin de compte, tous ces efforts doivent payer. Dans cet article, je propose cinq types de postes à considérer lorsque vous avez appris et maîtrisé Python. Prêt pour un changement ? Voyez lequel pourrait être pour vous.
Vous avez probablement beaucoup entendu parler des raisons pour lesquelles vous devriez apprendre Python et du fait qu'il s'agit de l'un des langages de programmation à la croissance la plus rapide au monde. La plupart des études de marché montrent qu'il existe une demande croissante pour les personnes qui connaissent Python, donc si vous consacrez vos efforts à l'apprendre et que vous y êtes bon, vous ne manquerez pas d'emplois à rechercher. Vous ne le croyez pas ? Mon amie Rebecca a écrit un excellent article dans lequel elle a rassemblé des arguments pour expliquer pourquoi vous devriez apprendre Python en 2021. Vous y trouverez des statistiques et des résultats de recherche qui confirment mes propos.
Toujours pas convaincu ? Il vous suffit de visiter n'importe quel site proposant des offres d'emploi, comme LinkedIn, Indeed ou Monster. Vous trouverez de nombreuses ouvertures pour divers postes. Mais lequel choisissez-vous ?
Tout dépend de ce qui vous convient le mieux et de ce que vous voulez faire. Peut-être que vous aimez créer des applications, ou peut-être êtes-vous un fan du traitement et de l'analyse des données. Quelle que soit la méthode que vous choisissez, vous pouvez utiliser Python en toute sécurité.
Je vais décrire cinq types de postes différents ci-dessous. Il y a beaucoup plus d'options, j'ai donc choisi celles pour lesquelles Python serait la base du travail ou du moins serait l'un des principaux aspects du travail.
1. Développeur Python
C'est l'une des premières positions qui viennent à l'esprit avec l'apprentissage de Python. En tant que développeur Python, vous allez créer des applications . Cela signifie écrire du code. Si vous choisissez ce cheminement de carrière, vous allez principalement résoudre des problèmes pour votre entreprise et ses clients en utilisant Python . Vous créerez ou modifierez des logiciels qui rendent le travail plus facile et plus efficace pour les autres.
Selon l'orientation, votre poste peut simplement s'appeler programmeur, développeur d'applications mobiles, développeur Web, etc. Dans tous les cas, vous utiliserez Python. Un développeur Python peut également être responsable d'autres tâches associées au développement d'applications logicielles. Par exemple, vous pouvez également être responsable de la documentation du produit et d'autres tâches dans le cadre du processus de mise en œuvre.
Au début, vous ferez presque certainement partie d'une équipe de développement. Au fil du temps, à mesure que vous gagnerez en expérience, vous aurez la possibilité de travailler de manière plus indépendante.
Le salaire des développeurs Python dépend généralement du niveau de compétence. Un développeur Python junior, quelqu'un qui vient d'entrer dans le monde de la programmation avec peu d'expérience dans l'écriture de code et quelques projets dans son portefeuille, peut gagner environ 60 000 $ . Un développeur Python expérimenté qui connaît les secrets de Python et d'autres langages gagnera jusqu'à 110 000 USD par an (Glassdoor.com). Plutôt bien.
2. Analyste de données
De nos jours, les données sont à la base de la gestion d'une entreprise. Toutes les entreprises les collectent, mais toutes ne savent pas bien les utiliser. L'analyse des données peut donner à une entreprise un avantage sur la concurrence et lui permettre de prendre de meilleures décisions stratégiques. Python est idéal pour cela.
En tant qu'analyste de données, vous serez responsable de la compilation des rapports et des conclusions à partir des mesures recueillies dans les bases de données. Bien que cela semble très sérieux, c'est en fait une activité très intéressante et de plus en plus populaire. Il était autrefois associé au fait de regarder principalement les graphiques; désormais, les analystes sont un élément extrêmement important de l'entreprise.
Outre les compétences analytiques et le codage en Python, les compétences de présentation sont également utiles, car les rapports devront être présentés à la direction de l'organisation.
Un analyste de données utilisant Python gagne en moyenne environ 67 000 $ par an. Si vous êtes expérimenté et bon dans ce domaine, vous pouvez gagner jusqu'à 100 000 $ (Glassdoor.com). Même l'analyse la plus simple montre que c'est payant .
3. Scientifique des données
Il s'agit d'une approche légèrement différente des données. Alors que les analystes de données produisent des métriques et des rapports, les data scientists travaillent plus largement et plus profondément avec les données. Dans ce poste, vous allez créer des modèles prédictifs et de classification et va prévoir les tendances susceptibles d'affecter le développement futur de l'entreprise. En utilisant vos connaissances sur l'analyse de données, les statistiques et la construction de modèles, vous informerez l'entreprise de divers scénarios et établirez les bases de ses stratégies. Les scientifiques des données sont souvent également chargés d'effectuer des tests A/B et d'analyser les résultats des solutions mises en œuvre.
La plupart des grandes entreprises emploient des data scientists. Leurs services sont très demandés, vous pouvez donc vous attendre à de très bons salaires. Mais soyez prudent - pour ce rôle, vous devez en savoir beaucoup et devez continuer à apprendre pour rester pertinent dans cette profession en évolution rapide. Vous devez développer un ensemble de compétences puissantes. Mais cela en vaut la peine, car c'est un travail très lucratif et intéressant qui garantit presque la stabilité de l'emploi . Il y a encore une pénurie de ces experts sur le marché.
Laissez-moi vous donner un exemple :utilisez-vous Netflix ou Amazon pour regarder des films et des séries TV ? Avez-vous remarqué que ces plateformes font des recommandations sur des productions spécifiques qui pourraient vous plaire ? Ils sont basés sur des algorithmes qui utilisent des données collectées sur vous et sur vos préférences de manière continue.
Il existe également des modèles qui indiquent à Facebook quelles publicités vous montrer. Quelqu'un doit développer et gérer cela. Les data scientists travaillent sur ces algorithmes et essaient de déterminer ce qui est le mieux pour le public.
Un bon data scientist doit avoir un bon portfolio. Consultez cet article dans lequel vous trouverez 11 astuces pour créer un portefeuille solide en science des données avec Python.
À quel type de rémunération pouvez-vous vous attendre en tant que data scientist ? Comme le souligne Glassdoor, vous pouvez gagner 113 000 $ en moyenne . Les meilleurs gagneront jusqu'à 150 000 $ . Sucré! Imaginez l'argent – n'avez-vous pas envie d'apprendre Python tout de suite ? Si c'est le cas, je recommande notre piste Python Basics. C'est le meilleur départ dans le monde de la programmation.
4. Ingénieur de données
Pour tout ce qu'un data scientist développe, les données utilisées doivent d'abord être collectées et traitées par quelqu'un. C'est là que les ingénieurs de données viennent à la rescousse. Leur tâche est de créer une structure appropriée pour l'acquisition, le stockage et le traitement des données. Les énormes quantités de données provenant de partout doivent être rassemblées dans des formats qui peuvent ensuite être facilement analysés. Les ingénieurs de données créent également des pipelines et des flux de données , et ils s'assurent que le traitement de grandes quantités d'informations est effectué correctement et aussi efficacement que possible.
La coopération entre les ingénieurs de données et les scientifiques des données peut également s'étendre au-delà de la fourniture des données d'entrée pour l'analyse. Un ingénieur de données peut aider à mettre en œuvre les modèles créés par des scientifiques de données. En tant qu'ingénieur de données, vous pouvez également être responsable du déploiement de produits de science des données, y compris des modèles d'IA et d'apprentissage automatique, dans l'environnement de production.
Le travail des data scientists ne profite pas qu'aux data scientists. Les analystes de données et les analystes commerciaux qui compilent les informations peuvent également utiliser les données préparées par les ingénieurs de données pour suggérer des actions appropriées au quotidien.
Pour devenir ingénieur de données, vous pouvez certainement commencer par Python. Au fil du temps, vos compétences augmenteront et s'élargiront avec des outils pour le Big Data (par exemple, Apache Spark), SQL et des langages de script comme Bash qui facilitent l'automatisation des processus.
Ces compétences avancées conduisent à une très bonne rémunération. Selon Glassdoor, les ingénieurs de données peuvent s'attendre à des salaires annuels moyens de 103 000 $ . Les experts avancés peuvent obtenir plus de 158 000 USD un an pour leur travail.
5. Pigiste Python
Cette catégorie est beaucoup plus large. Étant donné que la programmation Python ne signifie pas nécessairement travailler pour une seule organisation, de nombreux développeurs Python choisissent de gagner leur vie en acceptant des projets distants de différents clients.
Il existe des tonnes de sites où vous pouvez trouver des opportunités par projet. Généralement, vous devez vous connecter et créer votre profil. Je recommande UpWork.com, Freelancer.com ou Indeed.com. Assurez-vous de préparer un bon portefeuille – le client potentiel ne vous connaît pas. C'est en examinant vos projets terminés que le client jugera si vous êtes qualifié ou non.
Faites attention à apprendre Python, car chaque ligne de code, chaque cours terminé et chaque exercice ou projet font de vous un meilleur programmeur. C'est une grande partie de la façon dont vous pourrez accepter des projets plus importants pour plus d'argent en tant que pigiste.
Vous voulez en savoir plus ? Lisez l'article « Comment devient-on un développeur de logiciels indépendant prospère ? ». Il existe des tonnes de bons trucs et astuces pour vous aider dans votre carrière.
Obtenez des travaux Python !
Il s'agit donc d'une compilation de cinq types de tâches utilisant Python. Il y en a bien d'autres ! Non seulement cela, Python est souvent requis pour d'autres postes informatiques. Par exemple, pour obtenir un poste d'administrateur de base de données, il est souvent utile de savoir coder en Python.
Python peut également être utile dans votre travail quotidien, même si vous faites autre chose. Par exemple, vous êtes peut-être un spécialiste du marketing ou un professionnel de la finance. Si vous travaillez avec des bases de données et avez besoin de traiter les données efficacement et facilement, Python fonctionnera certainement.
Vous avez décidé d'apprendre Python ? Voyez ce que vous devez faire pour apprendre Python rapidement et sans douleur. Vous vous demandez à quoi ressemblera le travail avec Python dans la pratique ? Eh bien, vous devrez d'abord démontrer vos compétences lors d'un entretien, vous trouverez donc ici 15 questions d'entretien Python courantes. Vérifiez si vous savez tout ce que vous devez savoir.
Mon amie Magda a décrit une journée type dans la vie d'une équipe informatique. Imaginez-vous dans une équipe comme celle-ci. Assez cool, si vous me demandez! Café, codage, blagues et bon salaire. Que pourrais-tu vouloir de plus? Apprenez Python maintenant !
