Apprenez Python, sauvez des vies.

Ouais, tu m'as entendu.

Non, je ne parle pas de tirer des bébés des immeubles en feu ou de résoudre les tensions au Moyen-Orient. Et non, peut-être que vous ne gagnerez pas de sitôt une multitude de récompenses de héros civiques ou que vous ne récupérerez pas les clés de la ville. Mais il y a certainement des raisons impérieuses pour lesquelles Python est si populaire. Parmi eux se trouvent des applications qui sauvent des vies.

Dans cet article, nous examinerons les utilisations nombreuses et variées de Python, les caractéristiques qui le rendent si incroyablement populaire , ainsi que certains des inconvénients vous devez être conscient avant de choisir Python comme nouveau défi d'apprentissage des langues.

Mais d'abord, regardons un exemple qui prouve que les codeurs Python ne sont vraiment que des super-héros sans capes.

Python la popularité augmente à pas de géant.

Python – Aider à tuer le cancer, une avancée pharmaceutique à la fois

Chaque année, Python arrive en tête des enquêtes sur les langages de programmation les plus couramment utilisés dans le monde. Il existe littéralement des milliers de langages de programmation. Pourquoi Python est-il si populaire ?

La popularité de Python n'est pas quelque chose que nous pouvons démêler en plongeant tête la première dans sa syntaxe. Les raisons de sa réputation peuvent être trouvées dans le décollage d'une fusée de la NASA, l'atterrissage en toute sécurité d'un avion de ligne ou le traitement réussi d'un enfant malade. C'est un risque pour les développeurs de s'enliser dans le code et de négliger d'apprécier pleinement les applications quotidiennes de leur travail. Alors soyons réels , juste une minute.

AstraZeneca est une grande société pharmaceutique qui compte plus de 54 000 employés dans le monde. Son activité consiste à créer de nouveaux médicaments qui guériront divers cancers, guériront les corps malades et s'attaqueront aux maladies cardiovasculaires, respiratoires et gastro-intestinales.

Fabriquer ne serait-ce qu'un seul nouveau médicament est difficile. Cela peut prendre plus de dix ans et coûter plus de 800 millions de dollars. L'un des plus grands obstacles pour les scientifiques d'AstraZeneca est de réduire la liste des candidats-médicaments possibles pour identifier de nouveaux médicaments potentiels. La longue liste de nouveaux médicaments potentiels est extrêmement vaste, avec suffisamment de combinaisons de molécules possibles pour vous faire tourner la tête.

Pour gagner du temps, les chimistes expérimentaux d'AstraZeneca utilisent désormais Python pour faire des prédictions informatiques sur des combinaisons de molécules utiles. Obtenir un programme pour filtrer les candidats-médicaments possibles en fonction de leurs caractéristiques et effets connus permet d'économiser du temps et de l'argent. Cela signifie que la société pharmaceutique peut apporter plus rapidement des traitements vitaux aux patients.

Non seulement Python rend les progrès de la science pharmaceutique plus rapides et plus efficaces, mais il met également le pouvoir entre les mains des scientifiques eux-mêmes. Grâce à la syntaxe simple et conviviale de Python, la programmation n'est plus uniquement réservée aux programmeurs.

L'utilisation de Python peut être amusante, même pour les débutants en programmation. On n'en attendrait pas moins d'un langage nommé d'après la comédie culte Monty Python's Flying Circus. Fait amusant :la documentation Python regorge de références Monty Python. Si vous êtes un fan, c'est une raison de plus pour apprendre Python dès aujourd'hui !

Qu'est-ce que Python exactement ?

Si vous n'avez jamais plongé dans le monde des langages de programmation auparavant, tout cela peut sembler un peu écrasant. Mais ne craignez rien. J'ai deux pépites de bonnes nouvelles pour vous :

1. Python est simple, convivial et facile à apprendre pour les débutants en programmation.
2. LearnPython.com propose un cours amusant et peu coûteux sur les bases de Python qui peut vous permettre de démarrer et de vous lancer par vous-même dans le monde du développement Python !

En bref, Python est un langage puissant avec une syntaxe claire et simple . Il a été créé par le programmeur néerlandais Guido van Rossum, qui a conçu le langage pour la première fois à la fin des années 1980 lors de moments ennuyeux de ses vacances de Noël. Personnellement, j'aurais utilisé le temps pour manger de la purée de pommes de terre et du gâteau de Noël, mais chacun à son goût.

C'est une bonne chose que Van Rossum ait fait un peu plus avec ses vacances de Noël. Python est maintenant utilisé dans le monde entier, non seulement pour des applications à plus petite échelle, mais aussi par de grands acteurs comme Facebook, Uber, Instagram, Netflix, Dropbox, Reddit, Microsoft, Mozilla, la NASA et une petite startup que vous connaissez peut-être sous le nom de Google.

Qui utilise Python ? À quoi servent-ils ?

Python est partout, pas seulement au Googleplex. C'est l'un des langages de programmation les plus polyvalents , avec des applications trop nombreuses pour être détaillées ici. Pour comprendre pourquoi Python est si populaire, examinons certains des domaines les plus courants dans lesquels il est utilisé et pourquoi il s'est avéré si utile.

Développeurs Web

De nombreux développeurs pensent à Node.js, Java ou .NET lors de la configuration d'un serveur Web, mais ne négligez pas Python si le développement Web est votre truc. Il y a toujours des critiques sur la vitesse d'exécution de Python, mais votre expérience en tant que développeur peut compenser cette légère baisse des performances. Python reste le langage de base pour de nombreux sites Web «blue chip», tels que YouTube, PayPal, eBay et Instagram.

Il existe deux principaux frameworks Python utilisés par les développeurs Web. Django offre une structure solide et relativement inamovible, idéale pour les novices et pour construire des prototypes qui se lancent rapidement et facilement. Flask permet à ses utilisateurs de décider comment pour aborder la conception de leur système, ce qui est apprécié des développeurs plus avancés.

Interface graphique de bureau et développeurs de jeux

Python est idéal pour l'interface utilisateur graphique (GUI) de bureau et le développement de jeux. Juste un peu de connaissance de Python vous permettra de créer un jeu de base en quelques jours, donc vos rêves de devenir développeur de jeux ne seront peut-être pas aussi farfelus que vous l'imaginiez.

Les bibliothèques comme PyGame facilitent le développement d'applications graphiques; vous pouvez même atteindre un FPS (Frames Per Second) assez rapide. Parce que Python est interprété, cependant, vous constaterez que les jeux à haut volume de données ne se cumulent pas en termes de vitesse de traitement. Si vous avez besoin d'un FPS ultra-rapide et d'une puissance de traitement élevée, Python n'est peut-être pas votre meilleur pari pour l'interface graphique.

Scientifiques des données

Les données sont le nouveau noir, et les scientifiques des données sont comme de l'or pour les entreprises qui cherchent à extraire des informations des ensembles de données du monde. Mais pourquoi Python est-il si populaire pour la science des données ?

Les statistiques montrent que l'utilisation de Python monte en flèche parmi les data scientists , qui trouvent le langage facile à utiliser et efficace pour organiser et analyser les données. Il est livré avec des bibliothèques de science des données riches et robustes, telles que Keras (pour l'apprentissage en profondeur), Pandas (pour l'analyse de l'organisation des données) et Scikit-learn.

Une enquête d'août 2019 par Burtch Works a noté une augmentation constante de la popularité de Python parmi les scientifiques des données, gagnant 8 points de pourcentage sur R depuis 2018. cours de science des données !

Enseignants

Si l'enseignement est votre travail de rêve mais que vous n'avez jamais su où se situent vos compétences, Python pourrait être la pause que vous recherchez. Grâce à sa conception conviviale et à sa syntaxe simple, Python est l'un des langages informatiques les plus populaires enseignés aux étudiants du secondaire et de l'université. Si vous apprenez Python dans le but de l'enseigner plus tard, votre propre courbe d'apprentissage ne sera pas trop abrupte.

Experts en apprentissage automatique et IA

L'apprentissage automatique et l'IA sont les concerts les plus en vogue. Et Python alimente une grande partie de la recherche et du développement dans le monde de l'apprentissage automatique .

Ruby est un excellent langage pour nettoyer et traiter les données, mais il ne propose pas la même variété et la même étendue de bibliothèques d'apprentissage automatique que Python. Python propose des packages complets d'apprentissage automatique et d'excellents outils pour visualiser les résultats. Les bibliothèques telles que Keras, TensorFlow et Scikit-learn sont très utilisées par les professionnels de Python Machine Learning.

Pourquoi Python est-il si populaire ? Les avantages

Selon l'indice PYPL (PopularitY of Programming Language) indiqué ci-dessous, Python est le langage de programmation le plus populaire :

PYPL Popularité de l'index des langages de programmation

Mais pourquoi Python est-il si populaire ? Examinons les avantages de ce langage.

C'est simple

La syntaxe simple de Python le rend très accessible aux débutants. Bonne nouvelle pour les débutants en programmation :Python est l'un des langages de programmation les plus faciles à apprendre car il s'écrit et se lit comme l'anglais de tous les jours.

Voici un exemple, inspiré des Monty Python :

Le premier morceau de code est écrit en Java :

Voici le code Python :

02

Vous voyez la différence de complexité ?

La syntaxe simple de Python met l'accent sur naturel Langue. Pour cette raison, le code Python est plus rapide à écrire et à exécuter. Avec juste un peu de code, même les développeurs novices peuvent accomplir énormément. Beaucoup de détails délicats requis par d'autres langages, comme les variables et les arguments, sont tous gérés par Python.

La simplicité de Python aide les utilisateurs à réfléchir plus clairement lors de l'écriture de programmes. Cela facilite également la maintenance et les améliorations du code pour les autres.

C'est facile

Python est facile à organiser et à analyser. Pourquoi Python est-il si populaire pour la science des données en particulier ? Si vous venez de ce milieu, vous avez peut-être entendu les débats sur la question de savoir si Python ou R est le meilleur langage pour l'analyse des données.

L'une des principales raisons pour lesquelles Python est populaire dans la science des données est que ses bibliothèques fournissent une grande partie des fonctionnalités dont les analystes ont besoin. Il existe également de nombreuses bibliothèques Python supplémentaires qui facilitent le travail de science des données, notamment Pandas, Matplotlib, NumPy et SciPy. Ceux-ci aident, entre autres, avec les mathématiques, la manipulation de données et la visualisation de données.

Python aide les data scientists à effectuer des calculs avancés sans avoir à maîtriser un langage de programmation complexe et exigeant en apprentissage.

La formidable communauté Python

Il existe une grande communauté Python de soutien et de nombreux guides. L'une des meilleures choses à propos de Python est sans conteste son immense communauté de développeurs. Parce que Python a une telle couverture dans un certain nombre d'industries, un grand nombre de développeurs travaillent avec le langage et créent des supports pour d'autres utilisateurs. Si vous avez un problème que vous n'arrivez pas à résoudre, il y a probablement un autre développeur Python qui peut vous aider.

Ce sens de la communauté est ce qui rend Python idéal pour les débutants en programmation. Il existe même des groupes que des utilisateurs spécifiques peuvent rejoindre. Par exemple, PyLadies est une organisation mondiale pour les femmes et autres minorités de genre qui codent (ou veulent coder) en Python.

Parce que Python existe depuis un certain temps, les guides, tutoriels et documents abondent. Il y a près de 135 000 projets dans le Python Package Index (PyPI) - un référentiel d'outils pour vous aider à mener à bien n'importe quel projet Python.

Les superbes bibliothèques

Les développeurs Python peuvent utiliser des bibliothèques étendues. Grâce à la popularité de Python, des centaines de bibliothèques et de frameworks différents ont été créés au fil du temps. Ils constituent une ressource incroyable pour les développeurs et l'une des principales raisons de la popularité de Python !

Ces bibliothèques créent un écosystème qui peut répondre à une gamme de besoins de développement. Par exemple, il existe TensorFlow pour l'apprentissage en profondeur, Pandas pour l'analyse de données, Flask et Django pour le développement d'applications Web, et NumPy et SciPy pour le calcul scientifique.

C'est vivant !

Python est un langage vivant, les mises à jour et les améliorations sont donc fréquentes. Grâce à sa grande communauté de développeurs et au travail continu de la Python Software Foundation, Python bénéficie de correctifs, de mises à jour et d'améliorations fréquents. De nouvelles versions sortent environ tous les 6 à 18 mois. De plus, les développeurs publient souvent des versions plus anciennes déboguées, de sorte que la stabilité s'améliore constamment.

Les versions stables les plus récentes sont disponibles sur la page de téléchargement de Python. La version recommandée est 3.x. Bien que 2.x soit toujours utilisé, à compter du 1er janvier 2020, il ne sera plus maintenu.

C'est IOT

Python a pris sa place dans l'Internet des objets. Les petits appareils à faible consommation d'énergie constituent le merveilleux royaume connu sous le nom d'« Internet des objets », et Python a pris sa place comme l'un des chevaliers de la table ronde de ce royaume. Des plates-formes comme Raspberry Pi permettent aux développeurs de créer leurs propres appareils (par exemple, des téléphones et des appareils photo) tous alimentés - vous l'avez deviné - par Python.

Pourquoi Python est-il si populaire ? Les inconvénients

Rien n'est parfait, y compris Python. Cela dit, la plupart des inconvénients associés à Python sont assez mineurs.

Voici quelques-unes des plaintes courantes adressées à Python. Nous vous laisserons décider s'ils sont ou non des briseurs d'affaire.

• Python est plus lent que les autres langages. C'est l'une des principales critiques adressées à Python, mais ce n'est pas le seul langage qui a des problèmes de vitesse possibles. Perl et Ruby peuvent aussi avoir leurs moments de lenteur, donc Python n'est en aucun cas un dinosaure. Certains benchmarks Python sont plus rapides que C ou C++.

  Cela étant dit, Python est connu pour ses performances parfois plus lentes. Mais en tant qu'utilisateur, remarquez-vous toujours la différence entre 0,002 et 0,02 seconde ? Probablement pas. Tant qu'il n'est pas ridiculement lent, il est peu probable que les utilisateurs finaux le remarquent . Et si les choses semblent trop ralentir, la mise à l'échelle horizontale peut résoudre de nombreux goulots d'étranglement de Python.

• Il est faible dans le monde de l'informatique mobile. Python n'est pas un mauvais langage pour le développement mobile. Mais comme peu d'entreprises utilisent ce langage dans leurs applications mobiles, il est difficile de trouver des développeurs mobiles connaissant bien Python.
• Les utilisateurs sont confrontés à des restrictions de conception et à des erreurs d'exécution. Python est un langage typé dynamiquement, il peut donc avoir des restrictions de conception qui entraînent des erreurs d'exécution. Pour cette raison, Python nécessite généralement plus de temps de test que les autres langages.
• Python est le "langage bébé" du monde de la programmation. Certains snobs de la programmation ont comparé Python à un « bébé langage ». Ne les écoutez pas ! Nous pensons qu'il s'agit d'un point de vue élitiste tenu par des personnes qui sont en colère d'avoir appris une langue plus compliquée. L'un des principes fondateurs de Python est que "la simplicité vaut mieux que la complexité".

Python est-il le meilleur langage pour vous ?

Il y a de bonnes raisons pour lesquelles Python continue d'être en tête des sondages de programmation. La popularité de Python ne semble pas devoir ralentir de sitôt. Et avec tant d'utilisations et une telle demande dans un éventail d'industries, il est logique de sauter dans le train Python et de commencer à apprendre. Python est-il le meilleur langage pour vous ? Cela dépend de vos préférences personnelles et de l'utilisation que vous en ferez. Mais avec une telle lisibilité, d'énormes bibliothèques de support et une communauté dynamique, nous pensons que Python est difficile à battre !

Les cours Python Basics de LearnPython.com sont le moyen idéal pour se familiariser avec Python. Ils sont adaptés aux débutants et regorgent d'exercices utiles et de conseils utiles. Jetez un œil au plan de cours de la première partie ici et commencez votre voyage Python dès aujourd'hui.