À quoi sert Python ?

Clarifions d'abord. Cet article ne concerne pas les serpents, il s'agit de coder dans le langage de programmation qui connaît la croissance la plus rapide. Ce langage s'appelle Python. Dans cet article, nous allons passer en revue un certain nombre de façons inspirantes d'utiliser Python.

Alors, à quoi sert Python ?

Pourquoi coder en Python ?

Vous avez probablement entendu parler de nombreux langages de programmation différents, notamment JavaScript, Java, C++, Ruby et autres. Pourquoi choisir Python ? C'est en fait une question très simple. Python est le meilleur langage de programmation pour commencer car :

Sa syntaxe simple (structure) le rend très accessible aux nouveaux apprenants.
Il est facile à lire et comprendre grâce à ses commandes de type anglais.
C'est très productif et nécessite généralement moins de lignes de code que les autres langages de programmation.
Il est très polyvalent et peut être utilisé pour à peu près n'importe quoi.
Ses nombreuses bibliothèques étonnantes aident les programmeurs à réduire le cycle de développement initial.

Je peux continuer comme ça, mais je pense que vous avez compris.

Je suis sûr que vous comprenez ce que je fait avec ce court extrait de code Python. (Tiré du cours Introduction à Python pour la science des données.)

Où est utilisé Python ?

Python est souvent reconnu comme le deuxième langage de programmation le plus populaire après JavaScript. Et sa popularité ne cesse de croître.

Il existe de nombreux domaines où Python domine déjà - par exemple, les développeurs travaillant dans l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle utilisent Python presque exclusivement.

Python peut s'appliquer à tout ce qui vous intéresse. Par exemple, il est déjà utilisé dans des projets spatiaux, des laboratoires physiques, l'astronomie, la médecine, l'industrie de la musique et par des studios de cinéma, des développeurs de jeux et des développeurs de maisons intelligentes.

Ce langage de programmation est également très populaire parmi les leaders technologiques . Des entreprises telles que Google, YouTube, Yahoo, Instagram, IBM, Uber, la NASA et Dropbox utilisent Python.

Que pouvez-vous faire avec Python ?

Ce n'est pas super excitant de savoir que d'autres personnes peuvent faire des trucs sympas avec Python. C'est beaucoup plus amusant de faire quelque chose soi-même. Alors, voyons comment VOUS pouvez utiliser Python après un peu d'apprentissage :

Automatisation des tâches de routine. Python est parfait pour écrire des scripts (petits programmes qui automatisent des tâches simples). Par exemple, vous pouvez utiliser Python pour générer et mettre à jour automatiquement des feuilles de calcul Excel, explorer des sites Web et extraire des informations de sources en ligne, analyser des PDF et des documents Word, ou envoyer des notifications par e-mail.
Analyser les données. Python est également très populaire dans l'analyse de données. Lorsque vous codez vos propres programmes au lieu d'utiliser des feuilles de calcul ou d'autres outils, vous avez plus de liberté et de plus grandes possibilités. Et non, vous ne passez pas plus de temps à utiliser du code. Au contraire, après avoir acquis une certaine expérience avec Python - je parle de mois, pas d'années - vous serez en mesure de faire les mêmes analyses beaucoup plus rapidement .

Comme déjà mentionné, Python est un langage très productif. Souvent, vous n'aurez besoin que de quelques lignes de code pour générer un tableau avec des analyses détaillées. Ceci est possible grâce aux excellentes bibliothèques de Python. Les débutants devraient commencer par la bibliothèque pandas, qui fournit des outils faciles à utiliser pour manipuler les tableaux et les séries temporelles.

Visualisation des données. Avec Python, vous pouvez créer des visualisations visuellement attrayantes, professionnelles et informatives. En raison de la simplicité et de la productivité de Python, vous n'avez pas besoin d'écrire beaucoup de code pour créer des visualisations complexes.

La communauté Python a introduit un certain nombre de bibliothèques qui rendent le processus de génération de graphes très rapide et confortable. La bibliothèque matplotlib standard est bonne et enseigne les bases de la visualisation de données avec Python. Cependant, les tracés générés avec matplotlib ne sont souvent pas très esthétiques, ou ils peuvent nécessiter plus de quelques lignes de code pour devenir visuellement attrayants. La bibliothèque seaborn est fortement recommandée pour les tracés, car elle vous aidera à créer des visualisations très professionnelles et complexes avec juste une ligne de code. Il existe d'autres bibliothèques de visualisation de données gratuites qui facilitent également la génération de tracés attrayants et prêts pour le Web.
Obtenir des informations à partir de texte non structuré. Lorsque les données sont sous forme de texte non structuré, leur utilité est limitée si vous travaillez avec des outils d'analyse de données standard. Python ouvre de nombreuses possibilités pour travailler avec du texte non structuré.

De plus, si les données textuelles ne sont pas encore prêtes pour l'analyse mais résident sur le Web, vous pouvez utiliser Python pour le grattage Web . Par exemple, vous pouvez facilement analyser les tweets avec Python. Il peut s'agir d'un projet de niveau débutant (par exemple, compter le nombre de mots spécifiques mentionnés dans les tweets) ou de tâches plus avancées (par exemple, créer un classificateur pour détecter les tweets antisémites, comme illustré dans l'article d'Abraham Starosta. Veuillez noter que cet article contient des langage utilisé dans les exemples de tweets racistes.)

Si vous n'êtes pas encore impressionné, voici ce que vous pouvez faire de plus cool avec Python :

Créer une blockchain. Oui, vous pouvez même créer votre propre blockchain avec Python. De plus, vous n'avez pas besoin d'une solide compréhension de la blockchain avant de commencer à coder. En fait, le moyen le plus rapide d'apprendre comment fonctionne la blockchain peut être d'en créer une.
Passez à l'intelligence artificielle. Êtes-vous intéressé par la science des données, l'apprentissage automatique et l'IA ? Comme je l'ai déjà mentionné plus tôt, Python est un langage de programmation dominant dans ces domaines. Il peut être utilisé pour prédire les taux de change, créer un système de reconnaissance faciale, programmer une voiture autonome, apprendre aux robots à sauter, créer des chatbots, activer la traduction automatique, etc.

Encore une fois, Python dispose de plusieurs bibliothèques et frameworks open source qui rendent la mise en œuvre de ces tâches complexes relativement simple et rapide.

Après avoir acquis une certaine expérience en Python, vous tomberez peut-être amoureux de ce langage de programmation simple. Ensuite, vous pouvez choisir de plonger plus profondément dans le monde de la programmation et de découvrir d'autres utilisations de Python, y compris le développement Web, le développement d'applications mobiles/de bureau, les graphismes de jeux, et bien plus encore. En fait, avec Python, vous pouvez faire à peu près n'importe quoi.

Comment démarrer votre parcours Python

Ok, maintenant vous savez à quoi sert Python. Avez-vous également envie de savoir que ce langage de programmation est une sorte de superpuissance ? Comment rejoins-tu l'équipe des super-héros ?

Si vous avez un peu de temps et beaucoup de motivation, vous pouvez facilement développer vos compétences Python par auto-apprentissage :

Apprenez les bases de Python avec nos cours Python Basics Part 1, Python Basics Part 2 et Python Basics Part 3.
Acquérez les compétences essentielles dont vous aurez besoin pour l'analyse de données et la science des données avec notre cours d'introduction à Python pour la science des données.
Apprenez à traiter du texte non structuré avec notre cours Travailler avec des chaînes en Python.

Tous les cours ci-dessus contiennent de nombreux exercices interactifs. Vous commencerez immédiatement à coder avec Python, sans logiciel ni didacticiel supplémentaire.