Python peut vous aider à obtenir plus d'informations à partir de vos données, à prendre des décisions plus éclairées basées sur les données, à automatiser de nombreuses activités de routine et à augmenter le retour sur investissement de vos campagnes marketing. Intéressé? Voyons ensuite exactement comment Python peut booster vos efforts marketing.
Comment vos activités marketing peuvent-elles bénéficier de Python ?
En tant que responsable marketing, vous êtes probablement confronté à un certain nombre de défis :
- Les annonces deviennent de plus en plus chères.
- Les canaux marketing auparavant rentables, comme le marketing de contenu, sont de plus en plus encombrés.
- Vous avez besoin d'une présence omnicanal, mais c'est difficile à gérer et à coordonner.
- Vous avez des tonnes de données provenant de vos campagnes publicitaires en ligne, mais vous ne savez pas comment en tirer des informations précieuses sans investir dans des outils d'automatisation coûteux.
- Vous rencontrez ou avez rencontré un goulot d'étranglement de talents.
- Parfois, il est même difficile de calculer votre retour sur investissement (ROI) en raison du problème d'attribution et d'autres défis.
Pouvez-vous résoudre au moins certains de ces problèmes avec l'automatisation Python ? La réponse est Oui .
Bien sûr, Python n'est pas une pilule magique; c'est juste un autre langage de programmation. Mais en raison de sa simplicité et compréhensibilité , cela peut profiter même à ceux qui ont une expérience minimale de codage.
Python est un outil qui peut piloter l'automatisation de toutes vos activités marketing :
- Utilisez-le pour créer des visualisations précieuses et d'aspect professionnel et améliorez votre analyse marketing.
- Utilisez Python pour rationnaliser votre processus de collecte de données à partir de plusieurs canaux.
- Effectuez vos analyses de données plus efficacement avec Python.
- Automatiser la segmentation de la clientèle , analyse des retours clients , Test A/B et d'autres activités de marketing. Inutile de chercher les rares professionnels du marketing !
- Améliorez la précision de vos calculs de retour sur investissement en adoptant des modèles d'attribution complets qui vous aideront à identifier les canaux qui vous rapportent le plus de clients.
- Laissez les modèles de machine learning sophistiqués choisir quelle annonce doit être diffusée auprès de quel client et à quelle heure, puis profitez de l'augmentation du retour sur investissement.
Avez-vous besoin d'apprendre Python vous-même ?
Si vous souhaitez profiter de tous les avantages de l'automatisation Python pour les activités marketing, plusieurs options s'offrent à vous :
- Engagez un spécialiste des données ou un développeur Python pour aider les spécialistes du marketing numérique.
- Investir dans des outils d'analyse de données prêts à l'emploi
- Apprenez vous-même les compétences de codage Python.
Compte tenu du coût élevé des scientifiques des données, des développeurs de logiciels et des outils d'analyse de données sophistiqués, la dernière option est souvent la plus accessible et la plus préférée. Mais pouvez-vous vraiment apprendre Python vous-même sans aucune connaissance en logiciel ?
Bien sûr ! Si vous avez une expérience informatique de base et savez comment effectuer des analyses de données avec des tableurs comme Excel, et que vous êtes motivé et discipliné, l'apprentissage de Python ne devrait pas prendre trop de temps et d'efforts.
Python est un simple et langage de programmation facile à apprendre en raison de sa syntaxe claire et de sa lisibilité. C'est parfait pour les débutants sans aucune expérience de codage.
Cependant, compte tenu du grand nombre de ressources d'apprentissage disponibles en ligne, vous devez simplement faire attention à choisir les cours qui seront les mieux adaptés à vos besoins particuliers . Après tout, vous n'avez pas besoin de toutes les connaissances et compétences d'un ingénieur logiciel. Vous souhaitez simplement pouvoir automatiser vos activités marketing dans un avenir proche.
Voyons maintenant quelques cas d'utilisation de Python dans le marketing.
Python pour des cas d'utilisation marketing
Rapport
Obtenez-vous des tonnes de données provenant de plusieurs sources pour lesquelles vous devez produire des rapports périodiques ? Python est un outil efficace pour le prétraitement des données , analytique , et visualisation des données . Vous n'aurez besoin d'écrire le code qu'une seule fois pour créer votre premier rapport. Ensuite, vous pouvez simplement exécuter le code sur un nouvel ensemble de données et vous obtiendrez le rapport en quelques minutes.
Visualisation des données
Les spécialistes du marketing utilisent des visualisations de tous types pour prendre en charge les rapports et l'analyse marketing. Malheureusement, il faut généralement beaucoup de temps pour créer des parcelles de valeur et d'aspect professionnel. Pour votre commodité, Python dispose d'une bibliothèque spécialisée nommée seaborn qui crée des intrigues attrayantes et à la pointe de la technologie avec seulement une ligne de code . Vous aurez juste besoin de pré-traiter vos données en premier, mais encore une fois, ce processus est simple avec Python. Par exemple, vous pouvez créer des cartes thermiques Python pour des campagnes marketing en quelques lignes de code seulement.
Optimisation du contenu
Les tests A/B sont un outil marketing populaire pour comparer plusieurs versions d'un site Web, d'une application ou d'une publicité afin de déterminer celle qui fonctionne le mieux. Par exemple, si vous avez deux groupes de clients, l'un étant exposé à l'annonce A et l'autre à l'annonce B, vous pouvez comparer les taux de conversion de ces deux groupes d'annonces pour trouver le gagnant. Bien sûr, la différence doit être statistiquement significative pour que vous puissiez conclure que l'une des annonces est effectivement meilleure. Python est un outil parfait pour rationaliser les tests A/B et définir la signification statistique de la différence résultante.
Avec Python, vous pouvez aller encore plus loin dans l'optimisation du contenu. Les tests A/B sont une assez bonne technique, mais ils incluent inévitablement une période de "regret", lorsque vous n'utilisez pas la meilleure option pour part de vos clients et perdre ainsi des revenus. En revanche, les bandits contextuels multi-bras atténuer les pertes d'opportunités grâce à une optimisation dynamique. Avec cette technique, vous n'avez pas besoin d'attendre la fin du test pour définir la meilleure option puisque les tests bandits explorent et exploitent différentes options simultanément et passent progressivement à la meilleure . Cette technique avancée peut également être implémentée avec Python. Mais bien sûr, cela nécessitera un peu plus d'expérience en codage.
Segmentation de la clientèle
Offrir une expérience personnalisée aux clients est un must pour les spécialistes du marketing de nos jours. Mais avant de pouvoir personnaliser votre messagerie et votre expérience, vous devez comprendre les comportements, les préférences et les habitudes de vos clients. Une bonne segmentation de la clientèle est essentielle pour comprendre vos clients et adapter les campagnes marketing en conséquence. Python vous donne accès aux techniques de clustering les plus sophistiquées . Un certain nombre de techniques d'apprentissage automatique faciles à mettre en œuvre avec Python vous aideront à classer vos clients selon les fonctionnalités qui comptent vraiment, augmentant vos revenus et améliorer l'expérience de vos clients .
Analyse des commentaires des clients
Les clients utilisent plusieurs canaux pour laisser des commentaires sur les produits qu'ils utilisent. Les grandes entreprises en particulier ont du mal à analyser manuellement tous les avis laissés sur différents sites Web et plateformes de médias sociaux. C'est une opportunité parfaite pour l'automatisation.
Avec le traitement du langage naturel (TAL) , vous pouvez automatiser le traitement des commentaires des clients et obtenir des informations précieuses pour répondre à des questions telles que les suivantes, entre autres :
- Quelles sont les choses que les clients aiment/n'aiment pas dans notre produit ?
- Les clients développent-ils un attachement émotionnel à notre produit ?
- Comment la perception de notre marque évolue-t-elle avec le temps ?
Le traitement et la classification de texte ne sont pas une tâche triviale pour les débutants. Heureusement, il existe de nombreuses bibliothèques open source et des modèles préformés disponibles en ligne qui vous aideront à automatiser l'analyse des commentaires des clients pour votre entreprise.
Optimisez votre automatisation du marketing avec Python
Python est un excellent outil pour automatiser vos activités marketing et peut simplifier bon nombre de vos tâches quotidiennes. Bien sûr, il est important de se rappeler que Python n'est qu'un outil, il ne remplace en aucun cas votre expertise dans le domaine. Le succès vient de la bonne combinaison de vos compétences professionnelles en marketing et de vos compétences en codage.
Besoin d'améliorer vos compétences en codage Python ? Assurez-vous de consulter certains de nos cours. Plus précisément, vous trouverez peut-être utile Introduction à Python pour la science des données ou la série Python Basics (Partie 1, Partie 2, Partie 3).
Dans ces cours, vous apprendrez les compétences de base de Python qui vous prépareront à la fois à la programmation et à la science des données. Les cours abordent de nombreux concepts clés et comprennent des centaines d'exercices interactifs pour mettre en pratique les compétences nouvellement acquises. Ils vous aideront à développer les compétences de codage nécessaires pour que vous puissiez commencer immédiatement à automatiser vos activités marketing.
