Un autre cours Python est désormais disponible sur LearnPython.com. « Comment lire et écrire des fichiers CSV en Python » est un cours en ligne destiné à toute personne intéressée par l'utilisation de fichiers en Python :une compétence indispensable pour tout développeur de logiciel ou scientifique de données débutant !
Après le grand succès de nos cours SQL, nous avons commencé à travailler dur sur le parcours d'apprentissage Python. Jusqu'à présent, nous avons mis à disposition cinq cours Python, et nous sommes fiers d'annoncer la sortie d'un autre :Comment lire et écrire des fichiers CSV en Python !
Le cours est destiné aux personnes qui connaissent déjà les bases de Python. Si vous êtes encore un débutant complet, jetez un œil à notre série Python Basics (Partie 1, Partie 2, Partie 3.) Elle se compose de trois cours qui vous apprendront l'ABC de Python .
Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser le module csv disponible en Python. Nous vous apprendrons à écrire et à lire des fichiers CSV en Python ainsi qu'à utiliser des dialectes CSV pour accélérer le processus.
Pourquoi apprendre les opérations sur les fichiers Python ?
Les fichiers CSV (valeurs séparées par des virgules) sont un moyen extrêmement courant de représenter des données tabulaires. Ils sont largement utilisés dans le monde de la science des données et du génie logiciel pour créer des données persistantes ou transférer des informations entre différents systèmes . Les fichiers CSV sont également légers et faciles à lire pour les humains.
Que vous soyez un scientifique des données ou un ingénieur en logiciel, vous aurez probablement besoin d'importer des fichiers ou d'enregistrer dans des fichiers en Python beaucoup. Les fichiers CSV peuvent également être d'une grande aide pour les administrateurs informatiques qui utilisent Python pour écrire des scripts automatisés . C'est pourquoi apprendre à travailler avec des fichiers CSV en Python est indispensable, quel que soit votre type de travail !
Comment lire et écrire des fichiers CSV en Python de LearnPython.com le cours en ligne couvre tous les concepts nécessaires qui vous aideront à travailler avec des fichiers CSV réels . Le cours offre une introduction rapide et facile à suivre au module csv disponible en Python.
On va commencer par un peu de théorie. Ensuite, nous vous montrerons comment lire et écrire dans des fichiers CSV à l'aide du module csv de la bibliothèque standard Python. Nous expliquerons également ce que sont les dialectes CSV et comment vous pouvez les utiliser pour vous simplifier la vie . À la fin du cours, vous aurez l'occasion de vérifier vos compétences avec un court quiz.
L'équipe LearnPython.com croit en l'apprentissage par la pratique. C'est pourquoi chaque élément de théorie ou d'explication est étayé par des exercices interactifs qui renforceront votre confiance et vous aideront à consolider vos connaissances . À la fin de chaque partie, vous trouverez également des questionnaires rapides pour vous aider à revoir de nouveaux concepts et à vérifier ce que vous avez appris.
Qu'est-ce que ça m'apporte ?
- 51 exercices interactifs. Entraînez-vous avec des exercices pratiques directement depuis votre navigateur Web, n'importe où et n'importe quand.
- Accès à vie au cours. Lorsque vous achetez le cours, vous obtenez un accès personnel instantané à tout son contenu. Vous pouvez apprendre à votre rythme car il n'y a pas de limite de temps.
- Certificat d'achèvement. Après avoir terminé avec succès tous les exercices, vous recevrez un certificat PDF téléchargeable pour montrer votre réussite.
- Garantie de remboursement de 30 jours. Si vous n'êtes pas satisfait de la qualité du cours, vous pouvez obtenir un remboursement dans les 30 jours suivant votre achat.
- Conseils pour les exercices. Vous pouvez utiliser des conseils prêts à l'emploi pour tous les exercices, ou poser des questions et partager des idées avec d'autres membres de la communauté LearnPython.com via l'onglet Discuter. Vous pouvez également nous envoyer un message à [email protected], et nous serons plus qu'heureux de vous répondre ! ??
Nous recommandons le cours à :
- Élèves suivant des cours sur Python.
- Ingénieurs en logiciel ou data scientists débutants
- Les universitaires qui utilisent Python dans leurs domaines d'études.
- Administrateurs informatiques écrivant des scripts en Python
- Passionnés possédant des compétences de base en Python et souhaitant approfondir leurs connaissances
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