Soyons clairs : vous apprenez Python pour trouver un emploi.
Bien sûr, le codage est un passe-temps amusant et épanouissant. Mais en fin de compte, nous rêvons tous d'obtenir ce poste de développeur et enfin de mettre à profit nos compétences durement acquises en gagnant un salaire confortable à six chiffres :
- Développeur junior :salaire de 73 537 USD
- Testeur de logiciels :salaire de 101 612 USD
- Gestion :salaire américain de 95 396 USD
- Ingénieur en apprentissage automatique :salaire de 139 957 $ aux États-Unis
Et ce n'est pas étonnant, car être un Pythonista professionnel a un attrait indéniable. Python est très demandé et a réussi à surpasser Java en termes de salaire moyen de développeur. Avec de plus en plus d'entreprises qui sautent dans le train Python, il est devenu clair que l'apprentissage de Python est un excellent investissement pour l'avenir.
Mais qu'en est-il de ceux qui ne connaissent pas encore le langage, mais rêvent encore de le faire grandir dans le monde de la programmation ? Peuvent-ils se sauver des années en explorant d'abord tous les coins et recoins de Python et démarrer leur carrière ?
J'ai une bonne nouvelle pour vous :la réponse est oui, oui et oui.
Dans ce guide, nous avons compilé quelques conseils sur la façon de lancer votre carrière Python sur la bonne voie aussi vite que possible. Vous n'avez pas besoin d'être un maître Python pour marquer une position junior. Respectez quelques règles de base et lancez-vous dans votre aventure Python professionnelle !
Introduction :Pourquoi Python ?
Commençons par les bases :pourquoi apprendre Python pour obtenir un emploi ? Pourquoi ne pas consacrer votre temps à un autre langage de programmation ?
Vous êtes sur un blog Python, donc je suis sûr que vous avez déjà vos propres raisons. Passons tout de même en revue les arguments les plus importants pour que vous soyez encore plus confiant dans votre choix.
1) Python est populaire
Selon les fameuses données recueillies par Stack Overflow, Python n'a cessé d'augmenter. Il a été surnommé le langage le plus demandé de 2019 et il n'est pas près de s'arrêter. Cela signifie que vous n'aurez aucun mal à trouver des offres d'emploi. Vous rejoindrez également une riche communauté de développeurs qui pourra vous aider dans vos premiers combats.
2) Python vous donnera une longueur d'avance
Oh oui, Python est facile. Lisez le Zen de Python - la clarté et la brièveté sont au cœur du langage. Combiné avec la vaste sélection de bibliothèques et de frameworks, il vous permettra de démarrer en un rien de temps.
3) Peu importe ce que vous voulez faire, Python vous soutiendra.
Alors, vous voulez rejoindre une grande entreprise ? Génial, car Nasa, Google, YouTube, Reddit et bien d'autres ont Python dans leurs piles. Ou peut-être pensez-vous à une startup? Parfait, Python vous aidera à démarrer rapidement et à évoluer en cours de route (consultez cet article :Pourquoi Python devrait être le langage de programmation pour votre startup). Vous souhaitez toujours garder une longueur d'avance et être à l'affût des technologies du futur ? Python est le choix numéro un pour l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Bien sûr, la liste s'allonge encore et encore.
4) Python est stimulant, frais et amusant.
Cela peut ressembler à une réplique d'une publicité pour la bière, mais c'est vrai. J'ai parlé une fois à un converti Python qui a décidé de rompre avec Java après quelques années de codage dans ce langage. Il a avoué que ce qui l'attirait dans Python, ce sont les projets qui l'utilisaient. Python est souvent appliqué par de jeunes entreprises créatives qui recherchent des développeurs passionnés par les défis et la croissance constante. Ainsi, il a été poussé par la bouffée d'air frais que les projets Python ont fourni et n'a pas regardé en arrière depuis.
Premiers pas
Commencez par répondre aux deux questions les plus cruciales :combien de temps vous pouvez consacrer à vos études et où vous voulez le faire.
Pour décrocher un poste junior, une personne active ou étudiante qui a une formation en codage a besoin de 6 mois en moyenne pour se préparer. Cette période peut changer. Cela dépend de la quantité de connaissances de base en programmation que vous devez acquérir en premier et du temps que vous passez à étudier. Si vous êtes déterminé et que vous disposez de beaucoup de temps libre, qui sait, trois mois pourraient suffire.
En dehors de cela, vous devez décider si vous souhaitez vous inscrire à un cours ou étudier par vous-même. Si vous voulez commencer à gagner de l'argent en tant que pigiste Python, consultez notre mini-cours gratuit sur l'état de l'art de la pige Python.
Ce choix dépend également du temps que vous pouvez passer à apprendre. Les cours prennent généralement plus de temps à compléter. Vous n'avez pas non plus la flexibilité qu'offre l'auto-apprentissage.
Il n'y a pas de bonnes et de mauvaises réponses ici. Certaines personnes apprennent mieux en groupe et avec un professeur, mais certaines préfèrent travailler seules à leur rythme. Tout dépend de l'environnement d'apprentissage qui vous convient le mieux.
La pire chose que vous puissiez faire est de choisir un cours simplement parce que vous voulez un diplôme. Vos compétences réelles sont plus importantes qu'un morceau de papier. Sachez que l'auto-apprentissage est une option tout à fait valable. Le nombre de didacticiels, guides et autres ressources disponibles peut vous guider tout au long du processus d'apprentissage.
Alors ne vous inquiétez pas :un manque d'éducation "formelle" n'entravera pas votre croissance si vous préférez vous lancer seul dans votre aventure Python.
Conseils pour les débutants en codage
Si vous êtes déjà un développeur en exercice à la recherche d'un changement de carrière, n'hésitez pas à ignorer cette section. Mais si vous êtes un débutant qui n'a jamais appris à coder auparavant, il y a certaines choses que vous devriez rattraper avant de plonger tête première dans Python.
Si vous voulez être un vrai professionnel, maîtriser le langage et ses frameworks peut ne pas suffire. Voici une liste de choses avec lesquelles vous devriez vous familiariser :
- Apprenez les bases de DevOps . Vous maîtrisez peut-être le codage dans la sécurité de votre propre maison, mais les choses peuvent être différentes au travail. Vous devez comprendre le processus de création et de déploiement de code. Familiarisez-vous avec les outils de déploiement automatisé.
- Découvrez quelques outils de programmation . Le temps avant de commencer à coder professionnellement est parfait pour les tester et trouver ceux qui vous conviennent. Ils vous aideront à augmenter votre productivité, ce qui facilitera vos premiers pas dans votre nouvel emploi. Cette liste est idéale pour vous aider à démarrer.
- Participez à une rencontre Python dans votre région . Le réseautage et la capacité à coopérer sont importants même pour les développeurs. Un meetup est un lieu privilégié pour écouter les professionnels et rencontrer vos premiers contacts. Et qui sait, vous ferez peut-être même la connaissance de quelqu'un qui vous aidera à trouver un emploi. Dans tous les cas, vous repartirez forcément avec une dose de nouvelles connaissances.
- Apprenez les concepts de base de l'informatique . Sachez comment fonctionnent les choses que vous faites. Lire sur les structures de données, l'algorithmique, les réseaux informatiques. Cela vous aidera à vous sentir dans votre élément.
Comment bien étudier ?
Python est chaud. Il n'est pas surprenant qu'Internet soit en plein essor avec des cours Python, des webinaires et d'autres ressources. Même si vous optez pour un cours au lieu de l'auto-apprentissage, les tutoriels sont un moyen idéal pour acquérir des connaissances à votre rythme. Voici quelques recommandations :
- Pour ceux qui sont prêts à investir de l'argent dans leurs études, le cours Learn Python d'Udemy est fantastique. Il peut vous guider tout au long de la phase de démarrage. Plural Sight propose également d'excellents didacticiels Python qui couvrent tous les niveaux d'avancement. Enfin, le cours Python indépendant vous enseigne une combinaison de compétences Python et commerciales dont vous avez désespérément besoin.
- YouTube regorge de didacticiels informatifs et gratuits, comme celui-ci de freeCodeCamp. Tapez simplement "Python de base" dans la barre de recherche et parcourez. Et si vous avez envie de connaissances théoriques sur Python fournies de manière accessible, regardez les conférences de Raymond Hettinger, l'un des principaux développeurs de Python.
- En ce qui concerne les ressources écrites, les antisèches sont toujours excellentes. Ils vous aideront à systématiser vos connaissances et à vous référer à quelque chose. Les blogs, comme celui-ci, peuvent également vous fournir des réponses aux questions Python les plus urgentes. Cette liste vous aidera également à trouver les meilleurs blogs Python à suivre.
- Explorez la communauté. Lisez ce que les autres développeurs ont écrit, observez, engagez des conversations. Les Pythonistas aiment partager leurs connaissances, échanger des conseils, se recommander mutuellement des outils et des ressources précieux. Et encore une fois, c'est une excellente occasion de réseautage. Si vous ne l'avez pas déjà fait, configurez des comptes sur Stack Overflow et Stack Exchange, Github, Dev.to, rejoignez r/programming sur Reddit.
Dernier point mais non le moindre, juste du code. Écrivez vos programmes ou utilisez Python dans vos préexistants chaque fois que possible. Il peut être tentant d'attendre de sentir que vous maîtrisez les arcanes les plus profondes du langage de programmation, mais plus tôt vous commencerez à écrire, mieux ce sera. C'est par la pratique que nous apprenons le mieux et parfois, il est préférable de se jeter au fond de la piscine.
Qu'apprendre et quoi ignorer ?
Les points précédents étaient peut-être plus généraux, mais celui-ci est particulièrement important pour les demandeurs d'emploi. Si vous souhaitez obtenir un emploi rapidement, vous serez bientôt confronté à une question cruciale :quelles parties pouvez-vous ignorer pour optimiser le processus d'apprentissage ?
Heureusement pour vous, les bases de Python sont faciles. Si vous les maîtrisez, vous pouvez écrire un code impressionnant et soigné, même au niveau junior. Ainsi, au lieu d'essayer de vous précipiter et d'apprendre des bribes de tout, concentrez-vous sur une base solide.
- Commencez par apprendre la syntaxe :comment déclarer des variables et comment fonctionnent les tableaux, les boucles et les fonctions. Lisez à propos de la POO (Programmation Orientée Objet) en Python. Téléchargez la feuille de triche OOP ici.
- Ensuite, il est temps pour les cadres – choisissez-en un populaire et concentrez-vous dessus. Ceci est juste pour vous aider à comprendre à quoi ressemble le travail avec des frameworks. Vous aurez le temps de les maîtriser à l'avenir.
- Enfin, choisissez une bibliothèque simple au hasard et essayez de l'utiliser . Cela vous aidera à avoir un aperçu du travail quotidien d'un développeur.
Il en va de même pour les utilisations plus spécialisées de Python. Je sais qu'approfondir la science des données ou l'apprentissage automatique peut sembler tentant, mais le temps pour vous d'explorer les domaines spécifiques viendra plus tard. Ne perdez pas de temps à ramasser des bribes de connaissances dont vous n'êtes pas encore sûr qu'elles seront utiles.
Une autre chose que vous pouvez ignorer est… la théorie . Vous n'avez pas besoin de lire des lignes d'un manuel de cours ou d'apprendre des cas d'utilisation par cœur. Les recruteurs pour les postes liés à Python se concentrent généralement sur les aspects pratiques du codage. Il vous sera probablement confié quelques tâches et aucune question théorique. Cela découle de la nature "jeune et fraîche" des projets Python. Bien que ce ne soit pas une règle infaillible, c'est une tendance.
Au-delà des compétences en codage :comment augmenter vos chances d'obtenir un emploi ?
Vous maîtrisez peut-être les bases de Python. Mais vous avez encore besoin de quelque chose pour vous démarquer de la foule des autres candidats qui se battent pour les meilleurs postes juniors.
Ce que vous voulez, ce sont des références et des compétences non techniques appropriées.
En ce qui concerne le premier point, vous avez de la chance. En tant que développeur, vous pouvez facilement prouver vos compétences avec un portfolio bien préparé. Gardez votre référentiel actif. Cela vaut la peine de toujours faire de votre mieux lors du codage. Rendez tout présentable et soigné. Évitez de nommer vos variables curseword1 et curseword2, aussi tentant soit-il. De cette façon, vous aurez toujours de quoi remplir votre CV. Les recruteurs ne vous rappelleront probablement pas s'ils ne peuvent pas voir les exemples de votre travail à l'avance.
En ce qui concerne les soft skills, soulignons les trois plus importantes.
- Comme tout ingénieur, vous avez besoin decompétences en résolution de problèmes . Vous pouvez vous attendre à ce qu'ils soient vérifiés lors de votre processus de recrutement.
- Vous devez également avoir une bonne maîtrise de l'anglais . C'est le langage du développement logiciel et il y a de fortes chances que vous travailliez dans un environnement international.
- Enfin, mais non des moindres, vous avez besoin defortes compétences en communication . Oubliez le stéréotype du développeur antisocial. Une approche moderne et agile du développement de logiciels nécessite que vous communiquiez efficacement avec vos employeurs et vos collègues, souvent en ligne. Alors non, les relations interpersonnelles ne sont pas quelque chose que vous pouvez négliger, même si vous passerez la plupart de vos journées devant l'écran.
Et rappelez-vous que l'honnêteté est la clé. Par tous les moyens, vendez-vous, mais évitez de survendre. Soyez clair sur vos compétences, vos attentes et vos besoins. Cela ne fera que prouver votre fiabilité et votre diligence.
Quels types de tâches Python existe-t-il ?
Dans la section précédente, nous avons parlé des connaissances et des compétences dont vous avez besoin pour décrocher un emploi Python. Il est maintenant temps d'obtenir des informations plus pratiques :quels types d'emplois existe-t-il ?
En fonction de votre formation et de votre expérience professionnelle antérieure, vos opportunités peuvent différer.
Développeur junior :salaire aux États-Unis 73 537 $
En tant que débutant technologique, vous devriez envisager le poste de développeur junior . Cela vous permettra d'améliorer vos compétences et d'acquérir des connaissances plus spécialisées avant de passer à des choses plus importantes.
Testeur de logiciels :salaire aux États-Unis 101 612 $
Une autre option est de devenir un testeur —Les compétences Python sont également utiles pour ce poste. Mais gardez à l'esprit que ce poste est rarement spécifique à Python et que vous devrez également acquérir plus de connaissances en matière de tests.
La prochaine série d'opportunités nécessite plus de compétences et d'expérience. Mais même en tant que débutant, vous pouvez les garder à l'esprit lorsque vous prenez des décisions concernant votre cheminement de carrière.
Gestion :Salaire américain 95 396 $
Tout d'abord, vous pouvez envisager des postes de direction . Dans les éditeurs de logiciels, les personnes promues chefs de projet et au-dessus ont généralement une formation de développeur. Pourquoi? Parce que ce sont eux qui connaissent ce métier de fond en comble. Vous ne pouvez pas devenir gestionnaire sans quelques années d'expérience et de solides compétences en gestion.
Scientifique des données et ingénieur en apprentissage automatique :salaire aux États-Unis 139 957 $
Une autre option consiste à se concentrer sur les domaines spécialisés dans lesquels Python est utilisé. De nos jours, ces domaines sont la science des données et l'apprentissage automatique . Ils vous fourniront le plus grand nombre de défis et les plus gros salaires.
Vous pouvez essayer d'entrer dans ces domaines en tant que débutant Python, mais seulement si vous avez une formation d'ingénieur et une maîtrise des mathématiques et des statistiques, de préférence au niveau du doctorat. Sinon, la route est longue devant vous.
Vous pouvez y arriver en investissant dans vos études supérieures et en acquérant de l'expérience. Examinez les bibliothèques Python spécifiques au domaine (telles que NumPy - consultez notre didacticiel complet sur le blog Finxter) et les outils. Formez-vous par vous-même, quel que soit votre premier emploi.
Où postuler pour un emploi ?
La nature de votre travail n'est pas le seul choix que vous devez faire. Un autre important concerne votre futur lieu de travail.
Deux options s'offrent à vous :travailler pour une entreprise ou être indépendant.
1. Entreprise
Les deux principaux profils d'entreprise que vous devriez rechercher en tant que débutant sont les éditeurs de logiciels et les sociétés de développement de produits.
Quelle est la différence entre eux? Editeurs de logiciels embaucher des développeurs pour les sous-traiter à d'autres entreprises. Entreprises de produits ont leur propre ensemble de produits qu'ils vendent. Ils ont besoin de développeurs pour les développer, les maintenir et les améliorer.
Les sociétés de produits sont connues pour leurs salaires plus élevés, en particulier pour les développeurs moins expérimentés, mais les éditeurs de logiciels offrent de la flexibilité. Ils vous permettent de travailler sur une grande variété de produits, de rencontrer différents clients et de vous familiariser avec le monde des développeurs.
Le troisième type d'entreprise sont les sociétés . Les grandes entreprises recherchent rarement des développeurs juniors, mais qui sait, vous pourriez être l'un des rares chanceux à se faufiler. Les entreprises embauchent généralement des développeurs expérimentés. Les Pythonistas les plus appréciés sont ceux impliqués dans la science des données.
Et voici un autre conseil :lorsque vous recherchez un emploi dans une entreprise, ne vous limitez pas uniquement à votre emplacement. Il existe plusieurs entreprises pour lesquelles vous pouvez travailler à distance. Si vous êtes d'accord pour changer de décor, de nos jours, les forfaits de relocalisation et autres commodités sont assez courants.
Cela vaut la peine de regarder autour de vous, il se peut qu'il y ait plus d'opportunités pour vous sur un autre marché.
2. Indépendant
Les mérites du freelance sont les mêmes, quel que soit le domaine dans lequel vous travaillez. Pas de patron, horaires flexibles, possibilité de combiner le travail de freelance avec votre travail actuel.
Il y a beaucoup d'emplois Python à saisir, il suffit de vérifier Upwork ou tout autre réseau de pigistes. Au début, il vous sera peut-être difficile de trouver des offres intéressantes, mais le nombre d'opportunités augmentera avec vos compétences. Dans ce guide, vous pouvez apprendre en détail comment devenir un freelance Python.
Processus de candidature. Comment se préparer à un entretien d'embauche ?
D'accord, vous avez donc réussi à apprendre suffisamment Python pour obtenir cet entretien d'embauche. Et maintenant ?
Chaque entreprise est différente, il n'existe donc pas de formule unique et infaillible qui vous permette de réussir chaque entretien.
Mais il existe un modèle que la plupart des entreprises suivent. Jetez un oeil ci-dessous. Vous pouvez vous attendre à rencontrer au moins deux de ces éléments lors de chaque processus de recrutement.
1. Tâche de recrutement
Tout d'abord, vous devrez peut-être résoudre une tâche de recrutement à la maison. Ils sont généralement envoyés par e-mail. Vous devrez écrire du code, parfois même un programme court.
Les tâches peuvent varier en taille - parfois elles sont courtes, parfois une journée entière de travail. Malheureusement, sans les remplir, vous ne pourrez pas participer au recrutement.
2. Entretien doux
Une fois que votre CV est reçu positivement et que vous parvenez à entrer dans le processus de recrutement, vous aurez un entretien en douceur. Un entretien soft est mené par l'équipe RH pour vérifier si vous vous intégrez à l'entreprise.
On vous posera des questions détaillées sur votre expérience, votre motivation, vos forces et vos faiblesses, vos attentes et d'autres éléments qui pourraient aider à juger de votre personnalité. La tristement célèbre question « que ferais-tu si tu étais Dieu un jour » ? Oui, c'est à ce moment-là que vous pourriez l'entendre. Vos compétences linguistiques peuvent également être vérifiées à ce stade.
3. Entretien technique
Si vous réussissez votre entretien soft, vous serez invité à l'entretien technique, où vos compétences réelles en programmation seront vérifiées.
Il y a plusieurs façons de le faire. Il peut vous être demandé de résoudre des tâches Python courtes et de type test. . Vous pouvez trouver une liste de questions pratiques ici.
Programmation en binôme est une autre pratique populaire. Vous devrez coder aux côtés de l'un de vos enquêteurs. L'un de vous rédigera (très probablement vous) et l'autre révisera le code au fur et à mesure qu'il est saisi. Ne paniquez pas. Non seulement vos compétences sont testées ici, mais également votre capacité à coopérer, à répondre aux critiques et à appliquer des changements.
Maîtriser les bases et apprendre à coder proprement sera payant à ce stade. Python permet de montrer facilement la finesse que vous avez acquise.
Vous pourriez également rencontrer des questions théoriques , mais il est peu probable que vous deviez réciter des définitions. Ce à quoi vous pouvez vous attendre, c'est "la pratique en théorie" - "si vous faites x, que se passera-t-il" ?
Il est également possible que vous receviez un morceau de code préalablement préparé pour en parler et revoir. Attendez-vous à des demandes de recherche d'erreurs, de recherche d'espace pour l'optimisation et de donner votre avis.
Et voici un conseil important : n'abandonnez pas , même si vous ne connaissez pas la solution à un problème. Selon le type de tâche que vous résolvez :recherchez les inconnues sur Google, demandez de l'aide ou expliquez exactement vos doutes au recruteur. Il y a de fortes chances que votre communicativité, votre ingéniosité et votre détermination fassent pencher la balance en votre faveur.
4. Rencontre avec les chefs d'équipe
Dans certaines entreprises, après des entretiens soft et techniques réussis, il vous reste encore une étape devant vous :une rencontre avec vos futurs chefs d'équipe.
Cette rencontre peut prendre plusieurs formes. Il se peut qu'on vous pose à nouveau des questions sur la programmation, ou il peut s'agir simplement d'une conversation informelle.
Dans tous les cas, cette réunion n'a qu'un seul objectif :l'équipe veut voir si vous êtes à la hauteur. Assurez-vous d'être communicatif et direct. Essayez de trouver un langage commun avec vos intervieweurs.
Et gardez à l'esprit que cette réunion est censée vous être également bénéfique. Si vous ne ressentez ensuite que de mauvaises vibrations, vous devriez peut-être chercher une autre entreprise ?
5. Premiers jours au travail :à quoi s'attendre ?
Vous avez raté votre entretien et on vous a proposé un emploi. Que va-t-il se passer maintenant ?
Votre travail acharné peut vous permettre de sauter le niveau junior et de passer directement à un développeur régulier. Mais ce n'est pas toujours la meilleure idée, surtout si vous n'avez aucune expérience en programmation. Le poste junior vous aidera à entrer dans votre nouveau rôle de manière plus organique. Et si vos connaissances dépassent celles d'un junior, vous êtes assuré d'obtenir une promotion précoce.
Ne vous découragez pas si au début vous manquez de connaissances, de compétences ou de prouesses Python générales. Comme on dit, la pratique rend parfait - maintenant que vous avez commencé un vrai travail, vous rattraperez en un rien de temps.
Conclusion
Ce serait la fin de notre guide sur la façon d'apprendre Python pour trouver un emploi. Mais ce n'est que le début de votre brillant avenir en tant que développeur Python. Rappelez-vous, obtenir ce travail n'est que la première étape. En tant que développeur, vous apprendrez de nouvelles choses tout au long de votre carrière. Mais bon, Finxter vous soutiendra toujours avec les conseils les plus récents sur la façon d'approfondir vos connaissances Python. Vous pouvez également trouver un ensemble complet de ressources Python sur le blog STX Next.
Si vous avez de bonnes ressources pour les débutants ou des conseils sur la façon de réussir l'entretien d'embauche, faites-le nous savoir.
Bonne chance dans tous vos projets futurs !
