Avez-vous besoin d'un peu d'aide pour apprendre Scikit-Learn en Python ? Ou peut-être avez-vous simplement du mal à vous souvenir de toutes les différentes commandes pour effectuer différentes opérations ? Toutes ces formules peuvent être déroutantes et difficiles à retenir. N'ai pas peur!! J'ai rassemblé 10 des meilleures feuilles de triche Python Scikit-Learn que vous pouvez imprimer et remettre à côté de toutes vos autres feuilles de triche sur le mur au-dessus de votre bureau. Prenez un peu de temps chaque jour pour revoir vos feuilles de triche et vous les aurez en un rien de temps !
Aide-mémoire 1 :DataCamp
Cette feuille de triche Scikit-Learn de DataCamp lancera votre projet de science des données en vous présentant avec succès les concepts de base des algorithmes d'apprentissage automatique. Cette aide-mémoire est destinée à ceux qui ont déjà commencé à apprendre les packages Python et à ceux qui souhaitent jeter un coup d'œil rapide pour avoir une première idée des bases pour les débutants complets !
Avantages : Cette feuille de triche est notée 'E' pour tout le monde !! Les informations sont divisées en blocs pour une lecture plus facile
Inconvénients : Le rouge vif peut être gênant pour certains
Aide-mémoire 2 :Edureka.co
Cette feuille de triche Scikit-Learn est faite dans un bleu plus cool que son cousin rouge ci-dessus. L'information est décomposée en blocs pour la rendre plus facile à digérer. Cette aide-mémoire vous montrera les bases à travers des exemples afin que vous puissiez apprendre à prétraiter vos données pour vos projets.
Avantages : Classé 'E' pour tout le monde !! Les informations sont faciles à digérer.
Inconvénients : aucun que je puisse voir.
Aide-mémoire 3 :Intellipaat
En collaboration avec IBM, Intellipaat est allé encore plus loin avec cette feuille de triche en fournissant non seulement des en-têtes dans les blocs afin que vous sachiez ce que vous faites, mais aussi à quelle partie du processus vous vous trouvez ! Pré- et post-traitement de votre modèle de données, avec toutes les étapes pour vous dans une référence pratique.
Avantages : Classé « E » pour tout le monde. Il comporte des blocs avec des étapes à l'intérieur pour que vous n'oubliez pas quelles commandes sont utilisées dans le pré/post-traitement, le travail du modèle et l'évaluation des performances.
Inconvénients : aucun que je puisse voir.
Aide-mémoire 4 :Cheatographie
Cette feuille de triche est idéale pour ceux qui n'ont besoin que d'une référence rapide pour les définitions des expressions scikit-learn. La fiche est assez spartiate par rapport aux autres dans les exemples mais va aussi plus en profondeur que les autres sur les définitions. Je ne suggérerais pas cette feuille de triche particulière à un débutant total en science des données ou en Scikit-Learn. J'évaluerais cette feuille à "I" pour l'apprenant intermédiaire.
Avantages : Excellent sur les définitions de plusieurs types d'expressions dans Scikit-Learn.
Inconvénients : Trop spartiate pour les débutants, le fond vert peut être gênant.
Aide-mémoire 5 :Codecademy
Cette fiche est également destinée à l'apprenant Intermédiaire de Scikit-Learn. En montrant des exemples de régressions linéaires, Bayes naïfs, k-plus proches voisins, K moyens, validant le modèle et les ensembles d'apprentissage et de test, vous feriez mieux de déjà savoir quelle est la définition des expressions ci-dessus et ce qu'elles peuvent faire. Cette référence pratique est agréable à avoir à portée de main si vous avez juste besoin de vous rappeler comment écrire votre expression.
Avantages : Pratique pour l'apprenant intermédiaire, livré avec des exemples de code
Inconvénients : Pas pour les débutants.
Aide-mémoire 6 :devenirhumain.ai
Ici, sur Becomehuman.ai, les feuilles de triche montrent non seulement des définitions, mais aussi des organigrammes pour vous aider à vérifier la documentation et quel estimateur est le bon pour le travail, ce qui peut être difficile à faire. Cette feuille de triche est pour l'apprenant intermédiaire
Avantages : Idéal pour les apprenants intermédiaires, définitions approfondies sur les expressions
Inconvénients : Spartiate
Aide-mémoire 7 :Scikit-learn.org
Cette feuille de triche vous montre les processus de cartographie de l'apprentissage automatique en cartographiant ce que chaque classification, clustering, régression et réduction de dimensionnalité C'est une excellente carte pour vous aider à montrer comment les expressions sont interconnectées.
Avantages : Superbe visuel
Inconvénients : Non recommandé pour les débutants
Aide-mémoire 8 :En Thought.com
Ces fichiers PDF sont en fait une combinaison de 3, mais chacun approfondit la classification, le regroupement et la régression. Cet ensemble de 3 est parfait pour un débutant complet car il vous donne non seulement la définition et le code, mais aussi des conseils, quand l'utiliser et comment cela fonctionne !! En Thought s'est assuré de tout couvrir pour vous, alors ne vous inquiétez pas si vous oubliez ou si vous avez besoin d'un rappel sur la façon dont tout cela fonctionne !
Avantages : Classé 'E' pour tout le monde !! Va en profondeur pour le débutant total
Inconvénients : Peut être une longue lecture
Aide-mémoire 9 :Science des données d'élite
Cette feuille de triche est magnifiquement conçue pour vous montrer un processus étape par étape sur la façon d'utiliser scikit-learn pour créer et ajuster vous-même un modèle de données supervisé !! Un inconvénient est qu'il ne montre aucun exemple sur la façon dont les expressions sont utilisées.
Avantages : Joliment mis en place pour une lisibilité facile.
Inconvénients : Pour l'apprenant intermédiaire.
Aide-mémoire 10 :Lauren Glass
Cette dernière feuille est généreusement fournie par un Instagram Data Engineer !! Lauren Glass a mis en place une feuille de triche complète pour scikit learn et l'a rendue facile à comprendre pour les débutants !! Elle approfondit toutes les sections et fournit des définitions pour chacune.
Avantages : Facile à lire et à comprendre
Inconvénients : Aucun que je puisse voir
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Merci de me rejoindre une fois de plus !! J'espère que vous trouverez ces feuilles de triche sur Scikit-Learn utiles et collez-les sur votre mur au-dessus de votre bureau pour les garder à portée de main !! Je vous tiendrai au courant des meilleures feuilles de triche pour Python et des sujets connexes !!
