Salut les Finxters ! Il est temps pour une autre feuille de triche pour Python ! Comme nous le savons tous trop bien, Python est super flexible et utilisé en science des données, ce qui nécessite une tonne de ressources mathématiques à notre disposition car nous ne pouvons pas mémoriser toutes les équations mathématiques nécessaires.
Donc, j'ai trouvé les top 10 des aide-mémoires mathématiques Python à épingler sur votre mur au fur et à mesure de votre développement ! Nous n'en avons que 10, mais il y a beaucoup à couvrir ! Sans plus tarder, plongeons-nous dedans !
Aide-mémoire 1 :Espace carré
Cette feuille de triche contient tout ce dont vous avez besoin pour apprendre les probabilités et les formules. Je garderais cela à portée de main pendant que vous écrivez vos modèles de ML.
Avantages : Joliment écrit avec des explications sur chaque formule.
Inconvénients : Pas pour le développeur ML débutant.
Aide-mémoire 2 :Miniréférence
Cette feuille de triche vous guidera à travers la compréhension de l'algèbre linéaire, ouvrant la porte à l'étude des mathématiques supérieures. Ce pdf de 4 pages est un extrait du No Bullshit Guide to Linear Algebra. Il vous donnera tout ce que vous devez savoir sur le sujet.
Avantages : Classé "E" pour tout le monde !
Inconvénients : Aucun que je puisse voir.
Aide-mémoire 3 :MIT
Ce pdf du MIT vous apprend les statistiques. C'est un pdf super important pour ceux d'entre vous qui cherchent à devenir Data Scientists. Gardez-le à portée de main dans un cahier à sortir lors de l'écriture de vos programmes.
Avantages : Classé « E » pour tout le monde.
Inconvénients : Aucun que je puisse voir.
Aide-mémoire 4 :LIMSI
Cette feuille de triche utilise le principe 80/20 et aborde la base de tout ce que vous devez savoir sur Python. Le module de mathématiques est celui auquel vous devez prêter une attention particulière et mettre en évidence car il vous aidera lors de l'utilisation des mathématiques en Python.
Avantages : Classé « E » pour tout le monde.
Inconvénients : Aucun que je puisse voir.
Aide-mémoire 5 :ReadtheDocs.org
Ce pdf est celui que vous voudrez conserver dans le classeur sur le bureau et le garder à portée de main. Il s'agit de matériel pour un cours d'introduction à Python pour les étudiants de première année en mathématiques de premier cycle à l'Université de Southampton, car il aborde certains aspects que vous apprenez en Python et en mathématiques, y compris l'utilisation de ces notes particulières, Spyder.
Avantages : Classé « E » pour tout le monde.
Inconvénients : Aucun que je puisse voir.
Aide-mémoire 6 :Cheatographie
Cette feuille de triche contient une liste de fonctions Python allant de la gestion des fichiers aux mathématiques. Cette feuille de triche est agréable à garder à portée de main !
Avantages : Classé « E » pour tout le monde.
Inconvénients : Aucun que je puisse voir.
Aide-mémoire 7 :Finxter
Qui pourrait oublier Finxter dans toutes ces feuilles de triche ? Ceci est un guide ultime sur le module de mathématiques !! Si vous voulez connaître Python et le module Math, c'est ici qu'il faut aller !
Avantages : Classé "E" pour tout le monde !
Inconvénients : Aucun que je puisse voir !!
Aide-mémoire 8 :Quête de données
Numpy est utilisé en Python pour prendre en charge le module mathématique. Les fonctions numpy sont utilisées dans les statistiques, les mathématiques vectorielles et scalaires. Les fonctions abrégées sont votre meilleur ami lorsque vous n'avez pas besoin d'écrire les fonctions.
Avantages : Classé "E" pour tout le monde !
Inconvénients : Aucun que je puisse voir.
Aide-mémoire 9 :Camp de données
Scikit est une autre bibliothèque de Python pour l'apprentissage automatique. Dans cet aide-mémoire, vous utiliserez des prédictions, des métriques de régression et de clustering parallèlement au module de mathématiques pour vous donner ce que vous voulez lors de la création de vos algorithmes d'apprentissage automatique supervisés/non supervisés.
Avantages : Classé « E » pour tout le monde.
Inconvénients : Aucun que je puisse voir.
Aide-mémoire 10 :Camp de données
Cette feuille de triche concerne Scipy et l'algèbre linéaire utilisée pour ses fonctions en Python. Scipy a été construit comme une extension de Numpy vous permettant d'interagir avec lui. Vous devriez garder celui-ci disponible épinglé au mur.
Avantages : Classé « E » pour tout le monde.
Inconvénients : Aucun que je puisse voir.
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