Positionner la légende en dehors de la zone de tracé avec Bokeh

Bon, j'ai trouvé la solution. Voir le code ci-dessous où je viens de modifier l'exemple de légende interactive :

import pandas as pd
from bokeh.palettes import Spectral4
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.sampledata.stocks import AAPL, IBM, MSFT, GOOG
from bokeh.models import Legend
from bokeh.io import output_notebook

output_notebook()

p = figure(plot_width=800, plot_height=250, x_axis_type="datetime", toolbar_location='above')
p.title.text = 'Click on legend entries to mute the corresponding lines'

legend_it = []

for data, name, color in zip([AAPL, IBM, MSFT, GOOG], ["AAPL", "IBM", "MSFT", "GOOG"], Spectral4):
    df = pd.DataFrame(data)
    df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
    c = p.line(df['date'], df['close'], line_width=2, color=color, alpha=0.8,
           muted_color=color, muted_alpha=0.2)
    legend_it.append((name, [c]))


legend = Legend(items=legend_it)
legend.click_policy="mute"

p.add_layout(legend, 'right')

show(p)

J'aimerais développer la réponse de joelostbloms. Il est également possible d'extraire la légende d'un tracé existant et de l'ajouter ailleurs après la création du tracé.

from bokeh.palettes import Category10
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.sampledata.iris import flowers


# add a column with colors to the data
colors = dict(zip(flowers['species'].unique(), Category10[10]))
flowers["color"] = [colors[species] for species in flowers["species"]]

# make plot
p = figure(height=350, width=500)
p.circle("petal_length", "petal_width", source=flowers, legend_group='species',
         color="color")
p.add_layout(p.legend[0], 'right')

show(p)

Il est également possible de placer des légendes en dehors des zones de tracé pour les légendes créées indirectement et groupées automatiquement. L'astuce consiste à créer une légende vide et à utiliser add_layout pour le placer en dehors de la zone de tracé avant d'utiliser le glyphe legend_group paramètre :

from bokeh.models import CategoricalColorMapper, Legend
from bokeh.palettes import Category10
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.sampledata.iris import flowers


color_mapper = CategoricalColorMapper(
    factors=[x for x in flowers['species'].unique()], palette=Category10[10])
p = figure(height=350, width=500)
p.add_layout(Legend(), 'right')
p.circle("petal_length", "petal_width", source=flowers, legend_group='species',
         color=dict(field='species', transform=color_mapper))
show(p)