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Comment utiliser Dash dans un notebook Jupyter ?

📖 Apprentissage complémentaire :Pour un guide complet sur la façon de créer votre belle application de tableau de bord en Python pur, consultez notre livre à succès Python Dash avec l'éditeur NoStarch basé à San Francisco.

Formulation du problème : Pouvez-vous servir une application de tableau de bord dans un bloc-notes Jupyter plutôt que dans un navigateur ?

Répondre :Oui !

Plotly a créé deux projets Github qui permettent de servir des applications de tableau de bord dans un bloc-notes Jupyter.

  • L'ancien jupyterlab-dash projet n'est pas activement maintenu selon ses créateurs de Plotly. Vous devriez jeter un coup d'œil à leur projet de remplacement :
  • Le nouveau jupyter-dash project vous offre une puissante fonctionnalité de tableau de bord interactif dans de nombreux types de blocs-notes différents, tels que les blocs-notes Jupyter, JupyterLab, Visual Studio Code et même les blocs-notes PyCharm.

Ressources

  • https://github.com/plotly/jupyterlab-dash
  • https://github.com/plotly/jupyter-dash

Si vous souhaitez en savoir plus sur la création de superbes applications de tableau de bord en Python, consultez notre nouveau livre Python Dash.

Vous avez déjà vu des tableaux de bord ; pensez à des visualisations des résultats des élections que vous pouvez mettre à jour en temps réel ou à des cartes de la population que vous pouvez filtrer par groupe démographique.

Avec la bibliothèque Python Dash, vous allez créer des tableaux de bord analytiques qui présentent les données de manière efficace, utilisable et élégante en quelques lignes de code seulement.

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