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Meilleure feuille de triche Matplotlib

Salut les Finxters ! Il est temps pour une autre feuille de triche pour Python utilisant Matplotlib !

Pour les curieux, Matplotlib est une bibliothèque de traçage Python 2D qui produit des figures dans des formats papier et des environnements interactifs sur toutes les plateformes. Ces feuilles de triche vont devenir très pratiques lorsque vous devez écrire un programme pour une entreprise et afficher des projections ou pour un rapport scientifique avec des chiffres précis sur un graphique. Cette bibliothèque est très pratique, alors gardez-la près de vous. Il est maintenant temps de plonger directement dans les feuilles de triche qui sont les meilleures pour Matplotlib.

Aide-mémoire 1 :DataCamp

DataCamp nous a préparé cette feuille de triche ! Sympa et soigné vous montrant les processus de Matplotlib de la création à l'affichage, ce petit numéro est parfait pour coller au mur derrière le moniteur. Il contient les exemples de code dont vous avez besoin et des graphiques pour vous montrer à quoi cela devrait ressembler.

Avantages : Classé « E » pour tout le monde.

Inconvénients : Aucun que je puisse voir.

Aide-mémoire 2 :Cheatographie

La cheatographie est un autre excellent endroit pour obtenir presque tous les types de feuilles de triche dont vous avez besoin ! Celui-ci est réalisé en noir et blanc ce qui minimise les distractions sur la feuille. Il contient les fonctions de code dont vous avez besoin, séparées en sections pour ce qu'elles font dans matplotlib.

Avantages : Très propre et ordonné.

Inconvénients : Pas beaucoup d'explications sur ce que font les fonctions matplotlib.

Aide-mémoire 3 :Github

Cette feuille de triche est très peu orthodoxe ! Il vous montre matplotlib comme jamais auparavant. En utilisant le document comme exemple complet, il vous montre les images de toutes les différentes fonctions de matplotlib. Modifiez l'épaisseur de la ligne, placez un marqueur unicode ou mettez en place un graphique de contour. Il vous montre avec des images pour vous assurer que vous avez bien compris.

Avantages : C'est peu orthodoxe mais parfait pour les apprenants visuels.

Inconvénients : Je ne l'utiliserais pas en tant que débutant à Matplotlib, ce serait peut-être mieux comme outil d'étude.

Aide-mémoire 4 :Devenir humain.ai

Ce pdf provient de Becomehuman.ai et montre des exemples de code sur la façon d'exécuter des fonctions dans matplotlib et Python. Fait dans un style minimaliste, il serait rafraîchissant de s'accrocher derrière le moniteur car il n'a qu'une touche de couleur.

Avantages : Classé « E » pour tout le monde.

Inconvénients : Aucun que je puisse voir.

Aide-mémoire 5 :Github

Je suis amoureux de cette feuille de triche! Non seulement il a les fonctions de code mais les images qui vont avec ! J'ai celui-ci suspendu avec toutes mes autres feuilles de triche Python au-dessus de mon bureau ! J'encourage vivement les développeurs utilisant matplotlib à utiliser celui-ci en raison de la richesse de son contenu.

Avantages : Classé « E » pour tout le monde. Hautement recommandé !

Inconvénients : Aucun que je puisse voir.

Aide-mémoire 6 :Github

Cette feuille de triche est rédigée spécifiquement pour les débutants en matplotlib. Il vous guidera d'abord à travers les fonctions et les méthodes afin que vous puissiez vous faire une idée de matplotlib et de son utilisation. Il est bien séparé en sections telles que choisir, modifier, organiser, explorer, étiqueter et enregistrer. Vous pouvez apprendre à créer un tracé 2D simple en suivant simplement cet aide-mémoire. C'est donc un excellent moyen de pratiquer l'apprentissage en utilisant différents types de données (←Psst ! C'est un conseil de pro !)

Avantages : Classé « E » pour tout le monde. Idéal pour apprendre à créer un graphique de tracé 2D.

Inconvénients : Aucun que je puisse voir.

Aide-mémoire 7 :Github

Même si celle ci-dessus est destinée aux débutants, cette feuille de triche est destinée au développeur intermédiaire utilisant matplotlib. Il contient des exemples de code pour la hiérarchie de chaque élément. Il contient également des diagrammes pour vous montrer à quoi cela devrait ressembler sur matplotlib.

Avantages : Excellent contenu pour les utilisateurs intermédiaires, il est fortement recommandé de saisir également la feuille de triche ci-dessus.

Inconvénients : Classé « I » pour l'utilisateur intermédiaire, mais si vous avez pris celui ci-dessus, prenez celui-ci aussi ! Vous serez bientôt là avec suffisamment d'entraînement !

Aide-mémoire 8 :Cheatographie

Cette feuille de triche se trouve sur Cheatography! Il a toutes les fonctions de code avec des exemples que vous devrez utiliser sur une page recto. Il a une explication minimale mais c'est toujours une triche, je dirais imprimez et gardez-le à portée de main et étudiez-le lors de la construction d'un graphique de tracé.

Avantages : Classé « E » pour tout le monde.

Inconvénients : Aucun que je puisse voir.

Aide-mémoire 9 :Camp de données

Cette feuille de triche est utilisée pour Seaborn, qui est liée à matplotlib pour créer de superbes illustrations graphiques, ce qui en fait une interface de haut niveau pour dessiner des graphiques statistiques attrayants.

Avantages : Classé « E » pour tout le monde.

Inconvénients : C'est techniquement pour Seaborn, mais c'est un élément complémentaire de matplotlib et est utilisé en tandem.

Aide-mémoire 10 :Github

Enfin, cette feuille de triche passe en revue tous les trucs et astuces utilisés dans matplotlib !! Je recommanderais également fortement de l'imprimer et de le coller à côté de vos autres feuilles de triche matplotlib. Les trucs et astuces sont toujours utiles lorsque vous êtes dans le pétrin !

Avantages : Classé « E » pour tout le monde.

Inconvénients : Aucun que je puisse voir.

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