Puisque vous semblez vouloir placer la légende au-dessus des tracés, je demanderais à seaborn de ne pas réserver d'espace à droite pour la légende en utilisant legend_out=False . Ensuite, il suffit d'obtenir les poignées et les étiquettes créées par seaborn et de générer une nouvelle légende en utilisant ncol=2 . Notez que cela ne fonctionnera bien que si vous avez le même nombre d'éléments dans les deux colonnes, sinon les choses se compliqueront.
plot = sns.relplot(x='time', y='value', col='category3', hue='category1', style='category2', kind="line", col_wrap=2, data=df, facet_kws=dict(legend_out=False))
h,l = plot.axes[0].get_legend_handles_labels()
plot.axes[0].legend_.remove()
plot.fig.legend(h,l, ncol=2) # you can specify any location parameter you want here
Solution finale grâce à @DizietAsahi
import pandas as pd
import seaborn as sns
columns = ['category1', 'category2', 'category3', 'time', 'value']
data = [['content1', 'other1', 'critera1', 0, 0.1], ['content1', 'other1', 'critera1', 1, 0.4], ['content1', 'other1', 'critera1', 2, 0.7], ['content2', 'other1', 'critera1', 0, 0.2], ['content2', 'other1', 'critera1', 1, 0.6], ['content2', 'other1', 'critera1', 2, 0.8], ['content1', 'other2', 'critera1', 0, 0.0], ['content1', 'other2', 'critera1', 1, 0.2], ['content1', 'other2', 'critera1', 2, 0.8], ['content2', 'other2', 'critera1', 0, 0.3], ['content2', 'other2', 'critera1', 1, 0.6], ['content2', 'other2', 'critera1', 2, 0.5], [
'content1', 'other1', 'critera2', 0, 0.1], ['content1', 'other1', 'critera2', 1, 0.4], ['content1', 'other1', 'critera2', 2, 0.7], ['content2', 'other1', 'critera2', 0, 0.2], ['content2', 'other1', 'critera2', 1, 0.6], ['content2', 'other1', 'critera2', 2, 0.8], ['content1', 'other2', 'critera2', 0, 0.0], ['content1', 'other2', 'critera2', 1, 0.2], ['content1', 'other2', 'critera2', 2, 0.8], ['content2', 'other2', 'critera2', 0, 0.3], ['content2', 'other2', 'critera2', 1, 0.6], ['content2', 'other2', 'critera2', 2, 0.5], ]
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
plot = sns.relplot(x='time', y='value', col='category3', hue='category1', style='category2', kind="line",
col_wrap=2, data=df)
handles, labels = plot.axes[0].get_legend_handles_labels()
plot._legend.remove()
plot.fig.legend(handles, labels, ncol=2, loc='upper center',
bbox_to_anchor=(0.5, 1.15), frameon=False)
