Trouver la différence minimale possible entre deux tableaux

Je vais mettre en œuvre la suggestion de Shridhar d'identifier la meilleure modification pour chaque élément individuellement en un temps O(n log n) et de prendre la meilleure.

import bisect


def abs_diff(x, y):
    return abs(x - y)


def find_nearest(sorted_a, y):
    i = bisect.bisect(sorted_a, y)
    return min(
        sorted_a[max(i - 1, 0) : min(i + 1, len(sorted_a))],
        key=lambda z: abs_diff(z, y),
    )


def improvement(x, y, z):
    return abs_diff(x, y) - abs_diff(z, y)


def min_diff(a, b):
    sorted_a = sorted(a)
    nearest = [find_nearest(sorted_a, y) for y in b]
    return sum(map(abs_diff, a, b)) - max(map(improvement, a, b, nearest))


print(min_diff([1, 3, 5], [5, 3, 1]))