Stipendio sviluppatore Python

Python è uno dei linguaggi di programmazione di alto livello più popolari e c'è un brillante futuro per gli sviluppatori Python. È un linguaggio di programmazione molto versatile che copre molte aree dell'informatica, dallo sviluppo web all'apprendimento automatico, quindi promette molte opportunità di lavoro al suo sviluppatore. Quando diciamo Job la prima cosa che colpisce è lo stipendio e ci sono molti fattori che influenzano lo stipendio di uno sviluppatore Python. La prima cosa che influisce sullo stipendio di uno sviluppatore Python è per quale scopo usa python e dopo ci sono anche molti altri aspetti. Qui in questo articolo, abbiamo trattato i vari aspetti relativi allo sviluppatore Python Job e al suo stipendio.

Chi è uno sviluppatore Python?

Una persona che utilizza Python per creare applicazioni, impostare la logica, collegare applicazioni a servizi Web di terze parti o per integrare Python è nota come sviluppatore Python. In parole povere, una persona usa il linguaggio di programmazione Python per costruire qualcosa è uno sviluppatore Python. Sia che tu usi Python per lo sviluppo web o per creare logica per l'apprendimento automatico, sei considerato uno sviluppatore Python. Sebbene python sia utilizzato principalmente per creare applicazioni Web di back-end e scienza dei dati, tuttavia ci sono molte altre piattaforme in cui utilizziamo python, ad esempio possiamo creare giochi con python o persino usarlo per gli script.

Percorrere i lavori Python

La versatilità è una delle caratteristiche principali di Python che lo rende aperto a varie piattaforme, questo significa che ci sono molte piattaforme in informatica dove possiamo usare python e per ogni piattaforma abbiamo lavori specifici.

• Data Scientist (usando python)
• Analista dati (usando python)
• Apprendimento automatico (usando python)
• Ingegnere di intelligenza artificiale (usando Python)
• Sviluppatore Web (utilizzando Python)
• Sviluppatore o Ingegnere software (utilizzando python)

Scienziato dei dati

Data Scientist e Data Analyst a volte suonano simili ma non lo sono si può dire che Data Scientist sia la versione di aggiornamento di Data Analyst. Un data scientist si occupa di analisi dei dati, manipolazione dei dati, interpretazione dei dati, modelli di dati, ecc. Un data scientist utilizza Python come strumento per recuperare e interpretare i dati, un data scientist deve essere assolto con concetti matematici come probabilità e statistica. Uno scienziato di dati deve sapere come utilizzare le librerie Python come TensorFlow, sci-kit-learn ecc. Uno scienziato di dati che usa le sue abilità, i suoi dati e Python crea modelli usati per prevedere il risultato futuro. Molti campi del data scientist si intercettano con i concetti di Machine learning.

Analista dati

Un Data Analyst è una persona che analizza i dati e interpreta informazioni preziose da quei dati. Per analizzare i dati, abbiamo bisogno di strumenti in grado di recuperare i dati e organizzarli in base allo sviluppatore, per questo utilizziamo python. Come sappiamo, Python ha un gran numero di librerie, per l'analisi e la visualizzazione dei dati Python ha molte librerie come NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, ecc. Per essere un Data Analysist dovresti avere la conoscenza completa di Python di base insieme a NumPy , Panda, librerie Matplotlib e concetti di statistica matematica.

Ingegnere dell'apprendimento automatico

Come abbiamo detto, un python è solo uno strumento, che viene utilizzato per interagire con la macchina. Nel machine learning utilizziamo anche python e alcune delle sue librerie come TensorFlow e Scikit per applicare il concetto di algoritmo di machine learning. Oltre a python e alla sua libreria, un ingegnere di machine learning deve essere assolto con concetti matematici come statistica, probabilità, calcolo, ecc. Nell'apprendimento automatico la matematica gioca un ruolo fondamentale per risolvere il problema del mondo reale e python è solo un mezzo da implementare quelle soluzioni. L'apprendimento automatico ha molti algoritmi con cui un ingegnere dell'apprendimento automatico dovrebbe avere familiarità. Alla fine, tutto dipende dall'ingegnere che viene fornito con i diversi ed efficienti algoritmi che possono contribuire allo sviluppo dell'apprendimento automatico.

Intelligenza artificiale

Il Machine Learning è un sottoinsieme dell'Intelligenza Artificiale, quindi l'ingegnere dell'Intelligenza Artificiale deve conoscere tutti i concetti del Machine Learning e tutto il suo algoritmo. L'IA si occupa anche dell'apprendimento profondo e della rete neurale, il che significa che un ingegnere dell'IA deve essere qualcuno con grandi conoscenze e capacità di risoluzione dei problemi. L'IA contiene molti algoritmi complessi e quale linguaggio di programmazione piuttosto che Python potrebbe essere appropriato per questo.

Sviluppatore Web (utilizzando Python)

Nello sviluppo web, più specificamente nello sviluppo web back-end, Python è molto utile per creare applicazioni web in grado di gestire i dati nel web. Python ha molti framework web interessanti e potenti come Django, Flask, Pyramid che vengono utilizzati per creare applicazioni web dinamiche. Molte grandi aziende tecnologiche come Google, Instagram utilizza il framework Python per le loro applicazioni web.

Sviluppatore di software

Uno sviluppatore di software Python utilizza Python di base o di base e alcune librerie GUI come Tkinter per creare software per piattaforme diverse. Python non ha molto effetto sul mercato dello sviluppo software perché ci sono molti altri linguaggi di programmazione che stanno andando alla grande in questo campo. Ciò potrebbe essere possibile che nel prossimo anno Python abbia anche un mercato nello sviluppo di software basato sulla piattaforma.

Stipendio sviluppatore Python:

Ci sono vari fattori su cui può variare lo stipendio di uno sviluppatore python, e una delle influenze più comuni è il tipo di lavoro, poiché sappiamo che ogni persona viene pagata in base al tipo di lavoro che sta svolgendo in azienda. Non c'è dubbio che un ingegnere di machine learning che usa Python sarà pagato più di uno sviluppatore di back-end Python, ma nemmeno questo caso è sempre vero, lo sviluppatore di back-end Python esperto potrebbe essere pagato più di un ingegnere di machine learning inesperto. Ecco perché abbiamo considerato vari fattori per valutare lo stipendio di uno sviluppatore Python, tuttavia ci sono alcuni standard che non considerano altri fattori piuttosto che il tipo di lavoro e calcolano lo stipendio medio dello sviluppatore Python in base ai tipi di lavoro che stanno eseguendo , vedrai chiaramente che argomenti caldi come l'intelligenza artificiale e l'ingegnere dell'apprendimento automatico hanno pagato molto di più di qualsiasi altro sviluppatore Python.Python Stipendio basato su:

• Esperienza
• Posizione
• Set di abilità

1. Basato sull'esperienza:

L'esperienza gioca un ruolo fondamentale per decidere lo stipendio di uno sviluppatore Python, potresti vederlo da solo quando entri in un'azienda, non c'è dubbio che uno sviluppatore Sr. Python sarebbe pagato più di uno sviluppatore Jr. Python, non importa quale sia il entrambi i set di abilità hanno. Qui l'esperienza si riferisce al numero di anni che hai dedicato a Python.

Per uno stipendio standard, abbiamo preso la posizione degli Stati Uniti.

2. Basato sul set di abilità

L'esperienza non conta molto, se non aggiorni le tue abilità, tutta la tua esperienza può andare invano. Il tuo set di abilità può ridurre il tempo per ottenere un lavoro come sviluppatore python senior, molti sviluppatori sono sviluppatori python senior perché le loro abilità sono impostate piuttosto che la loro esperienza. Per migliorare il tuo Skillset puoi imparare altri strumenti che possono integrarsi con Python come Learn AWS with Django.

3. Basato sulla posizione

Lo stipendio di uno sviluppatore può anche variare in base al luogo in cui lavora, ad esempio, lo sviluppatore che lavora presso Google California verrebbe pagato più di uno sviluppatore Google India, la questione della posizione. Lo stipendio medio di uno sviluppatore negli Stati Uniti è di $ 112.000 all'anno e in India, nella posizione migliore, lo stipendio medio è di 734.000 rupie all'anno.

Confronto salariale medio degli sviluppatori Python con altri linguaggi di programmazione | 2017-2019

Gli sviluppatori Python sono richiesti a causa dell'uso di python in varie piattaforme e attualmente su Stack overflow Python rank 3 ^rd come il linguaggio di programmazione più popolare. Se confrontiamo python con altri linguaggi di programmazione, il numero di lavori python pubblicati ogni mese aumenta e anche lo stipendio medio degli sviluppatori python aumenta.

Conclusione

Laddove stai usando Python per lo sviluppo Web o l'apprendimento automatico, c'è Job per ogni sviluppatore Python. Sì, verrai pagato di più per l'apprendimento automatico e la scienza dei dati, ma se hai esperienza con lo sviluppo web completo il tuo stipendio può aumentare lo stipendio. In ogni caso, python promette un brillante futuro a tutti i suoi sviluppatori.