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  • [Gelöst] FEHLER:YouTube sagte:Videodaten können nicht extrahiert werden
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  • [Gelöst] TypeError:Feldelemente müssen 2- oder 3-Tupel sein
  • [Gelöst] AttributeError:Modul ‚keras.engine‘ hat kein Attribut ‚Layer‘
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  • [Gelöst] ValueError:Mime-Type-Rendering erfordert nbformat=4.2.0, ist aber nicht installiert
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  • [Gelöst] Code-Editor nicht mehr synchron. Bitte öffnen Sie die JavaScript-Konsole Ihres Browsers, um Anweisungen zum Fehlerbericht zu erhalten
  • [Gelöst] Fehler beim Laden von Preloads:Renderer konnte nicht gefunden werden
  • [Gelöst] random_state_index ist in networkx falsch
  • [Gelöst] Excel-Dateiformat kann nicht ermittelt werden, Sie müssen eine Engine manuell angeben
  • [Gelöst] Anweisungen müssen durch Zeilenumbrüche oder Semikolons getrennt werden
  • [Gelöst] AttributeError:Objekt „HTMLParser“ hat kein Attribut „unescape“
  • [Gelöst] ImportError:Name „Adam“ kann nicht aus „keras.optimizers“ importiert werden Fehler
  • [Gelöst] ImportError:Name „SGD“ kann nicht aus „keras.optimizers“ importiert werden
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  • [Gelöst] cv2.error:OpenCV(4.5.2) color.cpp:182:error:(-215:Assertion failed) !_src.empty() in Funktion ‘cv::cvtColor’
  • [Gelöst] Meldung:Sitzung nicht erstellt:Diese Version von ChromeDriver unterstützt nur Chrome Version 94. Die aktuelle Browserversion ist 93.0.4577.82
  • Abhängigkeitsliste prüfen! Synchronous require kann das Modul „vs/platform/quickinput/common/quickInput“ nicht auflösen
  • [Gelöst] Fehler im Mongoengine-Setup-Befehl:use_2to3 ist ungültig
  • [Gelöst] urllib.error.HTTPError:HTTP-Fehler 410:Gone in Pytube
  • [Gelöst] AttributeError ‘EmptyConstraint’ Objekt hat kein Attribut ‘allows’
  • [Gelöst] AttributeError:Modul ‚aiobotocore‘ hat kein Attribut ‚AioSession‘
  • [Gelöst] Keras AttributeError:„Sequential“-Objekt hat kein Attribut „predict_classes“
  • [Gelöst] Sie verwenden Pip Version 8.1.1, Version 21.2.3 ist jedoch verfügbar. Sie sollten ein Upgrade über den Befehl „pip install –upgrade pip“ in Betracht ziehen
  • [Gelöst] WARNUNG:Ignorieren einer ungültigen Verteilung
  • [Gelöst] WARNUNG:Ignorieren einer ungültigen Distribution -ip (c:\python3.6\lib\site-packages)
  • [Gelöst] ImportError:Name „get_config“ kann nicht aus „tensorflow.python.eager.context“ importiert werden
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  • Python:Wie fügt man ein Element in die Liste ein? | append() vs extend()
  • Python:Überprüfen Sie, ob alle Elemente in einer Liste gleich sind oder einer Bedingung entsprechen
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  • Python:Wie entferne ich beim Iterieren mehrere Schlüssel aus dem Wörterbuch?
  • Python:Wie erstelle ich eine Liste aller Werte in einem Wörterbuch?
  • Python:Überprüfen Sie, ob der Schlüssel im Wörterbuch vorhanden ist (6 Wege)
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  • Python:Wie man eine Liste erstellt und mit denselben Werten initialisiert
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  • Python Pandas:Wie erstelle ich DataFrame aus dem Wörterbuch?
  • Python:Wie iteriere ich über die Zeichen in string?
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  • Python:**kwargs | Funktionen, die Schlüsselwertpaare variabler Länge als Argumente akzeptieren
  • Python:*args | Wie übergebe ich mehrere Argumente an die Funktion?
  • Python :Entpacken von Listen, Tupeln oder Wörterbüchern in Funktionsargumente mit * &**
  • Python-Pandas:Wählen Sie Zeilen in DataFrame nach Bedingungen für mehrere Spalten aus
  • Wählen Sie Zeilen und Spalten nach Name oder Index in DataFrame mit loc &iloc | aus Python-Pandas
  • Python Pandas:Ersetzen oder ändern Sie Spalten- und Zeilenindexnamen in DataFrame
  • Python:Wie verschiebt man Dateien und Verzeichnisse?
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  • Lesen Sie eine Datei Zeile für Zeile in Python (5 Wege)
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  • Python:Wie bekomme ich das aktuelle Datum und die Uhrzeit oder den Zeitstempel?
  • Python:Überprüfen Sie, ob ein Prozess nach Namen ausgeführt wird, und finden Sie seine Prozess-ID (PID).
  • Python :Liste aller laufenden Prozesse abrufen und nach höchster Speicherauslastung sortieren
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  • Finden Sie den Index des Werts in Numpy Array mit numpy.where()
  • numpy.append() – Python
  • numpy.arange() :Erstellen Sie ein Numpy-Array aus gleichmäßig verteilten Zahlen in Python
  • Python Numpy :Wählen Sie Elemente oder Indizes nach Bedingungen aus dem Numpy-Array aus
  • Python Numpy :Wählen Sie Zeilen / Spalten nach Index aus einem 2D-Numpy-Array | Mehrdimensional
  • Python:So konvertieren Sie ein Datetime-Objekt mit datetime.strftime () in eine Zeichenfolge
  • Python:So entpacken Sie eine Datei | Extrahieren Sie einzelne, mehrere oder alle Dateien aus einem ZIP-Archiv
  • Python Numpy :Wählen Sie ein Element oder Unterarray nach Index aus einem Numpy-Array aus
  • np.array() :Erstellen Sie ein Numpy-Array aus einer Liste, einem Tupel oder einer Liste von Listen in Python
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  • Pandas :4 Möglichkeiten, um zu überprüfen, ob ein DataFrame in Python leer ist
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  • Warum brauchen wir Lambda-Funktionen in Python? | An Beispielen erklärt.
  • Pandas:Funktion auf Spalte anwenden
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  • So kehren Sie ein 1D- und 2D-Numpy-Array mit np.flip() und dem []-Operator in Python um
  • Sortieren des 2D-Numpy-Arrays nach Spalte oder Zeile in Python
  • Python:filter()-Funktion | Tutorial &Beispiele
  • Pandas :Wie man Dataframes nach Index mit Dataframe.merge() zusammenführt – Teil 3
  • Löschen Sie Elemente aus einem Numpy-Array nach Wert oder Bedingungen in Python
  • Python:min()-Funktion Tutorial mit Beispielen
  • Python:Listenverständnis vs. Generatorausdruck mit Beispielen erklärt
  • Pandas :Zeilen mit NaN oder fehlenden Werten löschen
  • Python :Funktion max() mit Beispielen erklärt
  • Python:Iteratoren vs. Generatoren
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  • Python:So erhalten Sie alle Schlüssel mit maximalem Wert in einem Wörterbuch
  • Python:Wie mache ich eine Klasse iterierbar und erstelle eine Iterator-Klasse dafür?
  • Wie sortiere ich ein Numpy-Array in Python?
  • Python :Yield Keyword &Generators erklärt mit Beispielen
  • Python:3 Möglichkeiten, um zu überprüfen, ob es Duplikate in einer Liste gibt
  • Python Pandas:So zeigen Sie den vollständigen Datenrahmen an, dh drucken Sie alle Zeilen und Spalten ohne Abschneiden
  • Python :Konvertieren Sie eine Liste von Listen oder eine verschachtelte Liste in eine flache Liste
  • Python:Index des Elements in der Liste finden (Erstes, letztes oder alle Vorkommen)
  • Pandas:Wählen Sie die ersten oder letzten N Zeilen in einem Datenrahmen mit head() &tail()
  • Python :Elemente in einer Liste zählen, die bestimmte Bedingungen erfüllen
  • Python :Anzahl der Elemente in einer Liste, Listen von Listen oder verschachtelten Listen abrufen
  • Pandas :Überprüfen Sie, ob ein Wert in einem DataFrame vorhanden ist, indem Sie in ¬ in operator | verwenden ist in()
  • Pandas:Ändern Sie den Datentyp einzelner oder mehrerer Spalten von Dataframe in Python
  • Pandas:Erhalten Sie eindeutige Werte in Spalten eines Datenrahmens in Python
  • Pandas :Konvertieren Sie einen DataFrame in eine Liste von Zeilen oder Spalten in Python | (Liste der Listen)
  • Pandas:Konvertieren Sie den Dataframe-Index mithilfe von dataframe.reset_index() in Python in eine Spalte
  • Pandas:Konvertieren Sie die Dataframe-Spalte in einen Index mit set_index() in Python
  • Was ist ein Wörterbuch in Python und warum brauchen wir es?
  • Python:Elemente eines Wörterbuchs zeilenweise drucken (4 Möglichkeiten)
  • Pandas:Holen Sie sich die Häufigkeit eines Werts in der Spalte/dem Index des Datenrahmens und finden Sie seine Positionen in Python
  • So konvertieren Sie den Datenrahmen-Spaltentyp von Zeichenfolge in Datumszeit
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  • Python:Finden Sie Indizes eines Elements im Pandas-Datenrahmen
  • So erhalten und überprüfen Sie Datentypen von Dataframe-Spalten in Python Pandas
  • Python:Wie kann man bestimmte Zeilen in einer Datei speichereffizient löschen?
  • Überprüfen Sie das erste oder letzte Zeichen einer Zeichenfolge in Python
  • Python:Holen Sie sich die Dateigröße in KB, MB oder GB – menschenlesbares Format
  • Python:Drei Möglichkeiten, um zu überprüfen, ob eine Datei leer ist
  • Python:Suchen Sie Zeichenfolgen in einer Datei und erhalten Sie Zeilennummern von Zeilen, die die Zeichenfolge enthalten
  • Wie fügt man Text oder Zeilen an eine Datei in Python an?
  • Python:Wie bekomme ich die letzten N Zeichen in einer Zeichenfolge?
  • Pandas:Konvertieren Sie eine Datenrahmenspalte in eine Liste mit Series.to_list() oder numpy.ndarray.tolist() in Python
  • Python:Wie bekomme ich die ersten N Zeichen in einer Zeichenfolge?
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  • Python:if-else in einer Zeile – ( Ein ternärer Operator )
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  • Python:Schlüsselwort break – Mit Beispielen erklärt
  • Python – Continue-Schlüsselwort und Schleifen
  • Literale in Python
  • Python – Variablen
  • Python – Schlüsselwörter und Bezeichner
  • Python:Wörterbuch mit mehreren Werten pro Schlüssel
  • Python:if-Anweisung
  • Python:Zeichen im String durch Indexposition ersetzen
  • Python:Zeichenfolge zu int
  • Matplotlib:Liniendiagramm mit Markierungen
  • Matplotlib – Liniendiagramm erklärt mit Beispielen
  • Python:Ersetzen Sie mehrere Zeichen in einer Zeichenfolge
  • Python String – Methode replace()
  • Python:Ersetzen Sie ein Zeichen in einer Zeichenfolge
  • Python:While-Schleife – Mit Beispielen erklärt
  • Python – if…else-Anweisung
  • Python:Letztes Element aus einer Liste entfernen
  • Python:Erstes Element aus einer Liste entfernen (5 Wege)
  • Python:Entfernt Elemente aus einer Liste während der Iteration
  • Python:Elemente nach Wert aus der Liste entfernen
  • Python:Elemente nach Index oder Indizes aus der Liste entfernen
  • Python-String-isupper()-Methode
  • Python:Großbuchstaben in einem String zählen
  • Python:Methode string upper()
  • Python:Ersetzen Sie Teilstrings in einem String mit Regex
  • String in Python in Float umwandeln
  • numpy.insert() – Python
  • Zählen Sie Werte, die größer als ein Wert in 2D Numpy Array/Matrix sind
  • numpy.count_nonzero() – Python
  • Anfügen / Hinzufügen eines Elements zu Numpy Array in Python (3 Möglichkeiten)
  • Zählen Sie die Anzahl der True-Elemente in einem NumPy-Array in Python
  • Zählt das Vorkommen eines Werts im NumPy-Array in Python
  • Konvertieren Sie das 2D-NumPy-Array in eine Liste von Listen in Python
  • Konvertieren Sie das NumPy-Array in eine Liste in Python
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  • Python:Alle Werte eines Wörterbuchs drucken
  • Python:Alle Schlüssel eines Wörterbuchs drucken
  • Python:Wörterbuch mit Index durchlaufen
  • Gelöst – TypeError:dict_keys-Objekt unterstützt keine Indizierung
  • Gelöst – TypeError:dict_values-Objekt unterstützt keine Indizierung
  • Holen Sie sich das erste Schlüssel-Wert-Paar aus einem Python-Wörterbuch
  • Python:Holen Sie sich den ersten Wert in einem Wörterbuch
  • So erhalten Sie den ersten Schlüssel im Wörterbuch – Python
  • Python:Überprüfen Sie, ob das Wörterbuch leer ist
  • numpy.concatenate() – Python
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  • Python:Schleife / Iteriere über alle Schlüssel des Wörterbuchs
  • Python:Iteriere/Schleife über alle verschachtelten Wörterbuchwerte
  • Python:Iterieren über verschachteltes Wörterbuch -dict von dicts
  • Python:Prüfen Sie, ob der Wert in der Liste der Wörterbücher existiert
  • Python:Wörterbuch mit Listenwerten durchlaufen
  • Python:Wörterbuch durchlaufen und Elemente entfernen
  • Python:Spezifische Schlüssel-Wert-Paare des Wörterbuchs drucken
  • Python:Schön gedruckte verschachtelte Wörterbücher – Diktat der Diktate
  • Python:Alle Schlüssel-Wert-Paare eines Wörterbuchs drucken
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  • Pandas:Datenrahmenspalten löschen, falls NaN/fehlender Wert
  • Pandas:Datenrahmenspalten mit allen NaN-/fehlenden Werten löschen
  • Pandas:Letzte Spalte des Datenrahmens in Python löschen
  • Pandas:Erste Spalte des Datenrahmens in Python löschen
  • Python:Wörterbuch in Liste von Tupeln/Paaren umwandeln
  • Wörterbuchwerte in eine Liste in Python umwandeln
  • Wörterbuchschlüssel in eine Liste in Python umwandeln
  • Python:Durchläuft ein nach Wert sortiertes Wörterbuch
  • Python:Durchläuft ein nach Schlüsseln sortiertes Wörterbuch
  • Pandas:Wählen Sie die letzte Spalte des Datenrahmens in Python
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  • Pandas:Lösche die letzten N Spalten des Datenrahmens
  • So löschen Sie die ersten N Spalten des Pandas-Datenrahmens
  • Lösche die letzten N Zeilen des Pandas-Datenrahmens
  • Pandas:Lösche die ersten N Zeilen des Datenrahmens
  • Lösche die letzte Zeile des Pandas-Datenrahmens in Python (3 Möglichkeiten)
  • Erste Zeile des Pandas-Datenrahmens löschen (3 Wege)
  • Pandas:Zeilen mit allen NaN-Werten löschen
  • Pandas:Datenrahmenzeilen basierend auf NaN-Prozentsatz löschen
  • Finde die kleinste Datei in einem Verzeichnis mit Python
  • Python – Finde die größte Datei in einem Verzeichnis
  • Python:Liste der Dateien im Verzeichnis nach Name sortiert abrufen
  • Python:Liste der Dateien im Verzeichnis nach Größe sortiert abrufen
  • Python Ruft die Liste der Dateien im Verzeichnis mit der Größe
  • Python:Liste der Dateien im Verzeichnis nach Datum und Uhrzeit sortiert abrufen
  • Pandas:Mehrere Spalten des Datenrahmens nach Namen auswählen
  • Pandas – Spalte nach Name auswählen
  • Pandas:Wählen Sie die letzten N Spalten des Datenrahmens aus
  • Wählen Sie die ersten N Spalten des Pandas-Datenrahmens aus
  • Python:Unterschied zwischen zwei Datumszeiten in Minuten abrufen
  • Python:Differenz zwischen zwei Datumszeiten in Stunden abrufen
  • Python:Unterschied zwischen zwei Daten in Monaten abrufen
  • Python:Unterschied zwischen zwei Daten in Jahren ermitteln
  • Python:Differenz zwischen zwei Daten in Tagen abrufen
  • Python String count()-Funktion
  • Python String encode()-Funktion
  • Pandas:Spalten basierend auf Bedingungen im Datenrahmen auswählen
  • Pandas:Wählen Sie Datenrahmenspalten aus, die die Zeichenfolge
  • Pandas – Finden Sie Spalten mit NaN
  • Hinzufügen von Stunden zu datetime in Python
  • Monate vom aktuellen Datum in Python subtrahieren
  • Monate von einem Datum in Python subtrahieren
  • Monate zu einem aktuellen Datum in Python hinzufügen
  • Monate zu einem Datum in Python hinzufügen
  • Python:Unterschied zwischen zwei Datumszeiten in Millisekunden abrufen
  • Python:Unterschied zwischen zwei Datumszeiten in Mikrosekunden abrufen
  • Wie subtrahiert man Tage von einem Datum in Python?
  • Tage zu einem Datum in Python hinzufügen
  • Python:Unterschied zwischen zwei Datumszeiten in Sekunden abrufen
  • Pandas:Holen Sie sich die letzten N Zeilen des Datenrahmens
  • Pandas:Holen Sie sich die ersten N Zeilen des Datenrahmens
  • Pandas:Letzte Zeile des Datenrahmens abrufen
  • Pandas:Erste Zeile des Datenrahmens abrufen
  • Minuten zur aktuellen Zeit in Python hinzufügen?
  • Minuten von datetime in Python subtrahieren
  • Wie addiert man Minuten zu datetime in Python?
  • Subtrahieren Sie Stunden von der aktuellen Zeit in Python
  • Stunden zur aktuellen Zeit in Python hinzufügen
  • Subtrahiere Stunden von datetime in Python
  • Python:Alle nicht alphanumerischen Zeichen aus der Zeichenfolge entfernen
  • Python:Leerzeichen am Ende der Zeichenfolge entfernen
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  • Entfernen Sie alle Leerzeichen aus einer Zeichenfolge in Python
  • Letztes Zeichen aus einer Zeichenfolge in Python entfernen
  • Entfernen des ersten Zeichens aus einer Zeichenfolge in Python
  • Pandas:Zeilen ohne NaN-Werte auswählen
  • Finde Zeilen mit NaN in Pandas
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  • Pandas:Wählen Sie Zeilen mit NaN in einer beliebigen Spalte aus
  • Konvertieren Sie die lokale Datumszeit in die UTC-Zeitzone in Python
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  • Zeitdelta in Python in Sekunden umwandeln
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  • Python:Entfernt ein Zeichen aus einer Liste von Strings
  • Python:Bestimmte Zeichen aus einer Zeichenfolge löschen
  • Sonderzeichen aus einer Zeichenfolge in Python entfernen
  • Entfernen mehrerer Zeichen aus einer Zeichenfolge in Python
  • Entfernen Sie alle Instanzen eines Zeichens aus einer Zeichenfolge in Python
  • Schlüssel-Wert-Paare zu einem leeren Wörterbuch in Python hinzufügen
  • Kann ein Wörterbuch doppelte Schlüssel in Python haben?
  • Wie aktualisiere ich Werte in einer Liste in Python?
  • Wie greife ich auf Listenelemente in Python zu?
  • Wie erstelle ich eine Liste in Python?
  • Was ist eine Liste in Python und warum brauchen wir sie?
  • Installieren Sie mehrere Python-Pakete auf einmal mit pip
  • Erstellen Sie ein zeitzonenbewusstes datetime-Objekt in Python
  • Python:Liste aller Zeitzonen im pytz-Modul abrufen
  • Convert UTC datetime string to local time in Python
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  • Pandas | Anzahl der Zeilen in einem Datenrahmen zählen
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  • Python | Wörterbuch zum Wörterbuch hinzufügen, ohne
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  • Zählen Sie eindeutige Werte in allen Spalten des Pandas-Datenrahmens
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  • Spalten in Pandas DataFrame umbenennen
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  • Importieren Sie eine CSV-Datei in Pandas DataFrame
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  • Pandas-Lernprogramm Teil 13 – Durchlaufen von Zeilen und Spalten von DataFrame
  • Pandas-Tutorial Teil 12 – Umgang mit fehlenden Daten
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  • Letztes Element aus einem NumPy-Array in Python entfernen
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  • Überprüfen Sie, ob das 2D-NumPy-Array oder die Matrix symmetrisch ist
  • Zellwerte in CSV-Dateien mit Pandas in Python bearbeiten
  • Sortieren Sie ein NumPy-Array in Python in absteigender Reihenfolge
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  • Alle Vorkommen einer Teilzeichenfolge in Zeichenfolge ersetzen – Python
  • Entfernen Sie doppelte Leerzeichen aus der Zeichenfolge in Python
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  • Doppelte Zeichen aus Zeichenfolge in Python entfernen
  • Konvertieren Sie ein NumPy-Array in ein Bild in Python
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  • Umbrechen und kürzen Sie eine Zeichenfolge mit textwrap in Python
  • Zufälliges Sampling aus einer Liste in Python (random.choice, sample, choice)
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  • Ein Element aus einer Liste in Python entfernen (clear, pop, remove, del)
  • Hinzufügen eines Elements zu einer Liste in Python (anhängen, erweitern, einfügen)
  • Raw-Strings in Python
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  • Bildgröße (Breite, Höhe) mit Python, OpenCV, Pillow (PIL) abrufen
  • Konvertieren Sie Liste und Tupel in Python ineinander
  • Strings in Python verketten (+ Operator, Join, etc.)
  • Behandeln Sie Zeilenumbrüche (Zeilenumbrüche) in Python
  • Brüche (rationale Zahlen) in Python
  • Wörterbuch (Schlüssel und Wert) mit for-Schleife in Python durchlaufen
  • Standardargumente in Python
  • Argumente variabler Länge (*args, **kwargs) in Python
  • Entpacken und übergeben Sie Liste, Tupel, Diktat an Funktionsargumente in Python
  • Extrahieren und ersetzen Sie Elemente, die die Bedingungen einer Liste von Zeichenfolgen in Python erfüllen
  • Elemente einer Liste in Python extrahieren, ersetzen, konvertieren
  • Konvertieren Sie in Python eine Liste von Zeichenfolgen und eine Liste von Zahlen ineinander
  • Konvertieren Sie in Python einen String in eine Zahl (int, float).
  • Überprüfen Sie, ob eine Zeichenfolge numerisch, alphabetisch, alphanumerisch oder ASCII ist
  • Holen Sie sich die Bruch- und Ganzzahlteile mit math.modf() in Python
  • Überprüfen Sie, ob eine Zahl in Python ganzzahlig oder dezimal ist
  • Ein Tupel mit einem Element erfordert in Python ein Komma
  • Mehrfachzuweisung in Python:Weisen Sie mehreren Variablen mehrere Werte oder denselben Wert zu
  • Entpacken Sie ein Tupel und listen Sie es in Python auf
  • Holen und prüfen Sie den Typ eines Objekts in Python:type(), isinstance()
  • Mengenoperationen in Python (Vereinigung, Schnittmenge, symmetrische Differenz usw.)
  • Entfernen/extrahieren Sie doppelte Elemente aus der Liste in Python
  • Überprüfen Sie, ob die Liste doppelte Elemente in Python enthält
  • 2D-Liste in Python transponieren (Zeilen und Spalten vertauschen)
  • if-Anweisung in Python (if, elif, else)
  • Bedingte Ausdrücke in Python
  • for-Schleife in Python (mit Range, Enumerate, Zip usw.)
  • Überprüfen Sie die Version des Python-Pakets/der Python-Bibliothek
  • So installieren Sie Python-Pakete mit Pip und requirements.txt
  • Führen Sie mehrere Wörterbücher zusammen und fügen Sie Elemente zu einem Wörterbuch in Python hinzu
  • Überprüfen Sie, ob Schlüssel/Wert im Wörterbuch in Python vorhanden ist
  • Holen Sie sich den Wert aus dem Wörterbuch nach Schlüssel mit get() in Python
  • Holen Sie sich den Schlüssel aus dem Wert im Wörterbuch in Python
  • Tauschen Sie Wörterbuchschlüssel und -werte in Python aus
  • Wörterbuch in Python erstellen ({}, dict(), dict comprehensions)
  • Ein Element aus einem Wörterbuch in Python entfernen (clear, pop, popitem, del)
  • Holen und ändern Sie das aktuelle Arbeitsverzeichnis in Python
  • Erstellen Sie ein Verzeichnis mit mkdir(), makedirs() in Python
  • Rufen Sie den Dateinamen, das Verzeichnis und die Erweiterung aus einer Pfadzeichenfolge in Python ab
  • Schöner Druck mit pprint in Python
  • Lambda-Ausdrücke in Python
  • Sortieren Sie eine Liste von Wörterbüchern nach dem Wert des bestimmten Schlüssels in Python
  • Legen Sie Operationen für mehrere Wörterbuchschlüssel in Python fest
  • Werte in einer Liste oder Werte von Variablen in Python tauschen
  • Initialisieren Sie eine Liste mit gegebener Größe und Werten in Python
  • Strings in Python ersetzen (replace, translate, re.sub, re.subn)
  • Strings in Python teilen (Trennzeichen, Zeilenumbruch, Regex usw.)
  • So schneiden Sie eine Liste, einen String oder ein Tupel in Python
  • Holen Sie sich die Anzahl der Elemente einer Liste in Python
  • Verwendung von len() in Python
  • Holen Sie sich die Länge einer Zeichenfolge (Anzahl der Zeichen) in Python
  • Erstellen Sie eine Zeichenfolge in Python (einfache, doppelte, dreifache Anführungszeichen, str())
  • Holen Sie sich den Pfad der aktuellen Datei (Skript) in Python:__file__
  • So importieren Sie Module, Pakete, Funktionen usw. in Python
  • Überprüfen Sie den Modulsuchpfad und fügen Sie ihn mit sys.path in Python hinzu
  • Ausbrechen aus verschachtelten Schleifen in Python
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  • NumPy-Tutorial:Ein einfacher beispielbasierter Leitfaden
  • So formatieren Sie Daten in Python
  • Erstellen eines einfachen Recommender-Systems in Python mit Pandas
  • Implementieren von Word2Vec mit der Gensim-Bibliothek in Python
  • Vorbereitung auf ein Python-Entwicklerinterview
  • Textzusammenfassung mit NLTK in Python
  • Anfänger-Tutorial in der Pandas Python Library
  • Strings mit Python vergleichen
  • Erstellen eines neuralen Netzwerks von Grund auf neu in Python:Mehrklassenklassifizierung
  • Eine kurze Einführung in matplotlib für die Datenvisualisierung
  • Python-GUI-Entwicklung mit Tkinter
  • Erstellen eines neuralen Netzwerks von Grund auf neu in Python:Hinzufügen von versteckten Schichten
  • Ein kurzer Blick auf die Webentwicklung in Python
  • Erstellen eines neuralen Netzwerks von Grund auf neu in Python
  • Tägliches Codierungsproblem:Programmieren von Rätseln in Ihrem Posteingang
  • Einführung in das Python-Pickle-Modul
  • Kursrückblick:Das Python-Interview meistern
  • So erstellen, verschieben und löschen Sie Dateien in Python
  • Anwenden von Wrapper-Methoden in Python für die Funktionsauswahl
  • Asynchrones Python für die Webentwicklung
  • Überladen von Funktionen und Operatoren in Python
  • Anwenden von Filtermethoden in Python für die Feature-Auswahl
  • Python-GUI-Entwicklung mit Tkinter:Teil 2
  • Vim für die Python-Entwicklung
  • Benutzereingaben in Python abrufen
  • Seaborn-Bibliothek zur Datenvisualisierung in Python:Teil 2
  • Seaborn-Bibliothek zur Datenvisualisierung in Python:Teil 1
  • Umgang mit Unix-Signalen in Python
  • Python-Datenvisualisierung mit Matplotlib
  • Speichern von Text, JSON und CSV in einer Datei in Python
  • Suchalgorithmen in Python
  • Asynchrone vs. synchrone Python-Leistungsanalyse
  • Zeitreihenanalyse mit LSTM unter Verwendung der Keras-Bibliothek von Python
  • Python-GUI-Entwicklung mit Tkinter:Teil 3
  • Automatisierung der AWS EC2-Verwaltung mit Python und Boto3
  • Kursüberprüfung:Praktische Computer Vision mit OpenCV &Python
  • Verwenden der Plotly-Bibliothek für die interaktive Datenvisualisierung in Python
  • Einführung in das Python-Random-Modul
  • Verschachtelte Python-Funktionen
  • Grundlagen der Python-Protokollierung
  • Pandas-Bibliothek zur Datenvisualisierung in Python
  • Einführung in das Web Scraping mit Python
  • Erstellen einer GraphQL-API mit Django
  • Stapel und Warteschlangen in Python
  • Die besten Data Science-Bibliotheken in Python
  • Big O-Notation und Algorithmusanalyse mit Python-Beispielen
  • Lambda-Funktionen in Python
  • Erste Schritte mit MySQL und Python
  • Dockerisieren von Python-Anwendungen
  • Einführung in Python-Iteratoren
  • Python-Kontext-Manager
  • Einführung in das Collections-Modul von Python
  • Sortieren und Zusammenführen einzelner verketteter Listen
  • Konvertieren von Python-Skripten in ausführbare Dateien
  • Python-Leistungsoptimierung
  • Python-Programmierung im interaktiven vs. Skriptmodus
  • PyTesseract:Einfache optische Zeichenerkennung in Python
  • Relative vs. absolute Importe in Python
  • Funktionale Programmierung in Python
  • Verkettete Listen im Detail mit Python-Beispielen:Einzelne verkettete Listen
  • Rekursive Funktionen mit Python verstehen
  • Einführung in Python-FTP
  • Python für NLP:Tokenisierung, Stemming und Lemmatisierung mit der SpaCy-Bibliothek
  • Python für NLP:Arbeiten mit Text- und PDF-Dateien
  • Einführung in das Python OS-Modul
  • Einführung in Python Decorators
  • Affine Bildtransformationen in Python mit Numpy, Pillow und OpenCV
  • Doppelt verkettete Liste mit Python-Beispielen
  • Einführung in das Python Pathlib-Modul
  • ROC-Kurven mit Python verstehen
  • Python für NLP:Themenmodellierung
  • Python für NLP:Stimmungsanalyse mit Scikit-Learn
  • Erste Schritte mit Selenium und Python
  • Sortieralgorithmen in Python
  • Arbeiten mit PostgreSQL in Python
  • Python für NLP:Tagging von Wortarten und Erkennung benannter Entitäten
  • Kommentieren von Python-Code
  • Python für NLP:Vokabel- und Phrasenabgleich mit SpaCy
  • Die Python-Mathematikbibliothek
  • Constraint-Programmierung mit Python-Constraint
  • Analyse der Einkaufstrends am Black Friday durch maschinelles Lernen
  • Python für NLP:Einführung in die Musterbibliothek
  • Tiefe vs. flache Kopien in Python
  • Arbeiten mit PDFs in Python:Lesen und Teilen von Seiten
  • Einführung in das Python-Kalendermodul
  • Python für NLP:Einführung in die TextBlob-Bibliothek
  • Einführung in die Python-lxml-Bibliothek
  • Überblick über Async IO in Python 3.7


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