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  • Validation croisée et recherche de grille pour la sélection de modèles en Python
  • L'algorithme Naive Bayes en Python avec Scikit-Learn
  • Conversion de chaînes en datetime en Python
  • Le module de fichier temporaire Python
  • Algorithme de forêt aléatoire avec Python et Scikit-Learn
  • Tutoriel NumPy :un guide simple basé sur des exemples
  • Comment formater les dates en Python
  • Création d'un système de recommandation simple en Python à l'aide de Pandas
  • Implémentation de Word2Vec avec la bibliothèque Gensim en Python
  • Se préparer à un entretien avec un développeur Python
  • Résumé de texte avec NLTK en Python
  • Tutoriel pour débutant sur la bibliothèque Pandas Python
  • Comparer des chaînes à l'aide de Python
  • Création d'un réseau de neurones à partir de zéro en Python :classification multi-classes
  • Une brève introduction à matplotlib pour la visualisation de données
  • Développement d'interface graphique Python avec Tkinter
  • Création d'un réseau de neurones à partir de zéro en Python :ajout de couches masquées
  • Un bref aperçu du développement Web en Python
  • Créer un réseau de neurones à partir de zéro en Python
  • Problème de codage quotidien :programmer des puzzles dans votre boîte de réception
  • Introduction au module Python Pickle
  • Révision du cours :maîtrisez l'entretien Python
  • Comment créer, déplacer et supprimer des fichiers en Python
  • Application de méthodes wrapper en Python pour la sélection de fonctionnalités
  • Python asynchrone pour le développement Web
  • Surcharge de fonctions et d'opérateurs en Python
  • Application de méthodes de filtrage en Python pour la sélection de fonctionnalités
  • Développement d'interface graphique Python avec Tkinter : 2e partie
  • Vim pour le développement Python
  • Obtenir l'entrée de l'utilisateur en Python
  • Bibliothèque Seaborn pour la visualisation de données en Python :2e partie
  • Bibliothèque Seaborn pour la visualisation de données en Python :1re partie
  • Gestion des signaux Unix en Python
  • Visualisation de données Python avec Matplotlib
  • Enregistrement de texte, JSON et CSV dans un fichier en Python
  • Algorithmes de recherche en Python
  • Analyse des performances Python asynchrone vs synchrone
  • Analyse de séries chronologiques avec LSTM à l'aide de la bibliothèque Keras de Python
  • Développement d'interface graphique Python avec Tkinter : 3e partie
  • Automatisation de la gestion AWS EC2 avec Python et Boto3
  • Révision du cours :vision par ordinateur pratique avec OpenCV et Python
  • Utilisation de la bibliothèque Plotly pour la visualisation interactive de données en Python
  • Introduction au module aléatoire Python
  • Fonctions imbriquées Python
  • Principes de base de la journalisation Python
  • Bibliothèque Pandas pour la visualisation de données en Python
  • Introduction au Web Scraping avec Python
  • Construire une API GraphQL avec Django
  • Piles et files d'attente en Python
  • Les meilleures bibliothèques de science des données en Python
  • Notation Big O et analyse d'algorithmes avec des exemples Python
  • Fonctions Lambda en Python
  • Premiers pas avec MySQL et Python
  • Dockerisation des applications Python
  • Introduction aux itérateurs Python
  • Gestionnaires de contexte Python
  • Introduction au module Collections de Python
  • Trier et fusionner une liste chaînée unique
  • Conversion de scripts Python en fichiers exécutables
  • Optimisation des performances Python
  • Programmation Python en mode interactif vs script
  • PyTesseract :reconnaissance optique de caractères Python simple
  • Importations relatives vs absolues en Python
  • Programmation fonctionnelle en Python
  • Listes liées en détail avec des exemples Python :listes liées uniques
  • Comprendre les fonctions récursives avec Python
  • Introduction à Python FTP
  • Python pour le NLP :Tokénisation, Stemming et Lemmatisation avec la bibliothèque SpaCy
  • Python pour le NLP :Travailler avec des fichiers texte et PDF
  • Introduction au module d'exploitation Python
  • Introduction aux décorateurs Python
  • Transformations d'images Affine en Python avec Numpy, Pillow et OpenCV
  • Liste doublement liée avec des exemples Python
  • Présentation du module Python Pathlib
  • Comprendre les courbes ROC avec Python
  • Python pour la PNL :Modélisation de sujets
  • Python pour la PNL :analyse des sentiments avec Scikit-Learn
  • Premiers pas avec Selenium et Python
  • Algorithmes de tri en Python
  • Travailler avec PostgreSQL en Python
  • Python pour le NLP :balisage de parties de la parole et reconnaissance d'entités nommées
  • Commenter du code Python
  • Python pour la PNL :Correspondance de vocabulaire et de phrases avec SpaCy
  • La bibliothèque mathématique Python
  • Programmation par contraintes avec python-constraint
  • Analyse des tendances d'achat du Black Friday via Machine Learning
  • Python pour le NLP :Introduction à la bibliothèque de modèles
  • Copies profondes ou superficielles en Python
  • Travailler avec des PDF en Python :lire et fractionner des pages
  • Introduction au module de calendrier Python
  • Python pour le NLP :Introduction à la bibliothèque TextBlob
  • Introduction à la bibliothèque Python lxml
  • Présentation des E/S asynchrones dans Python 3.7
  • Brève introduction à OpenGL en Python avec PyOpenGL
  • Python pour le TAL :Travailler avec la bibliothèque Gensim (Partie 2)
  • Travailler avec des PDF en Python :ajouter des images et des filigranes
  • Introduction à l'apprentissage par renforcement avec Python
  • Python pour le TAL :Travailler avec la bibliothèque Gensim (Partie 1)
  • Développement piloté par les tests avec pytest
  • Présentation des méthodes de classification en Python avec Scikit-Learn
  • Python pour le NLP :Premiers pas avec la bibliothèque StanfordCoreNLP
  • Travailler avec des PDF en Python :insérer, supprimer et réorganiser des pages
  • Créer et importer des modules en Python
  • Prédire les clics publicitaires des clients via l'apprentissage automatique
  • La fonction Python String strip()
  • La fonction Python zip()
  • Reconnaissance et classification d'images en Python avec TensorFlow et Keras
  • Tâches asynchrones dans Django avec Redis et Celery
  • Python :vérifier si la chaîne contient une sous-chaîne
  • Python :ajouter du contenu à un fichier
  • Python pour la PNL :créer un modèle de sac de mots à partir de zéro
  • Introduction aux GAN avec Python et TensorFlow
  • Python pour le NLP :créer un chatbot basé sur des règles
  • Introduction à OpenCV avec Python
  • Codage de longueur d'exécution
  • Construire une application Todo avec Flask en Python
  • Régression linéaire multiple avec Python
  • Concurrence en Python
  • Premiers pas avec l'API Wikipedia de Python
  • Python pour la PNL :intégrations de mots pour l'apprentissage en profondeur dans Keras
  • Tri de liste Python avec trié () et sort ()
  • Gradient Boosting Classifiers en Python avec Scikit-Learn
  • Python pour NLP :développer un remplissage de texte automatique à l'aide de N-Grams
  • Bibliothèque Bokeh de Python pour la visualisation interactive de données
  • Python pour NLP :création d'un modèle TF-IDF à partir de zéro
  • Python :Imprimer sans retour à la ligne
  • L'instruction Python Assert
  • Le système d'aide de Python
  • Déboguer des applications Python avec le module PDB
  • Bases de la gestion de la mémoire en Python
  • Utiliser les signaux Django pour simplifier et découpler le code
  • Docstrings Python
  • Arrondir des nombres en Python
  • Classification d'images avec Transfer Learning et PyTorch
  • Python pour la PNL :analyse du sentiment de film à l'aide de l'apprentissage en profondeur dans Keras
  • Développement d'applications Python sans serveur avec AWS Chalice
  • Création d'applications graphiques Python avec wxPython
  • Résolution des problèmes de séquence avec LSTM dans Keras
  • Déploiement d'une application Flask sur Heroku
  • Détection d'objets avec ImageAI en Python
  • Python pour le NLP :Travailler avec la bibliothèque Facebook FastText
  • Introduction au framework Python Pyramid
  • Python pour le NLP :classification de texte multi-étiquettes avec Keras
  • Minimax avec élagage alpha-bêta en Python
  • Python pour le NLP :création de modèles de classification multi-types de données avec Keras
  • Interpolation de chaîne Python avec l'opérateur de pourcentage (%)
  • Auto-encodeurs pour la reconstruction d'images en Python et Keras
  • Python pour la PNL :traduction automatique neuronale avec Seq2Seq dans Keras
  • Premiers pas avec Python PyAutoGUI
  • Résoudre des systèmes d'équations linéaires avec Numpy de Python
  • Gestion de fichiers avec AWS S3, Python et Flask
  • Python pour le NLP :Génération de texte en Deep Learning avec Keras
  • Analyse des données d'API avec MongoDB, Seaborn et Matplotlib
  • Résolution des problèmes de séquence avec LSTM dans Keras :2e partie
  • Lire et écrire YAML dans un fichier en Python
  • Utiliser cURL en Python avec PycURL
  • Tri rapide en Python
  • OpenGL avancé en Python avec PyGame et PyOpenGL
  • Comprendre OpenGL via Python
  • Coroutines en Python
  • Tâches asynchrones utilisant Flask, Redis et Celery
  • Prédiction de séries chronologiques à l'aide de LSTM avec PyTorch en Python
  • Introduction à PyTorch pour la classification
  • Téléchargement de fichiers sur AWS S3 avec Python et Django
  • Encodage et décodage de chaînes Base64 en Python
  • Exécuter des commandes Shell avec Python
  • Création d'utilitaires de ligne de commande avec argparse de Python
  • Servir des fichiers avec le module SimpleHTTPServer de Python
  • Tensorflow 2.0 :résoudre les problèmes de classification et de régression
  • Tests unitaires en Python avec Unittest
  • Réduction de la dimensionnalité en Python avec Scikit-Learn
  • Convertir des chaînes en nombres et des nombres en chaînes en Python
  • Déploiement d'applications Django sur AWS EC2 avec Docker
  • Introduction à la reconnaissance vocale avec Python
  • Tri de tas en Python
  • Travailler avec Redis en Python avec Django
  • Modèles de conception de création en Python
  • Modèles de conception en Python
  • Fusionner le tri en Python
  • Formatage de chaînes avec la classe de modèle Python
  • Déployer des applications Django sur Heroku depuis GitHub
  • Classification de texte avec BERT Tokenizer et TF 2.0 en Python
  • Traduction de texte avec l'API Google Translate en Python
  • Utiliser SQLAlchemy avec Flask et PostgreSQL
  • Formatage de chaînes avec les f-Strings de Python 3
  • Classification d'ensemble/vote en Python avec Scikit-Learn
  • Arguments de longueur variable en Python avec *args et **kwargs
  • Encodage One-Hot en Python avec Pandas et Scikit-Learn
  • Lecture et écriture de fichiers MS Word en Python via le module Python-Docx
  • Lire et écrire des fichiers CSV en Python avec Pandas
  • Arguments par défaut dans les fonctions Python
  • Algorithme d'optimisation de la recherche de grille en Python
  • Supprimer les mots vides des chaînes en Python
  • Introduction au traitement d'image en Python avec OpenCV
  • Intégration de MongoDB à Python à l'aide de PyMongo
  • Lecture et écriture de fichiers Excel (XLSX) en Python avec la bibliothèque Pandas
  • Recherche binaire en Python
  • Le modèle de conception de méthode d'usine en Python
  • map(), filter() et reduce() en Python avec des exemples
  • Écrire dans un fichier avec la fonction print() de Python
  • Le modèle de conception de pont avec Python
  • Lire et écrire des fichiers JSON en Python avec Pandas
  • Le modèle de conception singleton en Python
  • Déballage en Python :au-delà de l'affectation parallèle
  • Guide des types de données de base en Python avec des exemples
  • Quoi de neuf dans Tensorflow 2.0 ?
  • Gestion des environnements Python avec direnv et pyenv
  • 'is' vs '==' en Python - Comparaison d'objets
  • Comment écrire un Makefile - Automatisation de la configuration, de la compilation et des tests de Python
  • Trier par seau en Python
  • Analyse d'hypothèses statistiques en Python avec ANOVA, chi carré et corrélation de Pearson
  • Calcul de la moyenne, de la médiane et du mode en Python
  • any() et all() en Python avec des exemples
  • Remplacer les occurrences d'une sous-chaîne dans String par Python
  • Estimation de la densité du noyau en Python avec Scikit-Learn
  • Python :vérifier si le fichier ou le répertoire est vide
  • Python :vérifier si la variable est un nombre
  • Guide de String Interning en Python
  • Supprimer un élément d'un tableau/liste en Python
  • Python avec Pandas :Tutoriel DataFrame avec exemples
  • Traduction de chaînes en Python avec TextBlob
  • Intégration de H2 avec Python et Flask
  • Python :obtenir le nombre d'éléments dans une liste
  • Générer des données synthétiques avec Numpy et Scikit-Learn
  • PNL simple en Python avec TextBlob :Tokénisation
  • Ajouter une légende à la figure dans Matplotlib
  • Enregistrer le tracé en tant qu'image avec Matplotlib
  • Modifier la taille de la figure dans Matplotlib
  • Servir des fichiers statiques en Python avec Django, AWS S3 et WhiteNoise
  • Remplissage de chaînes en Python
  • Détection faciale en Python avec OpenCV
  • Diagramme de dispersion Seaborn - Tutoriel et exemples
  • Que se passe-t-il si __name__ ==__main__ :faire en Python ?
  • Analyse des sentiments en Python avec TextBlob
  • Python :Notation de tranche sur une chaîne
  • Matplotlib Scatter Plot - Tutoriel et exemples
  • Comment itérer sur des lignes dans un DataFrame Pandas
  • Python :vérifier l'index d'un élément dans une liste
  • Modifier la taille de la police dans Matplotlib
  • Python :Notation de tranche sur la liste
  • Comment déployer une application Django sur Heroku avec Git CLI
  • Génération d'interfaces de ligne de commande (CLI) avec Fire en Python
  • Python :Notation de tranche sur les tableaux NumPy
  • Descente de gradient en Python :implémentation et théorie
  • Python :Notation de tranche sur Tuple
  • Python :comment aplatir une liste de listes
  • Comment trier un dictionnaire par valeur en Python
  • Changer la fréquence des ticks dans Matplotlib
  • Comment définir la plage d'axes (xlim, ylim) dans Matplotlib
  • Tracé d'histogramme Matplotlib - Tutoriel et exemples
  • Comment vérifier si la liste est vide en Python
  • Matplotlib :modifier la taille du marqueur de nuage de points
  • Faire pivoter les étiquettes de coche dans Matplotlib
  • Comment changer l'arrière-plan du tracé dans Matplotlib
  • Validation de formulaire de flacon avec Flask-WTF
  • Guide d'analyse HTML avec BeautifulSoup en Python
  • Comment tracer en ligne et avec Qt - Matplotlib avec les notebooks IPython/Jupyter
  • Matplotlib Line Plot - Tutoriel et exemples
  • Création de fichiers exécutables à partir de scripts Python avec py2exe
  • Lire et écrire des fichiers XML en Python avec Pandas
  • Seaborn Bar Plot - Tutoriel et exemples
  • NLP simple en Python avec TextBlob :détection de N-grammes
  • Matplotlib Bar Plot - Tutoriel et exemples
  • Diagramme de distribution/histogramme de Seaborn – Tutoriel et exemples
  • Convertir des octets en chaîne en Python
  • Guide ultime des cartes thermiques dans Seaborn avec Python
  • Lire et écrire des tableaux HTML avec Pandas
  • Seaborn Violin Plot - Tutoriel et exemples
  • Comment télécharger des fichiers avec la bibliothèque de requêtes de Python
  • Matplotlib Violin Plot - Tutoriel et exemples
  • Recherche par saut en Python
  • Correction orthographique en Python avec TextBlob
  • Calcul du coefficient de corrélation de Pearson en Python avec Numpy
  • Python :vérifier si la clé existe dans le dictionnaire
  • Python :intercepter plusieurs exceptions sur une seule ligne
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  • Python :mettre à jour tous les packages avec pip-review
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  • Python :Obtenir la taille du dictionnaire
  • Comment renommer la colonne Pandas DataFrame en Python
  • Python :comment gérer les données manquantes dans Pandas DataFrame
  • Comment formater un nombre en tant que chaîne de devise en Python
  • Matplotlib Box Plot - Tutoriel et exemples
  • Intégration de MongoDB avec Flask à l'aide de Flask-PyMongo
  • Seaborn Box Plot - Tutoriel et exemples
  • Comment parcourir un dictionnaire en Python
  • Python :vérifier si le tableau/la liste contient un élément/une valeur
  • Seaborn Line Plot - Tutoriel et exemples
  • Python :vérifier si la variable est une chaîne
  • Python :vérifier si la variable est une liste
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  • Guide de la méthode strip() de Python
  • Comparaison de Datetime avec Delorean en Python - Avec et sans fuseaux horaires
  • Extraire et traiter des factures PDF en Python avec borb
  • Calculer une factorielle avec Python - itératif et récursif
  • Comment concaténer des chaînes en Python
  • Modèle de conception d'observateur en Python
  • Comment obtenir l'élément Max d'un DataFrame Pandas - Lignes, Colonnes, DataFrame entier
  • Python :obtenir l'élément maximal de la liste, du dictionnaire ou du tuple
  • Guide d'envoi de requêtes HTTP en Python avec urllib3
  • Diviser, fusionner et faire pivoter des documents PDF en Python avec borb
  • Modèle de conception d'usine abstraite en Python
  • Créer une API REST avec Django REST Framework
  • Guide de la fonction arange() de Numpy
  • Projection aléatoire :théorie et implémentation en Python avec Scikit-Learn
  • Cartes auto-organisatrices :théorie et implémentation en Python avec NumPy
  • Guide de mise à l'échelle multidimensionnelle en Python avec Scikit-Learn
  • Calcul du coefficient de corrélation du rang de Spearman en Python avec Pandas
  • Train_test_split() de Scikit-Learn - Ensembles d'entraînement, de test et de validation
  • Effectuer l'OCR sur un PDF numérisé en Python à l'aide de borb
  • Premiers pas avec GitHub Actions - Automatisation logicielle
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  • Manipulation de chaîne courante en Python
  • Listes vs Tuples en Python
  • Guide des ensembles en Python
  • Guide des dictionnaires en Python
  • Guide de la fonction append() de Python
  • Tutoriel Python :Partie 1 - Introduction
  • Tutoriel Python :Partie 2 :Variables
  • Tutoriel Python :Partie 3 :Type de données Python
  • Tutoriel Python :Partie 4 :Nombres Python
  • Tutoriel Python :Partie 5 :module mathématique python
  • Tutoriel Python :Partie 6 :Module Liste Python
  • Tutoriel Python :Partie 7 :tuple python
  • Tutoriel Python :Partie 8 :Python String
  • Tutoriel Python :Partie 9 :Méthodes de chaîne Python courantes
  • Ensemble Python et méthodes intégrées :Tutoriel Python :Partie 10
  • Introduction au dictionnaire Python :Tutoriel Python :Partie 11
  • Dictionnaire Python Méthodes intégrées :Tutoriel Python 12
  • Instructions conditionnelles Python :Tutoriel Python 13
  • Boucles Python While et for :Tutoriel Python 14
  • Instruction Python break, continue et pass :Tutoriel Python 15
  • Fonction Python :Tutoriel Python 16
  • Python anonyme ou fonction lambda :Tutoriel Python 17
  • Module Python :Tutoriel Python 18
  • Paquet Python :Tutoriel Python 19
  • Opérations sur les fichiers Python :Tutoriel Python 21
  • Exception Python :Tutoriel Python 23
  • Classe et objets Python :Tutoriel Python 24
  • Expression régulière ( Regex ) en Python :Tutoriel Python 26
  • Module Calendrier Python :Tutoriel Python 27
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